MAX Data kommer att kombineras med Optane DC för att effektivt arbeta med AI- och ML-system.
Фото - — unsplash
På forskning av MIT Sloan Management Review och The Boston Consulting Group tror 85 % av de tre tusen tillfrågade cheferna att AI-system kommer att hjälpa deras företag att få en konkurrensfördel på marknaden. Endast 39 % av företagen har dock försökt implementera något liknande i praktiken.
En av anledningarna till den här situationen är att det inte är ett lätt jobb att effektivt arbeta med data och optimera användningen av kapacitet för maskininlärningsuppgifter. På IDC att en ny teknik baserad på beständigt minne (Persistent Memory, PMEM) skulle kunna lösa situationen.
Denna teknik föreslogs av NetApp och Intel, NetApp Memory Accelerated (MAX) Data och Intel Optane DC Persistent Memory för en lokal lagringsprodukt baserad på beständigt minne.
Hur fungerar den här
MAX Data är en serverteknologi som förbättrar applikationsprestanda genom att använda PMEM eller DRAM, men som inte kräver omarbetning av programvara.
Den implementerar principerna för automatiserad nivålagring, distribuerar data till nivåer och lagringsutrymmen beroende på användningsfrekvensen - för "kalla" data används mer tillgänglig lagring, och ofta använda sådana finns "till hands" - i Persistent Memory, vilket minimerar förseningen när man arbetar med sådan data.
Version 1.1 använder DRAM och . Båda implementeringarna har sina nackdelar - den relativa effektivitetsförlusten respektive den höga minneskostnaden - jämfört med Optane DCPMM. Ett diagram som ger en jämförande bedömning av förseningen presenteras (sidan 4).
Технология и och arbeta med block- eller filsystems semantik. Dataskydd och återställning på lagringsnivå implementeras med MAX Snap och MAX Recovery. Dessa tekniker använder ögonblicksbilder, verktyget SnapMirror och andra ONTAP-säkerhetsmekanismer.
Schematiskt ser implementeringen ut så här:
Det finns ingen PMEM på detta schema än, men utvecklarna lovar att lägga till stöd för denna typ av minne innan årets slut. Hittills fungerar Max Data med DRAM och DIMM.
Lösningspotential
På IDC att det under de kommande åren kommer att ske fler utvecklingar som MAX Data, eftersom volymen företagsdata ständigt växer, och företagen inte har tillräcklig kapacitet för att effektivt bearbeta den. Teknologi användbar i en storskalig molnmiljö och för att arbeta med resurskrävande uppgifter som att träna neurala nätverk. Den kommer att hitta tillämpning på handelsplattformar, informationssäkerhetssystem och andra mjukvaruprodukter som kräver konstant och snabb tillgång till stora mängder information.
Det finns också en viss sannolikhet att tekniken inte omedelbart kommer att slå rot på marknaden. Som vi noterade ovan arbetar bara en tredjedel av företagen över hela världen med AI-system i en eller annan form. Ur denna synvinkel kan uppkomsten av MAX Data anses förhastat av många och kommer att fokusera sin uppmärksamhet på en mer tillgänglig infrastruktur som gör det möjligt för dem att lösa aktuella problem.
Vårt andra material om IT-infrastruktur:
Källa: will.com