Sektorn för medicinska tjänster anpassar gradvis men ganska snabbt molntekniken till sitt område. Detta händer eftersom modern världsmedicin, i enlighet med huvudmålet - patientfokus - formulerar ett nyckelkrav för att förbättra kvaliteten på medicinska tjänster och förbättra kliniska resultat (och därför för att förbättra livskvaliteten för en viss person och förlänga den): snabb tillgång till information om patienten oavsett var denne och läkaren befinner sig. Idag är det bara molnteknologier som har påtaglig potential att möta detta krav.
Till exempel att hantera det nuvarande coronaviruset Snabbheten på information som Kina tillhandahåller om sjukdomsfall och forskningsresultat, som inte minst är möjlig tack vare modern informationsteknik, inklusive moln, hjälper. Jämför: för att bekräfta en epidemi (vilket innebär att skaffa och analysera data om människors hälsa, studera viruset under en tidsperiod) orsakade av SARS-coronaviruset till Kina 2002 ungefär åtta månader! Den här gången togs officiell information emot av Världshälsoorganisationen direkt - inom sju dagar. "Vi är glada att notera Kinas seriösa hantering av detta utbrott... inklusive tillhandahållande av data och genetiska sekvenseringsresultat av viruset." WHO:s generaldirektör Tedros Adhanom Ghebreyesus vid ett möte med Kinas president Xi Jinping. Låt oss se vilken potential "moln" har inom medicin och varför.
Medicinska datafrågor
▍Volymer
Stora mängder data, som medicinen alltid har arbetat med, förvandlas nu till helt enkelt enorma. Detta inkluderar inte bara medicinska historier, utan också en mängd generaliserade kliniska och forskningsdata inom olika medicinområden, och ny medicinsk kunskap som expanderar exponentiellt: dess fördubblingstid var ungefär 50 år sedan 1950; den accelererade till 7 år 1980; 3,5 år var 2010 och 2020 spås det fördubblas inom 73 dagar (enl. ).
Här är bara några av anledningarna till den globala ökningen av data:
- Vetenskapens utveckling och, som en konsekvens, volymökning och förenkling av metoder för att publicera nytt vetenskapligt material.
- Patientrörlighet och nya mobila metoder för datainsamling (mobila enheter för diagnos och övervakning som nya källor för statistisk data).
- Ökad medellivslängd och, som en konsekvens, en ökning av antalet "åldrande patienter".
- En ökning av antalet unga patienter som lockas av modernt globalt främjande av en hälsosam livsstil och förebyggande medicin (tidigare gick unga människor till läkare först när de verkligen blev sjuka).
▍Tillgänglighet
Tidigare har läkare använt sig av flera informationskällor, från vanliga sökmotorer, där innehållet kan vara opålitligt, till tryckta tidskrifter och medicinska biblioteksböcker, som tar tid att hitta och läsa. När det gäller sjukdomshistorier och testresultat för patienter på offentliga och privata kliniker och sjukhus vet vi alla att varje sådan medicinsk institution fortfarande har sin egen fysiska patientjournal, där läkare manuellt matar in information och klistrar in i ark med forskningsresultat. Pappersarkiv har inte heller försvunnit. Och den del av patientinformationen som registreras digitalt lagras på lokala servrar inom det medicinska företaget. Därför är tillgång till denna information endast möjlig lokalt (plus de höga kostnaderna för implementering, support och underhåll av ett sådant "boxat" system).
Hur molntekniken förändrar vården till det bättre
Informationsutbytet mellan medicinska specialister om en patient blir mer effektivt. Alla uppgifter om patienten läggs in i hans , som lagras på en fjärrserver i molnet: medicinsk historia; exakta datum och art av skador, sjukdomsmanifestationer och vaccinationer (och inte förvirring från patientens ord som dyker upp under åren - vilket är extremt viktigt för diagnos, behandlingsprognos, förutsägelse av riskerna för sjukdomar för ättlingar); olika bilder (röntgen, CT, MRI, fotografier, etc.); testresultat; kardiogram; information om mediciner; videoinspelningar av kirurgiska ingrepp och annan klinisk och administrativ information. Tillgång till dessa personliga, skyddade uppgifter ges till auktoriserade läkare på olika kliniker. Detta gör att du kan optimera läkarens arbetsflöde, göra mer exakta och snabbare diagnoser och planera mer korrekt och, viktigare, behandling i rätt tid.
Elektronisk journal
Omedelbart utbyte av information mellan olika vårdorganisationer blir möjligt. Detta är samspelet mellan forskningslaboratorier, läkemedelsföretag med olika medicinska institutioner (tillgänglighet av läkemedel) och sjukhus med kliniker.
Precision (personlig) förebyggande medicin växer fram. I synnerhet med hjälp av artificiell intelligens-teknik, som inte kan användas i de flesta medicinska institutioner på grund av resursintensiteten i deras datorbehov, och i molnet - .
