TL;DR: En översiktsguide för att jämföra ramverk för att köra applikationer i behållare. Förmågan hos Docker och andra liknande system kommer att övervägas.
En liten historia om var allt kom ifrån
Story
Den första välkända metoden för att isolera en applikation är chroot. Systemanropet med samma namn säkerställer att rotkatalogen ändras - vilket säkerställer att programmet som anropade den endast har tillgång till filer i den katalogen. Men om ett program ges root-privilegier internt, kan det potentiellt "rymma" chroot och få tillgång till huvudoperativsystemet. Förutom att ändra rotkatalogen är andra resurser (RAM, processor), såväl som nätverksåtkomst, inte begränsade.
Nästa metod är att starta ett fullfjädrat operativsystem inuti en behållare, med hjälp av operativsystemets kärna. Denna metod kallas olika i olika operativsystem, men kärnan är densamma - lansering av flera oberoende operativsystem, som vart och ett kör samma kärna som huvudoperativsystemet körs på. Dessa inkluderar FreeBSD Jails, Solaris Zones, OpenVZ och LXC för Linux. Isolering säkerställs inte bara av diskutrymme, utan också av andra resurser; i synnerhet kan varje behållare ha begränsningar på processortid, RAM och nätverksbandbredd. Jämfört med chroot är det svårare att lämna behållaren, eftersom superanvändaren i behållaren endast har tillgång till innehållet i behållaren, dock på grund av behovet av att hålla operativsystemet inuti behållaren uppdaterat och användningen av äldre versioner av kärnor (relevant för Linux, i mindre utsträckning FreeBSD), finns det en lika stor sannolikhet att "bryta igenom" kärnisoleringssystemet och få tillgång till huvudoperativsystemet.
Istället för att starta ett fullfjädrat operativsystem i en behållare (med ett initieringssystem, pakethanterare, etc.), kan du starta applikationer omedelbart, det viktigaste är att ge applikationerna en sådan möjlighet (närvaron av nödvändiga bibliotek och andra filer). Denna idé fungerade som grunden för containeriserad applikationsvirtualisering, vars mest framstående och välkända representant är Docker. Jämfört med tidigare system har mer flexibla isoleringsmekanismer, i kombination med inbyggt stöd för virtuella nätverk mellan behållare och applikationstillståndsspårning inom behållaren, resulterat i möjligheten att bygga en enda sammanhängande miljö från ett stort antal fysiska servrar för att köra behållare - utan behov av manuell resurshantering.
Hamnarbetare
Docker är den mest kända programvaran för applikationscontainerisering. Den är skriven på Go-språket och använder standardfunktionerna i Linux-kärnan - cgroups, namespaces, capabilities, etc., liksom Aufs-filsystem och andra liknande för att spara diskutrymme.
Källa: wikimedia
Arkitektur
Före version 1.11 arbetade Docker som en enda tjänst som utförde alla operationer med behållare: ladda ner bilder för behållare, lansera behållare, bearbeta API-förfrågningar. Från och med version 1.11 var Docker uppdelad i flera delar som interagerar med varandra: containerd, för att bearbeta behållarnas hela livscykel (allokera diskutrymme, ladda ner bilder, arbeta med nätverket, starta, installera och övervaka behållarnas tillstånd) och runC, containerexekveringsmiljön, baserad på användningen av cgroups och andra funktioner i Linux-kärnan. Själva dockertjänsten finns kvar, men nu tjänar den bara till att bearbeta API-förfrågningar översatta till containerd.
Installation och konfiguration
Mitt favoritsätt att installera docker är docker-machine, som förutom att direkt installera och konfigurera docker på fjärrservrar (inklusive olika moln), gör det möjligt att arbeta med filsystem på fjärrservrar och även kan köra olika kommandon.
Sedan 2018 har projektet dock knappast utvecklats, så vi kommer att installera det på standard sätt för de flesta Linux-distributioner - lägga till ett arkiv och installera de nödvändiga paketen.
Denna metod används också för automatiserad installation, till exempel med Ansible eller andra liknande system, men jag kommer inte att överväga det i den här artikeln.
Installationen kommer att utföras på Centos 7, jag kommer att använda en virtuell maskin som server, för att installera kör bara kommandona nedan:
# yum install -y yum-utils
# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.ioEfter installationen måste du starta tjänsten och sätta den i start:
# systemctl enable docker
# systemctl start docker
# firewall-cmd --zone=public --add-port=2377/tcp --permanentDessutom kan du skapa en dockargrupp, vars användare kommer att kunna arbeta med docker utan sudo, ställa in loggning, aktivera åtkomst till API från utsidan och glöm inte att konfigurera brandväggen mer exakt (allt som inte är tillåtet är förbjudet i exemplen ovan och nedan - jag har utelämnat detta för enkelhetens skull och tydlighetens skull), men jag ska inte gå in mer i detalj här.
