Hur förklarar jag för min mormor skillnaden mellan SQL och NoSQL?

Ett av de viktigaste besluten en utvecklare fattar är vilken databas som ska användas. Under många år har alternativen varit begränsade till olika typer av relationsdatabaser som stöder strukturerat frågespråk (SQL). Dessa inkluderar MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, DB2 och många fler.

Under de senaste 15 åren har många nya databaser kommit på marknaden inom No-SQL-ansatsen. Dessa omfattar nyckel-värdeslager såsom Redis och Amazon DynamoDB, breda kolumndatabaser som Cassandra och HBase, dokumentlager som MongoDB och Couchbase, samt grafdatabaser och sökmotorer som Elasticsearch och Solr.

I den här artikeln kommer vi att försöka reda ut SQL och NoSQL utan att dyka för djupt in i deras funktionalitet.
Dessutom kommer vi att ha lite kul under processen.

Förklara SQL för mormor

Mormor, tänk dig att jag inte är ditt enda barnbarn. Istället älskade mamma och pappa varandra som kaniner, de fick 100 barn och adopterade sedan ytterligare 50.

Så, du älskar oss alla och vill inte glömma något av våra namn, födelsedagar, favoritglassmaker, klädstorlekar, hobbys, makars namn, barnens namn och andra superviktiga fakta. Men låt oss vara ärliga. Du är 85 år gammal och den gamla goda minnet klarar helt enkelt inte av allt.

Lyckligtvis, som det smartaste av dina barnbarn, kan jag hjälpa till. Så jag kommer över till ditt hus, tar fram några ark papper och ber dig att baka kakor innan vi börjar.

På ett av papperna gör vi en lista som kallas "Barnbarn" var och en barnbarn är skriven med viss väsentlig information om dem, inklusive ett unikt nummer som nu kommer att indikera vilket barnbarn de är. Dessutom skriver vi upp namngivna attribut högst upp på listan så att vi alltid vet vilken information den innehåller.

id
name
födelsedag
senaste besök
klädstorlek
favoritglass
adopterad

1
Jimmy
09-22-1992
09-01-2019
L
Mintchoklad
false

2
Jessica
07-21-1992
02-22-2018
M
Rocky road
true

…vi fortsätter listan!

Lista över barnbarn

Efter ett tag förstår du allt och vi är nästan klara med listan! Men så vänder du dig till mig och säger: "Vi glömde att lägga till plats för makar, hobbys, barnbarn!" Men nej, vi glömde inte! Det följer efter och kräver ett nytt ark papper.

Så jag tar fram ett till papper, och på det listar vi makar. Vi lägger återigen till de attribut som är viktiga för oss i början av listan och börjar lägga till i rader.

id
barnbarn_id
name
födelsedag

1
2
John
06-01-1988

2
9
Fernanda
03-05-1985

…fler makar!

Makar-lista

Vid det här laget förklarar jag för mormor att om hon vill veta vem som är gift med vem, behöver hon bara matcha id i listan barnbarn med barnbarn_id i makar-listan.

Efter ett par dussin kakor behöver jag ta en tupplur. "Kan du fortsätta, mormor?" Jag går för att vila lite.

Jag kommer tillbaka efter några timmar. Och du är fantastisk, mormor! Allt ser bra ut, förutom listan hobbyer. Det finns nästan 1000 hobbyer på listan. De flesta av dem upprepas; vad hände?

barnbarn_id
hobby

1
cykling

4
cykling

3
cykling

7
löpning

11
cykling

…vi fortsätter!

Ursäkta, jag glömde helt att säga! Med hjälp av en lista kan vi bara spåra hobbyer. Sedan behöver vi i en annan lista spåra barnbarn, som sysslar med detta hobbyer. Vi ska kalla det "Gemensam lista". När jag ser att du inte gillar det, börjar jag oroa mig och går tillbaka till listläge.

id
hobby

1
cykling

2
löpning

3
simning

…fler hobbyer!

Hobby-lista

Så snart vi har vår hobbylista skapar vi vår andra lista och kallar den "Barnbarnens intressen».

barnbarn_id
hobby_id

4
1

3
1

7
2

…fler!

Gemensam lista barnbarn hobbyer

Efter allt detta arbete har mormor nu ett fantastiskt system för att hålla koll på hela sin otroligt stora familj. Och sedan, för att hålla mig längre, ställer hon den magiska frågan: "Var lärde du dig allt detta?"

Relationsdatabaser

En relationsdatabas är en uppsättning formellt beskrevna tabeller (i vårt exempel är det bladen) från vilka man kan få åtkomst data eller sammanställa dem på olika sätt utan att behöva omorganisera tabellerna databaser. Det finns många olika typer av relationsdatabaser, men tyvärr är listan på pappret inte en av dem.

En utmärkande drag hos de mest populära relationsdatabaserna är frågespråket SQL (Structured Query Language). Tack vare det, om mormor flyttar sitt minnessystem till datorn, kan hon snabbt få svar på frågor som: "Vem har inte hälsat på mig förra året, är gift och har inga intressen?"

En av de mest populära SQL-databashanteringssystemen är MySQL med öppen källkod. Den är främst implementerad som ett relationsdatabashanteringssystem (RDBMS) för programapplikationer baserade på webteknologier.