Automatisering av behandlingsprocessen minskar tiden som läggs på den. Elektroniska journaler och , elektronisk kö och fjärrmottagning av testresultat, elektroniskt socialförsäkringssystem och medicinskt arkiv, и — Allt detta gör att medicinsk personal kan befrias från pappersarbete och annat rutinarbete så att de kan ägna maximal arbetstid direkt åt patientens problem.
Det finns en möjlighet att spara mycket på infrastrukturen, till och med att man inte investerar i den alls. Infrastructure-as-a-service (IaaS) och Software-as-a-service (SaaS)-modeller som erbjuds av molntjänsteleverantörer låter dig ersätta det dyra köpet av programvara och enorma investeringar i infrastrukturen för en medicinsk institution med att hyra dessa modeller och komma åt dem via Internet. Dessutom betalas endast de serverresurser som organisationen faktiskt använder, och vid behov kan det öka kapaciteten eller lagringsvolymerna. Användningen av molnteknik i kombination med teknisk support från en molntjänstleverantör gör att medicinska företag kan spara avsevärt på IT-personalkostnader, eftersom det inte finns något behov av att underhålla sin egen datalagringsinfrastruktur.
Säkerheten når en ny nivå. Feltolerans, dataåterställning, konfidentialitet har blivit möjlig tack vare olika teknologier (säkerhetskopiering, end-to-end-kryptering, katastrofåterställning, etc.), som med det traditionella tillvägagångssättet kräver enorma kostnader (inklusive kostnaden för att korrigera fel hos anställda som är inkompetenta i detta IT-område) eller är helt omöjliga, och när ingår i tjänstepaketet från leverantören (där säkerhetsfrågor hanteras av professionella som garanterar en viss, ganska hög säkerhetsnivå).
Det blir möjligt att få medicinska konsultationer av hög kvalitet utan att lämna hemmet: telemedicin. Fjärrkonsultationer baserade på elektronisk patientdata lagrad i molnet dyker redan upp. Med den ökande användningen av cloud computing inom sjukvården förväntas telekonsultation bli framtiden för sjukvårdsindustrin. Marknaden för telemedicin har vuxit kraftigt de senaste åren. Från och med 2015 värderades den globala telemedicinmarknaden till 18 miljarder dollar och förväntas vara värd mer än 2021 miljarder dollar år 41. Flera faktorer har bidragit till marknadstillväxten, inklusive ökade kostnader för traditionella hälso- och sjukvårdstjänster, finansiering av telemedicin och ökad användning av digital sjukvård. Telemedicin är särskilt relevant för personer med funktionsnedsättning, plus att det avsevärt minskar belastningen på vårdcentraler och kliniker. Samtidigt kan ingen avbryta en "live" läkare: till exempel applikationer som den brittiska molntjänsten , som arbetar på basis av AI (om vilken nedan), kan fråga patienten om hans klagomål, analysera testresultat och ge rekommendationer (inklusive vilken specialist, när och med vilka frågor att besöka).
Global telemedicinmarknadsstorlek från 2015 till 2021 (i miljarder dollar)
Brådskande delade medicinska beslut blir verklighet. Ett stort genombrott inom operativ kirurgi har varit videokonferenser i realtid med mobilapplikationer. Det är svårt att överskatta möjligheten till konsultation av starka läkare i en akut situation under en operation, lokaliserad i olika delar av världen. Det är också svårt att föreställa sig en oavbruten konsultation utan molnteknikresurser.
Analytics blir mer exakt. Möjligheten att kombinera elektroniska kort och arkiv med patientdata med molnbaserade analyssystem gör att du kan öka antalet och förbättra kvaliteten på studierna. Detta är särskilt angeläget inom olika biomedicinska områden, särskilt inom området genetisk forskning, som alltid har varit svår att genomföra just på grund av oförmågan att samla in en fullständig och korrekt bild av patientens och hans anhörigas livshistoria.
Nya metoder för diagnostik växer fram. Att utveckla artificiell intelligensteknik kan diagnostisera sjukdomar genom att samla in och systematisera inte bara spridda data från patientens medicinska historia, utan också jämföra denna information med enorma mängder vetenskapligt arbete och dra slutsatser på mycket kort tid. Ja, systemet analyserade patientdata och cirka 20 miljoner vetenskapliga artiklar från olika källor om onkologi och gjorde en korrekt diagnos av patienten på 10 minuter, vilket gav möjliga behandlingsalternativ, rangordnade efter tillförlitlighetsnivå och bekräftade av kliniska data. Du kan läsa om systemet , и . Fungerar på samma sätt från Google. läs om hur AI hjälper kliniker, i synnerhet radiologer, som står inför problemet att korrekt läsa röntgenbilder, vilket leder till felaktiga diagnoser och följaktligen sen eller ingen behandling. A — AI som utför bildvisualisering för lungläkare. Detta inkluderar även patientövervakning: till exempel ett amerikanskt system baserat på AI övervakar tillståndet hos patienter (eller kroniska patienter) som återhämtar sig efter komplex behandling, samlar in information som sedan skickas vidare till den behandlande läkaren, ger några rekommendationer, påminner dem om att ta mediciner och behovet av att utföra nödvändig procedur. Användningen av AI i denna nivå av diagnos och övervakning av sjukdomar har blivit möjlig baserat på kraften i molnberäkning.
