utgÄvan av Python-biblioteket för vetenskapliga berÀkningar , inriktad pÄ att arbeta med flerdimensionella arrayer och matriser, samt som erbjuder en stor samling funktioner med implementation av olika algoritmer relaterade till matriser. NumPy Àr ett av de mest efterfrÄgade biblioteken som anvÀnds för vetenskapliga berÀkningar. Projektets kod Àr skriven pÄ Python med optimering i C. under BSD-licensen.
UtgÄvan av NumPy 1.17 med optimeringar som avsevÀrt förbÀttrar prestandan för vissa operationer och med avvecklad support för Python 2.7. För att kunna anvÀnda den krÀvs nu Python 3.5-3.7. Bland andra förÀndringar:
- Implementeringen av FFT-modulen (Fast Fourier Transforms) för att utföra snabb Fourier-transformering har överförts frÄn fftpack till en snabbare och mer exakt .
- En ny utbyggbar modul har lagts till
random, som erbjuder fyra alternativ för pseudorandomtalsgeneratorer (MT19937, PCG64, Philox och SFC64) och implementerar en förbÀttrad metod för att generera entropi vid anvÀndning i parallella processer. - Radix- och hybridalgoritmer förhar lagts till och vÀljs automatiskt beroende pÄ datatyp.
- Möjligheten att ÄsidosÀtta NumPy-funktioner Àr som standard aktiverad.
KĂ€lla: opennet.ru
