Enligt Statista kommer marknaden för big data att vÀxa till 175 zettabyte Är 2025, jÀmfört med 41 zettabyte 2019 (). För att fÄ ett jobb inom detta omrÄde behöver du förstÄ hur man arbetar med stora datamÀngder som lagras i molnet. Cloud4Y har sammanstÀllt en lista med 12 betalda och gratis kurser inom dataingenjörskonst som kommer att utvidga dina kunskaper inom omrÄdet och kan bli en bra utgÄngspunkt för molncertifieringar.
Förord
Vad Àr en dataingenjör? Det Àr en person som ansvarar för att skapa och underhÄlla datarkitektur i ett Data Science-projekt. Deras uppgifter kan inkludera att sÀkerstÀlla en konstant databas mellan servern och applikationen, integrera ny programvara för datastyrning, förbÀttra grundlÀggande dataflöden och skapa datakanaler.
Det finns ett stort antal teknologier och verktyg som en dataingenjör mÄste behÀrska för att arbeta med molnberÀkningar, datalager, ETL (extraction, transformation, loading) och sÄ vidare. Antalet nödvÀndiga fÀrdigheter ökar hela tiden, sÄ en dataingenjör behöver regelbundet uppdatera sina kunskaper. VÄr lista inkluderar kurser för bÄde nybörjare och erfarna specialister. VÀlj vad som passar dig bÀst.
1. Â Data Engineering Nanodegree Certification ()
Du kommer att lÀra dig att designa datamodeller, skapa datalager och datalögar, automatisera datakanaler och arbeta med stora datasett. I slutet av programmet kommer du att testa dina nya fÀrdigheter genom att slutföra ett Capstone-projekt.
Varaktighet: 5 mÄnader, 5 timmar i veckan
SprÄk: engelska
Pris: $1695
NivÄ: grundlÀggande
2. Â Become a Data Engineer Certification ()
De börjar frÄn grunden. Du kan gradvis utvecklas genom att anvÀnda förelÀsningar och praktiska projekt för att arbeta med dina fÀrdigheter. I slutet av utbildningen kommer du att vara redo att arbeta med ML och big data. Det rekommenderas att du har grundlÀggande kunskaper i Python.
Varaktighet: 8 mÄnader, 10 timmar i veckan
SprÄk: engelska
Prisđ
NivÄ: grundlÀggande
3. Â Become a Data Engineer: Mastering the Concepts ()
Du kommer att utveckla kunskaper inom datadesign och DevOps, lÀra dig att skapa applikationer för Big Data, bygga datakanaler och bearbeta applikationer i realtid med hjÀlp av Hazelcast och databaser..
Varaktighet: beror pÄ dig
SprÄk: engelska
Pris: första mĂ„naden â gratis
NivÄ: grundlÀggande
4. Â Â Â Data Engineering Courses ()
HÀr finns en serie program som introducerar dig till data engineering och lÀr dig att utveckla analytiska lösningar. Kurserna delas in i kategorier baserat pÄ svÄrighetsgrad, sÄ att du kan vÀlja en som passar din erfarenhetsnivÄ. Under utbildningen kommer du att lÀra dig att anvÀnda Spark, Hadoop, Azure och hantera företagsdata.
Varaktighet: beror pÄ dig
SprÄk: engelska
Pris: beror pÄ den valda kursen
NivÄ: grundlÀggande, mellan, avancerad
5. Data Engineer ()
Denna kurs Àr lÀmplig för dig som har erfarenhet av Python och vill fördjupa dina kunskaper samt bygga en karriÀr inom datahantering. Du kommer att lÀra dig att bygga datakanaler med hjÀlp av Python och pandas, samt ladda stora datamÀngder till en Postgres-databas efter rensning, transformation och validering.
Varaktighet: beror pÄ dig
SprÄk: engelska
Pris: beror pÄ abonnemangsform
NivÄ: grundlÀggande, mellan
6. Data Engineering med Google Cloud ()
Denna kurs hjÀlper dig att förvÀrva de fÀrdigheter som behövs för att bygga en karriÀr inom big data. Till exempel arbete med BigQuery, Spark. Du kommer att fÄ kunskaper som Àr anvÀndbara för att förbereda dig för den branscherkÀnda certifieringen Google Cloud Professional Data Engineer.
