Utgåva av SmartGuitarAmp

SmartGuitarAmp — en gitarrplugin skapad med hjälp av JUCE som använder neurala nätverksmodeller för att imitera verklig utrustning.
Denna plugin använder WaveNet-modellen för att återskapa ljudet av verklig utrustning. Den aktuella versionen modellerar en liten rörförstärkare med möjlighet att lägga till fler alternativ i framtiden. Det finns två kanaler: CLEAN, som motsvarar den rena kanalen på förstärkaren, och den andra, LEAD — en kanal för överdrivet ljud. Regulatorerna Gain och EQ har lagts till för att modulera det modellerade ljudet.

Det är också möjligt att skapa egna modeller och ladda dem i SmartGuitarAmp. Träningen utförs med PyTorch på förinspelade .wav-prover.

Demonstrationsvideo

Källa: linux.org.ru