Andra funktioner
Utöver den ovan nämnda dockningsmaskinen finns även docker registry, ett verktyg för att lagra bilder för containrar, samt docker compose, ett verktyg för att automatisera distributionen av applikationer i containrar, YAML-filer används för att bygga och konfigurera containrar och andra relaterade saker (till exempel nätverk, beständiga filsystem för lagring av data).
Den kan också användas för att organisera transportband för CICD. En annan intressant funktion är att arbeta i klusterläge, det så kallade svärmläget (före version 1.12 var det känt som docker swarm), som låter dig montera en enda infrastruktur från flera servrar för att köra containrar. Det finns stöd för ett virtuellt nätverk ovanpå alla servrar, det finns en inbyggd lastbalanserare, samt stöd för hemligheter för containrar.
YAML-filer från docker compose, med mindre ändringar, kan användas för sådana kluster, vilket helt automatiserar underhållet av små och medelstora kluster för olika ändamål. För stora kluster är Kubernetes att föredra eftersom underhållskostnaderna för svärmläge kan överstiga Kubernetes. Förutom runC kan du till exempel installera som containerexekveringsmiljön
Jobbar med Docker
Efter installation och konfiguration kommer vi att försöka sätta ihop ett kluster där vi kommer att distribuera GitLab och Docker Registry för utvecklingsteamet. Jag kommer att använda tre virtuella maskiner som servrar, på vilka jag dessutom kommer att distribuera den distribuerade FS GlusterFS; Jag kommer att använda den som en docker-volymlagring, till exempel för att köra en feltolerant version av docker-registret. Nyckelkomponenter att köra: Docker Registry, Postgresql, Redis, GitLab med stöd för GitLab Runner ovanpå Swarm. Vi kommer att lansera Postgresql med klustring , så du behöver inte använda GlusterFS för att lagra Postgresql-data. Återstående kritiska data kommer att lagras på GlusterFS.
För att distribuera GlusterFS på alla servrar (de kallas node1, node2, node3), måste du installera paket, aktivera brandväggen och skapa de nödvändiga katalogerna:
# yum -y install centos-release-gluster7
# yum -y install glusterfs-server
# systemctl enable glusterd
# systemctl start glusterd
# firewall-cmd --add-service=glusterfs --permanent
# firewall-cmd --reload
# mkdir -p /srv/gluster
# mkdir -p /srv/docker
# echo "$(hostname):/docker /srv/docker glusterfs defaults,_netdev 0 0" >> /etc/fstabEfter installationen måste arbetet med att konfigurera GlusterFS fortsätta från en nod, till exempel nod1:
# gluster peer probe node2
# gluster peer probe node3
# gluster volume create docker replica 3 node1:/srv/gluster node2:/srv/gluster node3:/srv/gluster force
# gluster volume start dockerSedan måste du montera den resulterande volymen (kommandot måste köras på alla servrar):
# mount /srv/dockerSvärmläget är konfigurerat på en av servrarna, som kommer att vara ledaren, resten måste gå med i klustret, så resultatet av att utföra kommandot på den första servern måste kopieras och köras på de andra.
Initial klusterinstallation, jag kör kommandot på nod1:
# docker swarm init
Swarm initialized: current node (a5jpfrh5uvo7svzz1ajduokyq) is now a manager.
To add a worker to this swarm, run the following command:
docker swarm join --token SWMTKN-1-0c5mf7mvzc7o7vjk0wngno2dy70xs95tovfxbv4tqt9280toku-863hyosdlzvd76trfptd4xnzd xx.xx.xx.xx:2377
To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
# docker swarm join-token managerVi kopierar resultatet av det andra kommandot och kör det på nod2 och nod3:
# docker swarm join --token SWMTKN-x-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxx xx.xx.xx.xx:2377
This node joined a swarm as a manager.Vid denna tidpunkt är den preliminära konfigurationen av servrarna klar, låt oss fortsätta med att ställa in tjänsterna; kommandona som ska köras kommer att startas från nod1, om inte annat anges.
