Hej, Habr! Den 30 juni klockan 18:00 Moskvatid kommer vi att hÄlla ett online-möte för analytiker. Talare kommer att prata om regionala A/B-tester, hantering av produktutbud i e-handeln, prognos av vinster frÄn nya funktioner och data science inom varuleveranser.
Under messet finns alltid punkterna frÄn presentationerna och alla nödvÀndiga lÀnkar.
Presentationer
Regionale A/B-tester. Varför behövs de och hur fungerar de? â Igor Krasovsky, Avito
Vad ska man göra om testgruppen i ett A/B-test Àr helt okÀnd och pÄverkan pÄ anvÀndaren sker offline, till exempel i regional reklam pÄ TV? Hur ska man skapa en kontrollgrupp för en snedvriden test? Hur mÀter man effekten och skiljer den frÄn slumpfel? Jag kommer att berÀtta hur vi besvarade dessa frÄgor pÄ Avito och vilka problem vi stötte pÄ.
Om talaren: Har varit pÄ Avito i lite mer Àn 2 Är, innan dess arbetade jag inom eCommerce och IT-konsultverksamhet. Nu arbetar jag i Core Analytics-teamet som ansvarar för omrÄden som Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform och Key Account Analytics.
De bĂ€sta data-produkterna föds i fĂ€ltet â Marina Kalabina, Leroy Merlin
De flesta av vÄra internetbestÀllningar plockas frÄn butikernas försÀljningssalar och inte frÄn lagren. Detta leder till fel mellan vad som visas pÄ webbplatsen och vad vi faktiskt kan plocka.
PÄ grund av den höga varvstakten av produkter i butiker och komplexiteten i lagersystemen uppstÄr fel som kan upptÀckas automatiskt. UtifrÄn vÄr kunskap om systemen och genom att anvÀnda social ingenjörskonst har vi föreslagit en lösning som automatiskt skulle hitta problematiska produkter och justera deras lager innan publicering pÄ webbplatsen.
Om talaren: 9 Ärs arbete pÄ Leroy Merlin. Först öppnade jag butiker, sedan jobbade jag i dem, och nu ordnar jag upp produktlagren. Jag har samlat ett team och lanserade en data-produkt pÄ 6 veckor.
TillvĂ€xtmodell â vi förutser vinst frĂ„n funktioner för prioritering â Pavel Mikhaylov, Ostrovok.ru
- Vi bygger en tillvĂ€xtmodell â en ramverk baserat pĂ„ kohorter och nyckeltal, som medel- till lĂ„ngsiktigt modellerar intĂ€kterna.
- Vi översÀtter produkt- och affÀrsmÄtt till pengar med hjÀlp av modellen.
- Vi bedömer potentiell vinst frÄn funktioner med exempel.
Om talaren: Growth-chef pÄ Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) med analytisk bakgrund. Jag genererar, utvecklar och testar tillvÀxthypoteser.
Hur data science hjÀlpte Avito Delivery - Dima Sergeev, Avito
⊠Eller historien om hur man slutar erbjuda anvĂ€ndare att köpa 'Kabin Kamaz' med Delivery. PĂ„ Avito finns det redan över 60 miljoner varor. För varje av dem Ă€r det inte alltid lĂ€tt att avgöra om sĂ€ljaren kan lĂ€gga den i en lĂ„da med mĂ„tten 120Ă80Ă50 och skicka den till en köpare i en annan stad.
Ibland gör vi sÄdana misstag: vi erbjuder leverans dÀr det uppenbarligen inte borde finnas och vice versa. Jag kommer berÀtta lite om hur vi hanterar detta problem och vilka resultat vi har kunnat uppnÄ.
Om talaren: Under det senaste Äret har jag Àgnat mig Ät analys pÄ Avito Delivery. Före det arbetade jag i tre Är med analys pÄ OZON.
StĂ€ll frĂ„gor i chattfönstret under sĂ€ndningen â de mest intressanta svarar vi pĂ„ i programmet. Efter varje presentation fĂ„r man möjlighet att prata separat med talaren.
Lösenord och anvÀndarnamn
ĂversĂ€ttning startar pĂ„ tisdag den 30 juni klockan 18:00. Vi planerar att avsluta klockan 20:40. Under sĂ€ndningen kan du trycka pĂ„ knappen 'pĂ„minn mig' för att inte missa nĂ„got.
Om du vill fÄ en pÄminnelse med lÀnk till sÀndningen via e-post kan du .
Vi ses online!
KĂ€lla: habr.com