Varaktighet: 4 mÄnader
SprÄk: engelska
Pris: för nÀrvarande gratis
NivÄ: grundlÀggande, mellan
7. Data Engineering, Big Data pÄ Google Cloud Platform ()
Intressant kurs som ger praktiska kunskaper om databehandlingssystem i GCP. Under lektionerna kommer du att lÀra dig hur man designar system innan utvecklingsprocessen pÄbörjas. Dessutom kommer du att analysera bÄde strukturerade och ostrukturerade data, tillÀmpa automatisk skalning och anvÀnda ML-metoder för att extrahera information.
Varaktighet: 3 mÄnader
SprÄk: engelska
Pris: för nÀrvarande gratis
NivÄ: grundlÀggande, mellan
8. UC San Diego: Big Data Specialization ()
Kursen bygger pÄ att anvÀnda Hadoop- och Spark-infrastruktur och tillÀmpa dessa metoder för big data-hantering i ML-processen. Du kommer att bekanta dig med grunderna i att anvÀnda Hadoop tillsammans med MapReduce, Spark, Pig och Hive. Du kommer att lÀra dig hur man bygger prognosmodeller och anvÀnder grafanalys för att modellera problem. Observera att ingen programmeringserfarenhet krÀvs för denna kurs.
Varaktighet: 8 mÄnader med 10 timmar per vecka
SprÄk: engelska
Pris: för nÀrvarande gratis
NivÄ: grundlÀggande
9. Taming Big Data With Apache Spark och Python ()
Du kommer att lÀra dig hur man anvÀnder strömmande struktur och dataramar i Spark3, fÄ en inblick i hur man anvÀnder Amazons Elastic MapReduce för att arbeta med ditt Hadoop-kluster. Du kommer att lÀra dig att identifiera problem nÀr du analyserar stora datamÀngder och förstÄ hur GraphX-biblioteken fungerar med nÀtverksanalys och hur du kan anvÀnda MLlib.
Varaktighet: beror pÄ dig
SprÄk: engelska
Pris: frÄn 800 rubel till $149,99 (beror pÄ tur)
NivÄ: grundlÀggande, mellan
10. PG Program i Big Data Engineering ()
Denna kurs kommer att ge dig en inblick i hur Aadhaar fungerar, hur Facebook anpassar nyhetsflödet och hur Data Engineering kan anvÀndas överlag. NyckelÀmnen kommer att vara databehandling (inklusive realtidsbehandling), MapReduce, och analys av stora datamÀngder.
Varaktighet: 11 mÄnader
SprÄk: engelska
Pris: runt $3000
NivÄ: grundlÀggande
11. Profession Data Scientist ()
Du kommer att lÀra dig programmera i Python, studera ramverk för neuronnÀtstrÀning som Tensorflow och Keras. Du kommer att behÀrska databaser som MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, och lÀra dig arbeta med biblioteken Pandas, NumPy och Matplotlib.
Varaktighet: 300 timmars utbildning
SprÄk: ryska
Pris: de första sex mÄnaderna gratis, sedan 3900 rubel per mÄnad
NivÄ: grundlÀggande
12. Data Engineer 7.0 ()
Du kommer att fÄ en djupgÄende studie av Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda-arkitektur och kappa-arkitektur. Du kommer att lÀra dig att koppla verktyg till varandra och skapa pipelines för att fÄ en baseline-lösning. GrundlÀggande kunskaper i Python 3 krÀvs för studier.
Varaktighet: 21 lektioner, 7 veckor
SprÄk: ryska
Pris: frÄn 60 000 till 120 000 rubel
NivÄ: grundlÀggande
Om du vill lÀgga till en bra kurs pÄ listan, kan du kommentera eller skriva i privat meddelande. Vi kommer att lÀgga till den i inlÀgget.
Vad mer intressant kan man lÀsa i bloggen
â
â
â
â
â
Prenumerera pÄ vÄr -kanal för att inte missa nÀsta artikel. Vi skriver högst tvÄ gÄnger i veckan och endast nÀr det Àr relevant. Vi pÄminner ocksÄ om att vi den 21 maj klockan 15:00 (MSK) kommer att hÄlla ett seminarium om "InformationssÀkerhet för företag vid distansarbete." Om du vill förstÄ hur du skyddar kÀnslig och företagsinformation nÀr anstÀllda arbetar hemifrÄn - registrera dig!
KĂ€lla: habr.com
