Alpine Linux rekommenderas ofta som basbild för Docker. Du får höra att användningen av Alpine kommer att göra dina byggen mindre och din byggprocess snabbare.
Men om du använder Alpine Linux för Python-applikationer, då:
- Gör dina byggen mycket långsammare
- Gör dina bilder större
- Slösa bort din tid
- Och i slutändan kan det orsaka fel under körning
Låt oss titta på varför Alpine rekommenderas, men varför du ändå inte ska använda det med Python.
Varför rekommenderar folk Alpine?
Låt oss anta att vi behöver gcc som en del av vår bild och vi vill jämföra Alpine Linux vs Ubuntu 18.04 när det gäller bygghastighet och slutlig bildstorlek.
Låt oss först ladda ner två bilder och jämföra deras storlekar:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Som du kan se är basbilden för Alpine mycket mindre. Låt oss nu försöka installera gcc och börja med Ubuntu:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Att skriva den perfekta Dockerfilen ligger utanför ramen för denna artikel.
Låt oss mäta monteringshastigheten:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Vi upprepar samma sak för Alpine (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Vi monterar, tittar på tiden och storleken på monteringen:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Som utlovat samlas alpbaserade bilder in snabbare och är mindre: 15 sekunder istället för 30 och bildstorleken är 105MB mot 150MB. Det är ganska bra!
Men om vi går över till att bygga en Python-applikation så är inte allt så rosenrött.
Python bild
Python-applikationer använder ofta pandor och matplotlib. Därför är ett alternativ att ta den officiella Debian-baserade bilden med denna Dockerfil:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Låt oss samla det:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Vi får en bild på 363MB i storlek.
Kommer vi att göra det bättre med Alpine? Låt oss försöka:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Vad händer?
Alpine stöder inte hjul
Om du tittar på byggnaden, som är baserad på Debian, kommer du att se att den laddar ner matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.WHL.
Detta är en binär för hjul. Alpine laddar ner källorna `matplotlib-3.1.2.tar.gz` eftersom den inte stöder standard .
Varför? De flesta Linux-distributioner använder GNU-versionen (glibc) av C-standardbiblioteket, vilket faktiskt krävs av alla program som är skrivna i C, inklusive Python. Men Alpine använder "musl", och eftersom dessa binärer är designade för "glibc", är de helt enkelt inte ett alternativ.
Därför, om du använder Alpine, måste du kompilera all kod skriven i C i varje Python-paket.
Åh, ja, du måste leta efter listan över alla sådana beroenden som måste sammanställas själv.
I det här fallet får vi detta:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Och byggtiden tar...
... 25 minuter 57 sekunder! Och bildstorleken är 851MB.
Alpinbaserade bilder tar mycket längre tid att bygga, de är större i storlek och du behöver fortfarande leta efter alla beroenden. Du kan naturligtvis minska monteringsstorleken med hjälp av men det betyder att ännu mer arbete måste göras.
Det är inte allt!
Alpine kan orsaka oväntade buggar under körning
- I teorin är musl kompatibel med glibc, men i praktiken kan skillnaderna orsaka många problem. Och om de är det kommer de förmodligen att vara obehagliga. Här är några problem som kan uppstå:
- Alpine har en mindre trådstapelstorlek som standard, vilket kan leda till
- Vissa användare har upptäckt det på grund av hur musl allokerar minne (till skillnad från glibc).
- En av användarna
Förvisso är dessa fel redan rättade, men vem vet hur många fler det kommer att bli.
Använd inte alpina bilder för Python
Om du inte vill störa dig på stora och långa versioner, leta efter beroenden och potentiella fel, använd inte Alpine Linux som basbild. .
Källa: will.com