Först och främst, låt oss skapa nätverk för behållare:
# docker network create --driver=overlay etcd
# docker network create --driver=overlay pgsql
# docker network create --driver=overlay redis
# docker network create --driver=overlay traefik
# docker network create --driver=overlay gitlabSedan markerar vi servrarna, detta är nödvändigt för att binda vissa tjänster till servrarna:
# docker node update --label-add nodename=node1 node1
# docker node update --label-add nodename=node2 node2
# docker node update --label-add nodename=node3 node3Därefter skapar vi kataloger för lagring av etcd-data, KV-lagring, som behövs för Traefik och Stolon. I likhet med Postgresql kommer dessa att vara behållare knutna till servrar, så vi kör det här kommandot på alla servrar:
# mkdir -p /srv/etcdSkapa sedan en fil för att konfigurera etcd och använd den:
00etcd.yml
version: '3.7'
services:
etcd1:
image: quay.io/coreos/etcd:latest
hostname: etcd1
command:
- etcd
- --name=etcd1
- --data-dir=/data.etcd
- --advertise-client-urls=http://etcd1:2379
- --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
- --initial-advertise-peer-urls=http://etcd1:2380
- --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
- --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
- --initial-cluster-state=new
- --initial-cluster-token=etcd-cluster
networks:
- etcd
volumes:
- etcd1vol:/data.etcd
deploy:
replicas: 1
placement:
constraints: [node.labels.nodename == node1]
etcd2:
image: quay.io/coreos/etcd:latest
hostname: etcd2
command:
- etcd
- --name=etcd2
- --data-dir=/data.etcd
- --advertise-client-urls=http://etcd2:2379
- --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
- --initial-advertise-peer-urls=http://etcd2:2380
- --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
- --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
- --initial-cluster-state=new
- --initial-cluster-token=etcd-cluster
networks:
- etcd
volumes:
- etcd2vol:/data.etcd
deploy:
replicas: 1
placement:
constraints: [node.labels.nodename == node2]
etcd3:
image: quay.io/coreos/etcd:latest
hostname: etcd3
command:
- etcd
- --name=etcd3
- --data-dir=/data.etcd
- --advertise-client-urls=http://etcd3:2379
- --listen-client-urls=http://0.0.0.0:2379
- --initial-advertise-peer-urls=http://etcd3:2380
- --listen-peer-urls=http://0.0.0.0:2380
- --initial-cluster=etcd1=http://etcd1:2380,etcd2=http://etcd2:2380,etcd3=http://etcd3:2380
- --initial-cluster-state=new
- --initial-cluster-token=etcd-cluster
networks:
- etcd
volumes:
- etcd3vol:/data.etcd
deploy:
replicas: 1
placement:
constraints: [node.labels.nodename == node3]
volumes:
etcd1vol:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: "/srv/etcd"
etcd2vol:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: "/srv/etcd"
etcd3vol:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: "/srv/etcd"
networks:
etcd:
external: true# docker stack deploy --compose-file 00etcd.yml etcdEfter en tid kontrollerar vi att etcd-klustret är uppe:
# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}') etcdctl member list
ade526d28b1f92f7: name=etcd1 peerURLs=http://etcd1:2380 clientURLs=http://etcd1:2379 isLeader=false
bd388e7810915853: name=etcd3 peerURLs=http://etcd3:2380 clientURLs=http://etcd3:2379 isLeader=false
d282ac2ce600c1ce: name=etcd2 peerURLs=http://etcd2:2380 clientURLs=http://etcd2:2379 isLeader=true
# docker exec $(docker ps | awk '/etcd/ {print $1}') etcdctl cluster-health
member ade526d28b1f92f7 is healthy: got healthy result from http://etcd1:2379
member bd388e7810915853 is healthy: got healthy result from http://etcd3:2379
member d282ac2ce600c1ce is healthy: got healthy result from http://etcd2:2379
cluster is healthyVi skapar kataloger för Postgresql, kör kommandot på alla servrar:
# mkdir -p /srv/pgsqlSkapa sedan en fil för att konfigurera Postgresql:
01pgsql.yml
version: '3.7'
services:
pgsentinel:
image: sorintlab/stolon:master-pg10
command:
- gosu
- stolon
- stolon-sentinel
- --cluster-name=stolon-cluster
- --store-backend=etcdv3
- --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
- --log-level=debug
networks:
- etcd
- pgsql
deploy:
replicas: 3
update_config:
parallelism: 1
delay: 30s
order: stop-first
failure_action: pause
pgkeeper1:
