Hur jag genomför Online Master of Science i datavetenskap, och vem det kanske inte passar för

Jag har avslutat mitt första år av studier i programmet Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) vid Georgia Institute of Technology (3 kurser av 10). Jag ville dela med mig av några mellanliggande slutsatser.

Man bör inte gå dit om:

1. Man vill lära sig programmera

Enligt min uppfattning behöver en bra programmerare:

• Känna till strukturen för ett specifikt språk, standardbibliotek etc.;
• Kunna skriva återanvändbar och utbyggbar kod;
• Kunna läsa kod och skriva läsbar kod;
• Kunna testa kod och åtgärda fel;
• Känna till grundläggande datatyper och algoritmer.

Det finns böcker om detta ämne, MOOC-kurser, och möjligheten till att arbeta i ett bra team. Specifika kurser i MSCS kan hjälpa med något av det som nämnts, men programmet handlar inte i grunden om detta. Kunskaper i språk är antingen en förutsättning för kurserna eller så förutsätter man att man snabbt kan lära sig dem i den nödvändiga omfattningen. Till exempel, i kursen Graduate Introduction to Operating Systems behövde man göra 4 projekt med totalt över 5000 rader C-kod, plus man behövde läsa cirka 10 vetenskapliga artiklar. I kursen Artificial Intelligence, utöver sex svåra projekt, behövde man genomföra två extrema prov — under en vecka lösa 30 och 60 sidor av ganska svåra uppgifter.

Det finns oftast inga krav på vad som utgör "bra" kod i fråga om läsbarhet. Ofta sätts betyg automatiskt baserat på automatiska tester, och det finns ofta krav på prestanda; kod och texter kontrolleras för plagiat.

2. Huvudmotivation är att tillämpa nya kunskaper på nuvarande arbetsplats

Vissa kurser kan ge verktyg. Men frågan är vad du ska göra med en massa projekt och material som tar all din fritid under flera år för att bemästra. Jag tycker att erfarenheten av MSCS passar bra med ett skämt:

En forskare och en populärvetenskaplig författare blev tillfrågade om målen och resultaten av en viss forskning:

Populärvetenskaplig författare:
— Resultaten av denna forskning har hjälpt till att pröva hypotesen… samt bidrog väsentligt till utvecklingen…

Forskaren:
— Det är ju helt fantastiskt!

Jag tror att det är möjligt att genomföra hela programmet utan förluster bara om allt är intressant och roligt. Men detta förändrar inte det faktum att arbetsgivare (speciellt i USA, men jag tror inte bara där) ser på sådan utbildning. Efter att jag lade till information på LinkedIn om att jag studerar där fick jag förfrågningar från rekryterare från bra företag i Europa och USA. Av mina bekanta i Toronto har flera personer under studietiden avancerat i karriären eller hittat nya jobb.

Förutom professionella möjligheter öppnar MSCS även andra vägar. Man kan engagera sig i intressanta forskningsprojekt inom Georgia Tech om man framgångsrikt har genomgått nödvändiga kurser. Head teaching assistant (TA) i AI är en ryss som, efter ett års studier i OMSCS, överfördes till campus och åkte för att studera och bedriva forskning i Atlanta. Såvitt jag vet planerar han att ta en doktorsexamen.

3. Räknar du med att genomföra programmet i stolt ensamhet

Cirka 50% av vinsterna från programmet kommer från möjligheten att kommunicera. OMSCS har en stor och aktiv gemenskap. För varje klass anställs ett stort team av TA (ofta är det studenter från samma program som har genomgått den aktuella kursen framgångsrikt). Alla dessa människor vill av någon anledning arbeta och studera tillsammans. Vad ger kommunikationen:

• Nöje av att du inte lider ensam;
• Nya bekantskaper från hela världen och utveckling av mjuka färdigheter;
• Möjlighet att få hjälp och lära sig något;
• Möjlighet att ge hjälp och lära sig något;
• Professionellt nätverkande.

Den största delen av studenterna är personer med erfarenhet från branschen, ofta avdelningschefer, arkitekter, ända upp till CTO. Ungefär 25% saknar formell CS-utbildning, det vill säga personer med ganska varierad erfarenhet. Vid programmets början hade jag 5 års erfarenhet av Java-utveckling på Yandex.Money, och nu har jag ett deltidsjobb som forskare i en medicinsk startup (deep learning inom tandvård).

Många studenter är motiverade och öppna för kommunikation. Programmet kan genomföras ensam, men då investerar du 2,5–3 år av din tid (om man inkluderar arbete) och får bara 50% av den möjliga vinsten. För mig är detta punkt den största utmaningen eftersom jag känner mig osäker och har språkbarriärer, men jag försöker arbeta på det. Vi träffas regelbundet med kollegor som bor i Toronto. De är alla ganska aktiva och intressanta personer och avancerade professionella, en av dem ordnade ett möte med Zvi Galil, "fadern" till OMSCS-programmet, dekan vid Computing-fakulteten på Georgia Tech, som lämnade sin tjänst i år.