Några nyckelfunktioner i MySQL:

• Den är ganska känd, allmänt använd och noggrant testad.
• Det finns många kvalificerade utvecklare som har erfarenhet av att arbeta med SQL och relationsdatabaser.
• Data lagras i olika tabeller, vilket gör det enkelt att skapa relationer med hjälp av primära och externa nycklar (identifierare).
• Den är enkel att använda och effektiv, vilket gör den idealisk för både stora och små företag.
• Källkoden finns under GNU General Public License.

Glöm nu ALLT.

Förklara NoSQL för mormor

Mormor, vi har en stor familj. Det finns 150 barnbarn! Många av dem är gifta, har barn, hobbyn och så vidare. I din ålder är det omöjligt att komma ihåg allt om alla oss. Det du behöver är ett minnessystem!

Lyckligtvis kan jag, inte som vill att du ska glömma min födelsedag och min favoritglass, hjälpa till. Så jag springer till närmaste butik, köper en anteckningsbok och kommer tillbaka hem till dig.

Det första steget jag gör är att skriva "Barnbarn" med stora, fet stil på framsidan av anteckningsboken. Sedan bläddrar jag till första sidan och börjar skriva ner allt som du behöver komma ihåg om mig. Efter några minuter ser sidan ungefär så här ut.

{ 
  "_id":"dkdigiye82gd87gd99dg87gd",
  "name":"Cody",
  "birthday":"09-12-2006",
  "last_visit":"09-02-2019",
  "clothing_size":"XL",
  "favorite_ice_cream":"Fudge caramel",
  "adopted":false,
  "hobbies":[ 
     "videospel",
     "datorer",
     "matlagning"
  ],
  "spouse":null,
  "kids":[ 

  ],
  "favorite_picture":"file://scrapbook-103/christmas-2010.jpg",
  "misc_notes":"Föredrar tårta med glass på födelsedagen istället för chokladtårta!"
}

Jag: “Allt verkar vara klart!”
Mormor: “Vänta, vad händer med de andra barnbarnen?”
Jag: “Ja, precis. Då ger vi varje en sida.”
Mormor: “Måste jag skriva ner exakt samma information för alla, som jag gjorde för dig?”
Jag: “Nej, bara om du vill. Låt mig visa.”
När jag tar en penna från mormor, bläddrar jag till sidan och skriver snabbt ner information om min minst omtyckta kusin.

{ 
  "_id":"dh97dhs9b39397ss001",
  "name":"Tanner",
  "birthday":"09-12-2008",
  "clothing_size":"S",
  "friend_count":0,
  "favorite_picture":null,
  "remember":"Född samma dag som Cody, men inte så viktig"
}

Varje gång mormor behöver påminna sig om något om ett av barnbarnen behöver hon bara gå till rätt sida i barnbarnens anteckningsbok. All information om dem kommer att förvaras där, på deras sida, som hon snabbt kan ändra och uppdatera.

När allt är klart ställer hon den magiska frågan: "Var lärde du dig allt det här?"

NoSQL-databaser

Det finns många NoSQL-databaser (“inte bara SQL”). I våra exempel har vi visat dokumentsdatabasen. NoSQL-databaser modellerar data på sätt som utesluter tabellrelationer som används i relationsdatabaser. Dessa databaser blev populära i början av 2000-talet bland företag som behövde molnklustering av databaser på grund av deras tydliga skalningskrav (t.ex. Facebook). I sådana applikationer var datakonsistens mycket mindre viktig än prestanda och skalbarhet.

I början användes NoSQL-databaser ofta för nischhantering av data. Framför allt när det kom till webb- och molnapplikationer hanterade och distribuerade NoSQL-databaser betydande mängder data. Ingenjörer som arbetade med NoSQL uppskattade också den flexibla datastrukturen (eller avsaknaden av den), vilket möjliggjorde snabba förändringar i uppdaterade applikationer.

Nyckelfunktioner för NoSQL:

• Mycket flexibel datalagringsmetod
• Horisontell skalning till kluster
• Möjlig sekvens för beständighet / distribution
• Dokument som identifieras med hjälp av unika nycklar

Detaljerad jämförelse

MySQL kräver en specifik och strukturerad schema.
NoSQL tillåter lagring av alla typer av data i ett "dokument".

MySQL stöder en enorm gemenskap.
NoSQL har en liten och snabbt växande gemenskap.

NoSQL kännetecknas av enkel skalning.
MySQL kräver mer hanterbarhet.

MySQL använder SQL, som tillämpas i många typer av databaser.
NoSQL är en designbaserad databas med populära implementationer.

MySQL använder ett standardiserat frågespråk (SQL).
NoSQL använder inget standardiserat frågespråk.

MySQL har många utmärkta rapporteringsverktyg.
I NoSQL finns det några rapporteringsverktyg som är svåra att standardisera.

MySQL kan ge upp problem med prestanda för stora datamängder.
NoSQL erbjuder utmärkt prestanda för stora datamängder.

Tänk på 8base

På företaget 8base, där jag arbetar, tillhandahåller vi en arbetsyta för varje projekt med den relationella databasen Aurora MySQL som hostas på AWS. Även om NoSQL är ett logiskt val när ditt applicerings krav kräver hög prestanda och skalbarhet, anser vi att den strikta datakonsistensen som tillhandahålls av databashanterare är nödvändig när man bygger SaaS-applikationer och annan affärsprogramvara.

För startups och utvecklare som skapar sådana affärsapplikationer som kräver rapportering, transaktionsintegritet och klart definierade datamodeller, anser vi att det är rätt beslut att satsa på arbete med relationella databaser.

Lär dig mer om utveckling med Aurora, Serverless och GraphQL med hjälp av 8base.com här.

Källa: habr.com