image: sorintlab/stolon:master-pg10
hostname: pgkeeper1
command:
- gosu
- stolon
- stolon-keeper
- --pg-listen-address=pgkeeper1
- --pg-repl-username=replica
- --uid=pgkeeper1
- --pg-su-username=postgres
- --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
- --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
- --data-dir=/var/lib/postgresql/data
- --cluster-name=stolon-cluster
- --store-backend=etcdv3
- --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
networks:
- etcd
- pgsql
environment:
- PGDATA=/var/lib/postgresql/data
volumes:
- pgkeeper1:/var/lib/postgresql/data
secrets:
- pgsql
- pgsql_repl
deploy:
replicas: 1
placement:
constraints: [node.labels.nodename == node1]
pgkeeper2:
image: sorintlab/stolon:master-pg10
hostname: pgkeeper2
command:
- gosu
- stolon
- stolon-keeper
- --pg-listen-address=pgkeeper2
- --pg-repl-username=replica
- --uid=pgkeeper2
- --pg-su-username=postgres
- --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
- --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
- --data-dir=/var/lib/postgresql/data
- --cluster-name=stolon-cluster
- --store-backend=etcdv3
- --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
networks:
- etcd
- pgsql
environment:
- PGDATA=/var/lib/postgresql/data
volumes:
- pgkeeper2:/var/lib/postgresql/data
secrets:
- pgsql
- pgsql_repl
deploy:
replicas: 1
placement:
constraints: [node.labels.nodename == node2]
pgkeeper3:
image: sorintlab/stolon:master-pg10
hostname: pgkeeper3
command:
- gosu
- stolon
- stolon-keeper
- --pg-listen-address=pgkeeper3
- --pg-repl-username=replica
- --uid=pgkeeper3
- --pg-su-username=postgres
- --pg-su-passwordfile=/run/secrets/pgsql
- --pg-repl-passwordfile=/run/secrets/pgsql_repl
- --data-dir=/var/lib/postgresql/data
- --cluster-name=stolon-cluster
- --store-backend=etcdv3
- --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
networks:
- etcd
- pgsql
environment:
- PGDATA=/var/lib/postgresql/data
volumes:
- pgkeeper3:/var/lib/postgresql/data
secrets:
- pgsql
- pgsql_repl
deploy:
replicas: 1
placement:
constraints: [node.labels.nodename == node3]
postgresql:
image: sorintlab/stolon:master-pg10
command: gosu stolon stolon-proxy --listen-address 0.0.0.0 --cluster-name stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379
networks:
- etcd
- pgsql
deploy:
replicas: 3
update_config:
parallelism: 1
delay: 30s
order: stop-first
failure_action: rollback
volumes:
pgkeeper1:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: "/srv/pgsql"
pgkeeper2:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: "/srv/pgsql"
pgkeeper3:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: "/srv/pgsql"
secrets:
pgsql:
file: "/srv/docker/postgres"
pgsql_repl:
file: "/srv/docker/replica"
networks:
etcd:
external: true
pgsql:
external: trueVi genererar hemligheter och använder filen:
# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/replica
# </dev/urandom tr -dc 234567890qwertyuopasdfghjkzxcvbnmQWERTYUPASDFGHKLZXCVBNM | head -c $(((RANDOM%3)+15)) > /srv/docker/postgres
# docker stack deploy --compose-file 01pgsql.yml pgsqlEfter en tid (se resultatet av kommandot hamnartjänst lsatt alla tjänster är uppe) initierar vi Postgresql-klustret:
# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 initKontrollera beredskapen för Postgresql-klustret:
# docker exec $(docker ps | awk '/pgkeeper/ {print $1}') stolonctl --cluster-name=stolon-cluster --store-backend=etcdv3 --store-endpoints=http://etcd1:2379,http://etcd2:2379,http://etcd3:2379 status
=== Active sentinels ===
ID LEADER
26baa11d false
74e98768 false
a8cb002b true
=== Active proxies ===
ID
4d233826
9f562f3b
b0c79ff1
=== Keepers ===
UID HEALTHY PG LISTENADDRESS PG HEALTHY PG WANTEDGENERATION PG CURRENTGENERATION
pgkeeper1 true pgkeeper1:5432 true 2 2
pgkeeper2 true pgkeeper2:5432 true 2 2
pgkeeper3 true pgkeeper3:5432 true 3 3
=== Cluster Info ===
Master Keeper: pgkeeper3
===== Keepers/DB tree =====
pgkeeper3 (master)
├─pgkeeper2
└─pgkeeper1
Vi konfigurerar traefik för att öppna åtkomst till containrar från utsidan:
03traefik.yml
version: '3.7'
services:
traefik:
image: traefik:latest
command: >
--log.level=INFO
--providers.docker=true
--entryPoints.web.address=:80
--providers.providersThrottleDuration=2
--providers.docker.watch=true
