Utgivning av programmet för att hantera bilder digiKam 7.0

Efter ett års utveckling har ägt rum släpp av programmet för att hantera en foto-samling digiKam 7.0.0, utvecklat inom ramen för KDE-projektet. Programmet tillhandahåller en omfattande uppsättning verktyg för import, hantering, redigering och publicering av fotografier samt bilder från digitalkameror i raw-format. Koden är skriven i C++ med hjälp av Qt och KDE-bibliotek, och sprids under GPLv2-licens. Installationspaketen är förberedda för Linux (AppImage, FlatPak), Windows och macOS.

En nyckelförbättring i digiKam 7.0 är ett helt omarbetat system för ansiktsklassificering på bilder, vilket gör det möjligt att identifiera och känna igen ansikten på fotografier och automatiskt tilldela motsvarande taggar. Istället för den tidigare använda cascade-classificeraren från OpenCV, används i den nya utgåvan en algoritm baserad på djupinlärningsnätverk, vilket har ökat identifieringsnoggrannheten från 80 % till 97 %, ökat hastigheten (beräkningarna kan parallelliseras på flera CPU-kärnor) och helt automatiserat taggningsprocessen, vilket befriar användaren från behovet av att bekräfta korrektheten av genomförd matchning.

I paketet ingår en redan tränad modell för ansiktsigenkänning som inte kräver ytterligare utbildning — det räcker att märka ett ansikte på flera fotografier och systemet kommer sedan själv att kunna identifiera och markera detta ansikte. Utöver mänskliga ansikten kan systemet klassificera djur och identifiera förvrängda, suddiga, upp-och-nedvända eller delvis dolda ansikten. Dessutom har stora förbättringar gjorts för att optimera taggar, gränssnittet för matchning har utvidgats, och nya sorterings- och gruppifications-lägen har lagts till.

Bland andra förbättringar, som inte rör ansiktsigenkänning, kan nämnas tillägg av stöd för 40 nya RAW-bildformat, inklusive de som används i berömda kameror som Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapixlar), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO* etc. Sammanfattningsvis, tack vare användningen av libraw, har antalet stödda RAW-format ökat till 1100. Stödet för HEIF-bildformatet, som används av Apple och tillämpas för att distribuera HDR-bilder, har också förbättrats. Stödet för det uppdaterade XCF-formatet, som används i GIMP 2.10, har lagts till.

Bland andra förbättringar:

• Plugin-funktionen har inkluderats i den grundläggande uppsättningen. ImageMosaicWall, som gör det möjligt att skapa bilder baserade på andra foton.
  
• En inställning har lagts till för att spara platsinformation i metadata för bildfiler.
  
• Inställningar har lagts till för att definiera parametrar för lagring av färgmarkeringar i metadata.
  
• Verktyget SlideShow har omarbetats till ett plugin för digiKam och Showfoto, och har utvidgats med stöd för slumpmässigt visningsläge.
  
• I pluginet HTMLGallery har en ny layout, Html5Responsive, implementerats, vilket gör det möjligt att generera bildgallerier som anpassar sig för både skrivbordssystem och smartphones. Problemen med visning av etiketter och anteckningar i tecken från nationella alfabet har också lösts.
  

Källa: opennet.ru