WebblÀsaren Dillo har föreslagit en metod för att filtrera bort förÀndringar som skapats av AI. Dillo-projektet tillÄter patchar som endast Àr skapade av mÀnniskor, men att analysera de inskickade förÀndringarna tar mycket tid och det Àr inte alltid klart om en patch Àr skapad av en mÀnniska eller inte. För att underlÀtta filtreringen av patchar skapade av AI, föreslÄs det att deltagare som skickar in förÀndringar till projektet för första gÄngen skickar med en inspelning av utvecklingssessionen som bevis pÄ sitt arbete. Vid anvÀndning av Vim kan sessionen till exempel spelas in med verktyget asciinema.
Idén har inte övergÄtt till obligatoriska krav och Àr för nÀrvarande under diskussion och experiment. Vid första anblicken kan en utvecklare som försöker lura projektansvarig och fÄ en AI-genererad patch att framstÄ som kod som de sjÀlva skrivit, ocksÄ anvÀnda AI för att generera en inspelning av sessionen i asciinema. Experiment har visat att konstigheten i sÄdana inspelningar blir uppenbar, eftersom de inte Äterspeglar mÀnniskors typiska beteenden, misstag och reflektioner under arbetets gÄng. Typiska AI-modeller Àr trÀnade pÄ redan existerande kod, men deras trÀning har inte helt tÀckt skrivprocessen av kod av mÀnniskor.
KĂ€lla: opennet.ru