--providers.docker.swarmMode=true
--providers.docker.swarmModeRefreshSeconds=15s
--providers.docker.exposedbydefault=false
--accessLog.bufferingSize=0
--api=true
--api.dashboard=true
--api.insecure=true
networks:
- traefik
ports:
- 80:80
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
deploy:
replicas: 3
placement:
constraints:
- node.role == manager
preferences:
- spread: node.id
labels:
- traefik.enable=true
- traefik.http.routers.traefik.rule=Host(`traefik.example.com`)
- traefik.http.services.traefik.loadbalancer.server.port=8080
- traefik.docker.network=traefik
networks:
traefik:
external: true# docker stack deploy --compose-file 03traefik.yml traefikVi lanserar Redis Cluster, för att göra detta skapar vi en lagringskatalog på alla noder:
# mkdir -p /srv/redis05redis.yml
version: '3.7'
services:
redis-master:
image: 'bitnami/redis:latest'
networks:
- redis
ports:
- '6379:6379'
environment:
- REDIS_REPLICATION_MODE=master
- REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
deploy:
mode: global
restart_policy:
condition: any
volumes:
- 'redis:/opt/bitnami/redis/etc/'
redis-replica:
image: 'bitnami/redis:latest'
networks:
- redis
ports:
- '6379'
depends_on:
- redis-master
environment:
- REDIS_REPLICATION_MODE=slave
- REDIS_MASTER_HOST=redis-master
- REDIS_MASTER_PORT_NUMBER=6379
- REDIS_MASTER_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
- REDIS_PASSWORD=xxxxxxxxxxx
deploy:
mode: replicated
replicas: 3
update_config:
parallelism: 1
delay: 10s
restart_policy:
condition: any
redis-sentinel:
image: 'bitnami/redis:latest'
networks:
- redis
ports:
- '16379'
depends_on:
- redis-master
- redis-replica
entrypoint: |
bash -c 'bash -s <<EOF
"/bin/bash" -c "cat <<EOF > /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf
port 16379
dir /tmp
sentinel monitor master-node redis-master 6379 2
sentinel down-after-milliseconds master-node 5000
sentinel parallel-syncs master-node 1
sentinel failover-timeout master-node 5000
sentinel auth-pass master-node xxxxxxxxxxx
sentinel announce-ip redis-sentinel
sentinel announce-port 16379
EOF"
"/bin/bash" -c "redis-sentinel /opt/bitnami/redis/etc/sentinel.conf"
EOF'
deploy:
mode: global
restart_policy:
condition: any
volumes:
redis:
driver: local
driver_opts:
type: 'none'
o: 'bind'
device: "/srv/redis"
networks:
redis:
external: true# docker stack deploy --compose-file 05redis.yml redisLägg till Docker Registry:
06registry.yml
version: '3.7'
services:
registry:
image: registry:2.6
networks:
- traefik
volumes:
- registry_data:/var/lib/registry
deploy:
replicas: 1
placement:
constraints: [node.role == manager]
restart_policy:
condition: on-failure
labels:
- traefik.enable=true
- traefik.http.routers.registry.rule=Host(`registry.example.com`)
- traefik.http.services.registry.loadbalancer.server.port=5000
- traefik.docker.network=traefik
volumes:
registry_data:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: "/srv/docker/registry"
networks:
traefik:
external: true# mkdir /srv/docker/registry
# docker stack deploy --compose-file 06registry.yml registryOch slutligen - GitLab:
08gitlab-runner.yml
version: '3.7'
services:
gitlab:
image: gitlab/gitlab-ce:latest
networks:
- pgsql
- redis
- traefik
- gitlab
ports:
- 22222:22
environment:
GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
postgresql['enable'] = false
redis['enable'] = false
gitlab_rails['registry_enabled'] = false
gitlab_rails['db_username'] = "gitlab"
gitlab_rails['db_password'] = "XXXXXXXXXXX"
gitlab_rails['db_host'] = "postgresql"
gitlab_rails['db_port'] = "5432"
gitlab_rails['db_database'] = "gitlab"
gitlab_rails['db_adapter'] = 'postgresql'
gitlab_rails['db_encoding'] = 'utf8'
gitlab_rails['redis_host'] = 'redis-master'
gitlab_rails['redis_port'] = '6379'
gitlab_rails['redis_password'] = 'xxxxxxxxxxx'
gitlab_rails['smtp_enable'] = true
gitlab_rails['smtp_address'] = "smtp.yandex.ru"
gitlab_rails['smtp_port'] = 465
gitlab_rails['smtp_user_name'] = "[email protected]"
gitlab_rails['smtp_password'] = "xxxxxxxxx"
gitlab_rails['smtp_domain'] = "example.com"
gitlab_rails['gitlab_email_from'] = '[email protected]'
gitlab_rails['smtp_authentication'] = "login"
gitlab_rails['smtp_tls'] = true
gitlab_rails['smtp_enable_starttls_auto'] = true