Ett exempel på motivation: det finns en legendarisk student som kombinerade programmet med militärtjänst. Han anslöt sig till forumet under flygningar, gjorde projekt och lyssnade på föreläsningar medan han genomförde fälttjänst. Nu arbetar han vid ett forskningsinstitut vid Georgia Tech och planerar att doktorera.

4. Ingen beredskap att seriöst engagera sig i tid.

Vid första anblicken kan det verka som att OMSCS är likt en uppsättning MOOC-kurser eller specialiseringar på Coursera eller liknande plattformar. Jag har lyssnat på flera kurser på Coursera, till exempel de första delarna av Cryptography och Algorithms från Stanford. Dessutom har jag genomfört en betald online-överbyggnads kurs vid Stanford (som även MS- och PhD-studenter följer) och lyssnat på föreläsningarna i Stanford CS231n (Convolutional Neural Networks for Visual Recognition) gratis.

Baserat på min erfarenhet är de huvudsakliga skillnaderna mellan online kandidatexamen och gratis MOOC-kurser:

• Som redan nämnts är det mycket större engagemang och motivation från TA, instruktörer och andra studenter, mycket större åtagande (ingen vill lyssna på programmet för alltid, särskilt med tanke på att det finns en tidsgräns på 6 år);
• En rätt strikt tidsplan: föreläsningar i fallet med Georgia Tech är tillgängliga direkt (de kan lyssnas på vid lämplig tid). Man kan läsa läroboken i förväg (många gör det under pauser mellan terminerna). Men det finns projekt, och de har tidsfrister, ofta är projekten kopplade till specifika föreläsningar. Det finns tidsfrister för tentamina (ofta två per termin). Det är önskvärt att hålla takten. Hur mycket tid som behövs per vecka beror på kurserna och erfarenheten. Jag skulle inte räkna med att behöva <10 timmar per vecka för en klass. I genomsnitt tar jag 20 (ibland mycket lite, ibland kan det bli 30 eller 40);
• Projekt är mer komplexa och intressanta än i MOOC och betydligt mer omfattande;
• Sådana kurser granskas mer av universitet och potentiella arbetsgivare. I synnerhet ber Georgia Tech i sin ansökan: "NOT List non-graded, non-academic-credit MOOC-type coursework."

5. Man vill att allt ska vara klart, tydligt och redovisat.

För det första är MSCS inte en kandidatexamen. Det finns föreläsningar, men de ger en ganska allmän uppfattning om ämnet. Plus-minus alla projekt kräver aktiv personlig forskning. Detta kan inkludera kommunikation med kurskamrater och TA:er (se punkt 3), läsning av böcker, artiklar etc.

För det andra är OMSCS en ganska stor och kraftfull infrastruktur med massor av entusiastiska människor som skapar och underhåller kurser (se punkt 2). Dessa människor gillar experiment och utmaningar. De förändrar projekt, experimenterar med frågor i tester och prov, ändrar testmiljöer etc. Resultatet blir några lite oförutsägbara resultat. Utifrån min erfarenhet:

• I en kurs kraschade något efter en uppdatering servrar och dessa servrar slutade ge stabila testresultat under belastning. Folk reagerade genom att lägga till en smiley med serverfel i Slack och nattliga försök att få in sina inlämningar;
• I en annan kurs släpptes tester och prov med felaktiga eller diskutabla svar. Efter diskussioner med studenterna rättades dessa fel tillsammans med betygen. Vissa tog det lugnt, andra var upprörda och klagade. För mig var alla förändringar en fördel och det var till och med trevligt (man gör inget, men ens betyg ökar).

Detta tillför förstås lite stress till redan utmanande amerikanska berg-och-dalbanor, men allt detta relaterar väl till livets verkligheter: det lär en att undersöka problem, lösa uppgifter under större osäkerhet och bygga dialog med andra människor.

OMSCS på Georgia Tech har sina specifika aspekter:

• Georgia Tech är en av de främsta tekniska universiteten i USA;
• En av de äldsta online MSCS;
• Troligen den största online MSCS: ~9 tusen studenter under 6 år;
• En av de billigaste MSCS: cirka 8 tusen dollar för hela utbildningen;
• I klasserna studerar 400-600 personer samtidigt (i slutet är det vanligtvis färre, vid mitten av terminen kan man dra sig tillbaka med betyget W, som inte påverkar GPA);
• Inte alla campuskurser är tillgängliga online (men listan växer och det finns redan ett ganska bra urval, även om deep learning fortfarande saknas, men vi ger inte upp hoppet);
• Det är inte möjligt att komma in i alla klasser på grund av prioriteringsköer och många som vill delta (Graduate Algorithms genomförs paradoxalt nog nästan alla mot slutet);
• Inte alla klasser är likadana vad gäller kvaliteten på material och aktivitet från TA och professorer, men det finns många bra klasser. Det finns mycket information online om specifika kurser (recensioner, reddit, slack). Man kan alltid välja något som passar.

Med hänsyn till alla specifika faktorer, med en god nivå av motivation, en aktiv inställning och en överlag positiv syn — är detta en intressant och fullt realistisk väg. Jag hoppas att min åsikt inte har förändrats drastiskt om ett år, och att denna information kommer att vara till nytta för någon.

Källa: habr.com