Hej, Habr! Den 30 juni klockan 18:00 Moskva-tid kommer vi att hålla ett onlinemöte för analytiker. Talare kommer att prata om regionala A/B-tester, hantera utfärdandet av varor i en onlinebutik, förutsäga vinster från nya funktioner och datavetenskap vid leverans av varor.
Under klippet finns som alltid rapportens sammandrag och alla nödvändiga länkar.
Rapporter
Regionala A/B-tester. Varför behövs de och hur är de designade - Igor Krasovsky, Avito
Vad ska man göra om testgruppen i ett A/B-test inte är exakt känd och användaren exponeras för det offline, till exempel i regional TV-reklam? Hur bildar man en kontrollgrupp för en partisk testgrupp? Hur mäter man effekten och skiljer den från slumpmässiga fel? Jag ska berätta hur vi svarade på dessa frågor i Avito och vilka problem vi stötte på.
Om talaren: Jag har varit på Avito i lite över 2 år, innan dess arbetade jag med e-handel och IT-konsult. Nu arbetar jag i Core Analytics-teamet som ansvarar för områden som Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
De bästa dataprodukterna föds på fälten - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Majoriteten av våra onlinebeställningar hämtas från butiksgolv snarare än lager. Detta resulterar i fel mellan vad som visas på sajten och vad vi faktiskt kan samla in.
På grund av den höga omsättningshastigheten för varor i butik och komplexiteten i lagerhanteringssystem uppstår fel som kan upptäckas automatiskt. Baserat på vår kunskap om system och med hjälp av social ingenjörskonst föreslog vi en lösning som automatiskt skulle hitta problematiska produkter och anpassa deras lager innan de publicerades på sajten.
Om talaren: 9 års arbete på Leroy Merlin. Först öppnade jag butiker, sedan jobbade jag i dem och nu håller jag på att ordna saker i lager. Jag satte ihop ett team och lanserade en dataprodukt på 6 veckor.
Tillväxtmodell - förutsäga vinst från funktioner för prioritering - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Vi bygger en tillväxtmodell – ett ramverk baserat på kohorter och nyckeltal som modellerar intäkter på medellång sikt.
- Vi översätter produkt- och affärsmått till pengar med hjälp av modellen.
- Vi utvärderar den potentiella vinsten från funktioner med hjälp av exempel.
Om talaren: Chef för tillväxt på Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) med en analytisk bakgrund. Jag genererar, utvecklar och testar tillväxthypoteser.
Hur dataforskaren Avito hjälpte leverans - Dima Sergeev, Avito
... Eller en berättelse om hur man slutar erbjuda användare att köpa en "KAMAZ Cab" med leverans. Det finns redan mer än 60 miljoner produkter på Avito. Inte för var och en av dem är det lätt att avgöra om säljaren kommer att kunna lägga den i en låda som mäter 120x80x50 och skicka den till köparen i en annan stad.
Då och då gör vi sådana misstag: vi erbjuder leverans där det uppenbarligen inte borde vara och vice versa. Jag ska berätta lite om hur vi hanterar detta problem och vilka resultat vi lyckades uppnå.
Om talaren: Det senaste året har jag gjort analytics på Avito Delivery. Innan dess arbetade jag inom analytics på OZON i tre år.
Ställ frågor i sändningschatten - vi kommer att svara på de mest intressanta i luften. Efter varje rapport kommer du att kunna kommunicera separat med talaren.
Lösenord och utseenden
översättning startar tisdagen den 30 juni kl 18:00. Vi planerar att sluta 20:40. Under sändningen kan du omedelbart klicka på "påminna"-knappen så att du inte missar något.
Om du vill få en påminnelse med länk till sändningen via e-post kan du .
Vi ses online!
Källa: will.com