gitlab_rails['smtp_openssl_verify_mode'] = 'peer'
external_url 'http://gitlab.example.com/'
gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
volumes:
- gitlab_conf:/etc/gitlab
- gitlab_logs:/var/log/gitlab
- gitlab_data:/var/opt/gitlab
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
placement:
constraints:
- node.role == manager
labels:
- traefik.enable=true
- traefik.http.routers.gitlab.rule=Host(`gitlab.example.com`)
- traefik.http.services.gitlab.loadbalancer.server.port=80
- traefik.docker.network=traefik
gitlab-runner:
image: gitlab/gitlab-runner:latest
networks:
- gitlab
volumes:
- gitlab_runner_conf:/etc/gitlab
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
deploy:
mode: replicated
replicas: 1
placement:
constraints:
- node.role == manager
volumes:
gitlab_conf:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: "/srv/docker/gitlab/conf"
gitlab_logs:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: "/srv/docker/gitlab/logs"
gitlab_data:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: "/srv/docker/gitlab/data"
gitlab_runner_conf:
driver: local
driver_opts:
type: none
o: bind
device: "/srv/docker/gitlab/runner"
networks:
pgsql:
external: true
redis:
external: true
traefik:
external: true
gitlab:
external: true# mkdir -p /srv/docker/gitlab/conf
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/logs
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/data
# mkdir -p /srv/docker/gitlab/runner
# docker stack deploy --compose-file 08gitlab-runner.yml gitlabDet slutliga tillståndet för klustret och tjänsterna:
# docker service ls
ID NAME MODE REPLICAS IMAGE PORTS
lef9n3m92buq etcd_etcd1 replicated 1/1 quay.io/coreos/etcd:latest
ij6uyyo792x5 etcd_etcd2 replicated 1/1 quay.io/coreos/etcd:latest
fqttqpjgp6pp etcd_etcd3 replicated 1/1 quay.io/coreos/etcd:latest
hq5iyga28w33 gitlab_gitlab replicated 1/1 gitlab/gitlab-ce:latest *:22222->22/tcp
dt7s6vs0q4qc gitlab_gitlab-runner replicated 1/1 gitlab/gitlab-runner:latest
k7uoezno0h9n pgsql_pgkeeper1 replicated 1/1 sorintlab/stolon:master-pg10
cnrwul4r4nse pgsql_pgkeeper2 replicated 1/1 sorintlab/stolon:master-pg10
frflfnpty7tr pgsql_pgkeeper3 replicated 1/1 sorintlab/stolon:master-pg10
x7pqqchi52kq pgsql_pgsentinel replicated 3/3 sorintlab/stolon:master-pg10
mwu2wl8fti4r pgsql_postgresql replicated 3/3 sorintlab/stolon:master-pg10
9hkbe2vksbzb redis_redis-master global 3/3 bitnami/redis:latest *:6379->6379/tcp
l88zn8cla7dc redis_redis-replica replicated 3/3 bitnami/redis:latest *:30003->6379/tcp
1utp309xfmsy redis_redis-sentinel global 3/3 bitnami/redis:latest *:30002->16379/tcp
oteb824ylhyp registry_registry replicated 1/1 registry:2.6
qovrah8nzzu8 traefik_traefik replicated 3/3 traefik:latest *:80->80/tcp, *:443->443/tcpVad mer kan förbättras? Se till att konfigurera Traefik för att köra behållare över https, lägg till tls-kryptering för Postgresql och Redis. Men i allmänhet kan det redan ges till utvecklare som en PoC. Låt oss nu titta på alternativ till Docker.
poddman
En annan ganska välkänd motor för att köra containrar grupperade efter pods (pods, grupper av containrar utplacerade tillsammans). Till skillnad från Docker kräver det ingen tjänst för att köra behållare; allt arbete görs genom libpod-biblioteket. Även skrivet i Go, kräver en OCI-kompatibel körtid för att köra behållare, som runC.
Att arbeta med Podman påminner i allmänhet om det för Docker, till den grad att du kan göra det så här (som sagt av många som har provat det, inklusive författaren till den här artikeln):
$ alias docker=podmanoch du kan fortsätta arbeta. I allmänhet är situationen med Podman mycket intressant, för om tidiga versioner av Kubernetes fungerade med Docker, så runt 2015, efter standardiseringen av containervärlden (OCI - Open Container Initiative) och uppdelningen av Docker i containerd och runC, ett alternativ till Docker för körning i Kubernetes har utvecklats: CRI-O. Podman i detta avseende är ett alternativ till Docker, byggt på principerna för Kubernetes, inklusive gruppering av containrar, men huvudsyftet med projektet är att lansera Docker-liknande containrar utan ytterligare tjänster. Av uppenbara skäl finns det inget svärmläge, eftersom utvecklarna tydligt säger att om du behöver ett kluster, ta Kubernetes.
