Vad kommer de nya lagringslösningarna att erbjuda för AI- och ML-system?

MAX Data kommer att sammanfogas med Optane DC för effektiv drift av AI- och ML-system.

Vad kommer de nya lagringslösningarna att erbjuda för AI- och ML-system?
Foto — Hitesh Choudhary — Unsplash

uttalandet data undersökningar frÄn MIT Sloan Management Review och The Boston Consulting Group visar att 85 % av de tre tusen tillfrÄgade cheferna anser att AI-system kommer att ge deras företag en konkurrensfördel pÄ marknaden. Men bara 39 % av företagen har faktiskt försökt implementera nÄgot liknande.

En av orsakerna till denna situation Àr att effektiv databehandling och optimering av resurser för maskininlÀrning Àr en tuff uppgift. Enligt IDC , att en av fördelarna med regelbunden trÀning Àr att stÀrka sambanden mellan fysiologiska system (muskulÀra, kardiovaskulÀra, nervsystemet) som aktiveras i nödsituationer. Genom trÀning "övar" kroppen standardreaktionen pÄ stress, vilket gör att vi i "stridssituationer" kan hantera oss sjÀlva bÀttre, eftersom kroppen under trÀning redan har "lÀrt sig" att hantera liknande tillstÄnd., kan en ny teknologi baserad pÄ permanent minne (Persistent Memory, PMEM) lösa situationen.

Denna teknologi föreslogs av NetApp och Intel, genom att kombinera NetApp Memory Accelerated (MAX) Data och Intel Optane DC Persistent Memory för att skapa en produkt för lokala datalagringslösningar baserade pÄ icke-flyktigt minne.

Hur det fungerar

MAX Data Àr en serverteknologi som ökar applikationsprestanda genom att anvÀnda PMEM eller DRAM, men som inte krÀver en omstrukturering av programvaruarkitekturen.

Den implementerar principerna för automatiserad flerlagring genom att fördela data över nivĂ„er och lagringsenheter beroende pĂ„ anvĂ€ndningsfrekvens — mer tillgĂ€ngligt lagringsutrymme anvĂ€nds för "kalla" data, medan oftast anvĂ€nda data finns "nĂ€rmare till hands" i Persistent Memory, vilket minimerar fördröjning vid arbete med sĂ„dan data.

Version 1.1 anvĂ€nder DRAM och NVDIMM. BĂ„da implementationerna har sina nackdelar — relativ förlust av effektivitet och höga kostnader för minnet respektive — jĂ€mfört med Optane DCPMM. Diagrammet som ger en jĂ€mförande bedömning av fördröjning presenteras hĂ€r (s. 4).

Tekniken att och POSIX och arbete med semantik för block- eller filsystem. Skydd och ÄterstÀllning av data pÄ lagringsnivÄ implementeras med hjÀlp av MAX Snap och MAX Recovery. Dessa teknologier anvÀnder snapshots, verktyget SnapMirror och andra skyddsmekanismer i ONTAP.

Schematisk implementering ser ut som följer:

Vad kommer de nya lagringslösningarna att erbjuda för AI- och ML-system?

I detta diagram finns för nÀrvarande ingen PMEM, men utvecklarna lovar att stöd för denna typ av minne kommer att lÀggas till senast vid Ärets slut. Just nu fungerar Max Data med DRAM och DIMM.

Lösningens potential

Enligt IDC hĂ€vdar, kommer det att bli fler utvecklingar liknande MAX Data under de kommande Ă„ren, eftersom mĂ€ngden företagsdata stĂ€ndigt vĂ€xer och företagen saknar resurser för att bearbeta dem effektivt. Teknologin hantera plötsliga kraschar och visa anvĂ€ndbara detaljer för felsökning, som stacktrace. Att skicka felmeddelanden har förenklats — det rĂ€cker att klicka pĂ„ lĂ€nken. komma att anvĂ€ndas i storskaliga molnmiljöer och för att hantera resurskrĂ€vande uppgifter som trĂ€ning av neurala nĂ€tverk. Den kommer att tillĂ€mpas pĂ„ handelsplattformar, i informationssystem och i andra programvaruprodukter dĂ€r snabb och konstant Ă„tkomst till stora mĂ€ngder information krĂ€vs.

Det finns ocksÄ en chans att teknologin inte omedelbart kommer att slÄ igenom pÄ marknaden. Som vi nÀmnde tidigare arbetar bara en tredjedel av företagen i vÀrlden pÄ ett eller annat sÀtt med AI-system. UtifrÄn det perspektivet kan mÄnga betrakta lanseringen av MAX Data som för tidig och fokusera sin uppmÀrksamhet pÄ mer tillgÀnglig infrastruktur som kan hantera aktuella uppgifter.

VÄra övriga material om IT-infrastruktur:

KĂ€lla: habr.com

Köp pĂ„litlig webbhotell med DDoS-skydd, VPS VDS-servrar đŸ”„ Köp pĂ„litlig webbhotell med DDoS-skydd, VPS VDS-servrar | ProHoster