Installation
För att installera på Centos 7, aktivera bara Extras-förvaret och installera sedan allt med kommandot:
# yum -y install podmanAndra funktioner
Podman kan generera enheter för systemd och därmed lösa problemet med att starta behållare efter en omstart av servern. Dessutom deklareras systemd att fungera korrekt som pid 1 i behållaren. Det finns ett separat buildah-verktyg för att bygga containrar, det finns också tredjepartsverktyg - analoger till docker-compose, som också genererar konfigurationsfiler som är kompatibla med Kubernetes, så övergången från Podman till Kubernetes förenklas så mycket som möjligt.
Jobbar med Podman
Eftersom det inte finns något svärmläge (vi ska byta till Kubernetes om ett kluster behövs) samlar vi det i separata behållare.
Installera podman-compose:
# yum -y install python3-pip
# pip3 install podman-composeDen resulterande konfigurationsfilen för podman är något annorlunda, så till exempel var vi tvungna att flytta en separat volymsektion direkt till sektionen med tjänster.
gitlab-podman.yml
version: '3.7'
services:
gitlab:
image: gitlab/gitlab-ce:latest
hostname: gitlab.example.com
restart: unless-stopped
environment:
GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
ports:
- "80:80"
- "22222:22"
volumes:
- /srv/podman/gitlab/conf:/etc/gitlab
- /srv/podman/gitlab/data:/var/opt/gitlab
- /srv/podman/gitlab/logs:/var/log/gitlab
networks:
- gitlab
gitlab-runner:
image: gitlab/gitlab-runner:alpine
restart: unless-stopped
depends_on:
- gitlab
volumes:
- /srv/podman/gitlab/runner:/etc/gitlab-runner
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
networks:
- gitlab
networks:
gitlab:# podman-compose -f gitlab-runner.yml -d upResultat:
# podman ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
da53da946c01 docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine run --user=gitlab... About a minute ago Up About a minute ago 0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp root_gitlab-runner_1
781c0103c94a docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest /assets/wrapper About a minute ago Up About a minute ago 0.0.0.0:22222->22/tcp, 0.0.0.0:80->80/tcp root_gitlab_1Låt oss se vad det genererar för systemd och kubernetes, för detta måste vi ta reda på poddens namn eller ID:
# podman pod ls
POD ID NAME STATUS CREATED # OF CONTAINERS INFRA ID
71fc2b2a5c63 root Running 11 minutes ago 3 db40ab8bf84bKubernetes:
# podman generate kube 71fc2b2a5c63
# Generation of Kubernetes YAML is still under development!
#
# Save the output of this file and use kubectl create -f to import
# it into Kubernetes.
#
# Created with podman-1.6.4
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
creationTimestamp: "2020-07-29T19:22:40Z"
labels:
app: root
name: root
spec:
containers:
- command:
- /assets/wrapper
env:
- name: PATH
value: /opt/gitlab/embedded/bin:/opt/gitlab/bin:/assets:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
- name: TERM
value: xterm
- name: HOSTNAME
value: gitlab.example.com
- name: container
value: podman
- name: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG
value: |
gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 22222
- name: LANG
value: C.UTF-8
image: docker.io/gitlab/gitlab-ce:latest
name: rootgitlab1
ports:
- containerPort: 22
hostPort: 22222
protocol: TCP
- containerPort: 80
hostPort: 80
protocol: TCP
resources: {}
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: true
capabilities: {}
privileged: false
readOnlyRootFilesystem: false
volumeMounts:
- mountPath: /var/opt/gitlab
name: srv-podman-gitlab-data
- mountPath: /var/log/gitlab
name: srv-podman-gitlab-logs
- mountPath: /etc/gitlab
name: srv-podman-gitlab-conf
workingDir: /
- command:
- run
- --user=gitlab-runner
- --working-directory=/home/gitlab-runner
env:
- name: PATH
value: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
- name: TERM
value: xterm
- name: HOSTNAME
- name: container
value: podman
image: docker.io/gitlab/gitlab-runner:alpine
name: rootgitlab-runner1
resources: {}
securityContext:
allowPrivilegeEscalation: true
capabilities: {}
privileged: false
readOnlyRootFilesystem: false
volumeMounts:
- mountPath: /etc/gitlab-runner
name: srv-podman-gitlab-runner
- mountPath: /var/run/docker.sock
name: var-run-docker.sock
workingDir: /
volumes:
- hostPath:
path: /srv/podman/gitlab/runner
type: Directory
name: srv-podman-gitlab-runner
- hostPath:
path: /var/run/docker.sock
type: File
name: var-run-docker.sock
- hostPath:
path: /srv/podman/gitlab/data
type: Directory
name: srv-podman-gitlab-data
- hostPath:
path: /srv/podman/gitlab/logs
type: Directory
name: srv-podman-gitlab-logs
- hostPath:
path: /srv/podman/gitlab/conf
type: Directory
name: srv-podman-gitlab-conf
status: {}Systemd:
# podman generate systemd 71fc2b2a5c63
# pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020
[Unit]
Description=Podman pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
Requires=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Before=container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/db40ab8bf84bf35141159c26cb6e256b889c7a98c0418eee3c4aa683c14fccaa/userdata/conmon.pid
[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020
[Unit]
Description=Podman container-da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/da53da946c01449f500aa5296d9ea6376f751948b17ca164df438b7df6607864/userdata/conmon.pid
[Install]
WantedBy=multi-user.target
# container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
# autogenerated by Podman 1.6.4
# Thu Jul 29 15:23:28 EDT 2020
[Unit]
Description=Podman container-781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3.service
Documentation=man:podman-generate-systemd(1)
RefuseManualStart=yes
RefuseManualStop=yes
BindsTo=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
After=pod-71fc2b2a5c6346f0c1c86a2dc45dbe78fa192ea02aac001eb8347ccb8c043c26.service
[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/bin/podman start 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
ExecStop=/usr/bin/podman stop -t 10 781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3
KillMode=none
Type=forking
PIDFile=/var/run/containers/storage/overlay-containers/781c0103c94aaa113c17c58d05ddabf8df4bf39707b664abcf17ed2ceff467d3/userdata/conmon.pid
[Install]
WantedBy=multi-user.targetTyvärr, förutom att starta behållare, gör den genererade enheten för systemd inget annat (t.ex. städar upp gamla behållare när en sådan tjänst startas om), så du måste skriva sådana saker själv.
I princip räcker det med Podman för att prova vad containrar är, överföra gamla konfigurationer för docker-compose och sedan gå mot Kubernetes, om du behöver ett kluster, eller skaffa ett mer lättanvänt alternativ till Docker.
RKT
Projekt för ungefär sex månader sedan på grund av att RedHat köpte den, så jag kommer inte att uppehålla mig mer i detalj. Sammantaget lämnade den ett mycket gott intryck, men jämfört med Docker och speciellt Podman ser det ut som en skördetröska. Det fanns också en CoreOS-distribution byggd ovanpå rkt (även om de ursprungligen hade Docker), men även detta slutade i support efter RedHat-köpet.
Plask
annan , vars författare bara ville bygga och driva containrar. Att döma av dokumentationen och koden följde författaren inte standarderna, utan bestämde sig helt enkelt för att skriva sin egen implementering, vilket han i princip gjorde.
Resultat
Situationen med Kubernetes är mycket intressant: å ena sidan, med Docker kan du bygga ett kluster (i svärmläge), med vilket du till och med kan köra produktmiljöer för kunder, detta gäller särskilt för små team (3-5 personer) , eller med en liten total belastning, eller brist på lust att förstå krångligheterna med att ställa in Kubernetes, inklusive för höga belastningar.
Podman ger inte full kompatibilitet, men det har en viktig fördel - kompatibilitet med Kubernetes, inklusive ytterligare verktyg (buildah och andra). Därför kommer jag att närma mig valet av ett verktyg för arbete enligt följande: för små team, eller med en begränsad budget - Docker (med ett möjligt svärmläge), för att utveckla för mig själv på en personlig lokal värd - Podman-kamrater och för alla andra - Kubernetes.
Jag är inte säker på att situationen med Docker inte kommer att förändras i framtiden, trots allt är de pionjärer, och standardiseras också gradvis steg för steg, men Podman, trots alla dess brister (fungerar bara på Linux, ingen klustring, montering och andra åtgärder är tredjepartslösningar) framtiden är tydligare, så jag uppmanar alla att diskutera dessa fynd i kommentarerna.
PS Den 3 augusti lanserar vi "", där du kan lära dig mer om hans arbete. Vi kommer att analysera alla dess verktyg: från grundläggande abstraktioner till nätverksparametrar, nyanser av att arbeta med olika operativsystem och programmeringsspråk. Du kommer att bli bekant med tekniken och förstå var och hur du bäst använder Docker. Vi kommer också att dela bästa praxis.
Förbeställningspris före release: 5000 XNUMX RUB. Du kan se Docker Video Course-programmet .
Källa: will.com