Internet of Things utvecklas, smarta medicinska prylar dyker upp. De används inte bara av användarna själva (för sig själva), utan också av läkare, som får information om deras patienters hälsostatus från mobila enheter som använder molnteknik.
Möjligheter för medicinska plattformar online
▍Utländsk erfarenhet
En av de första kliniska dataplattformarna för hälso- och sjukvårdsföretag i USA, det var en plattform för hälso- och sjukvårdsföretag utformad för att extrahera och visa patientinformation från många källor, inklusive skannade dokument (kardiogram, CT-skanningar, etc.) och olika medicinska bildbehandlingsförfaranden, laboratorieresultat, medicinsk rapporter, operationer, samt patientdemografi och kontaktinformation. Det utvecklades av Microsoft med namnet Microsoft Amalga Unified Intelligence System. Plattformen utvecklades ursprungligen som Azyxxi av läkare och forskare vid Washington Hospital Centers akutmottagning 1996. Från och med februari 2013 var Microsoft Amalga en del av ett antal hälsorelaterade produkter som slogs samman till ett joint venture med kallas Caradigm. I början av 2016 sålde Microsoft sin andel i Caradigm till GE.
Amalga har använts för att knyta samman flera olika medicinska system med hjälp av ett brett utbud av datatyper för att ge ett omedelbart, uppdaterat sammansatt porträtt av en patients medicinska historia. Alla Amalga-komponenter har integrerats med hjälp av mjukvara som gör det möjligt att skapa standardmetoder och verktyg för gränssnitt med de många mjukvaru- och hårdvarusystemen som är installerade på sjukhus. En läkare som använder Amalga kan inom några sekunder få tidigare och nuvarande sjukhusstatusdata, läkemedels- och allergilistor, laboratorietester och en genomgång av relevanta röntgenstrålar, CT-skanningar och andra bilder, organiserade i ett anpassningsbart format för att lyfta fram det mesta viktig information för denna patient.
Microsoft Amalga Unified Intelligence System
Idag är Caradigm USA LLC ett befolkningshälsoanalysföretag som erbjuder folkhälsohantering, inklusive dataövervakning, koordinering och hantering av patientvård, friskvårdstjänster och tjänster för patientengagemang över hela världen. Företaget använder en klinisk dataplattform , som är nästa generation av Caradigm Intelligence Platform (tidigare känt som Microsoft Amalga Health Information System). Den kliniska dataplattformen kompletterar befintliga datatillgångar, inklusive kliniska arkiv och elektroniska journalsystem. Systemet innehåller en komplex miljö för att ta emot och bearbeta ostrukturerad data och kliniska dokument, bilder och genomikdata.
▍Rysk erfarenhet
Molnmedicinska system och onlinetjänster dyker upp alltmer på den ryska marknaden. Vissa är plattformar som tar på sig alla administrativa funktioner för privata kliniker, andra automatiserar arbete i medicinska laboratorier, och andra tillhandahåller elektronisk informationsinteraktion mellan medicinska institutioner och statliga myndigheter och försäkringsbolag. Låt oss ge några exempel.
— Klinikautomatiseringsplattform: onlinebesök med läkare, automatisering av registret och läkarens arbetsplats, elektroniska kort, fjärrdiagnostik, ledningsrapportering, kassaregister och ekonomi, lagerbokföring.
- systemet , vilket gör att patienter kan kontrollera testberedskapen med två klick och få laboratorieresultat när som helst på dygnet och från var som helst i världen.
Elektronisk medicin är ett företag som utvecklar programvara för medicinska organisationer, apotek, sjukförsäkring, sjukförsäkring: Ekonomisk och statistisk redovisning av kliniker, sjukhus, integration av radiologiska och laboratoriesystem med federala tjänster, elektroniskt register, redovisning av läkemedel, laboratorium, elektronisk medicin rekord ().
— Automationssystem för kommersiella sjukvårdsinrättningar oavsett profil med undantag för sjukhus: allmänna kliniker. tandläkarmottagningar, för vilka det finns specialiserade gränssnitt och separata arbetsstationer; akutmottagningar med inspelning av samtal och inspelning av olika parametrar samt underhåll av grafer.
är ett företag specialiserat på utveckling och installation av komplexa informationssystem för vårdinstitutioner. Erbjud en teknisk plattform för accelererad utveckling av medicinska tillämpningar.
— Ett program för förvaltning av privata kliniker baserat på molnteknik: onlineregistrering, IP-telefoni, kundbas, materialredovisning, finansiell kontroll, mötesdagböcker, behandlingsplanering, personalkontroll.
Slutsats
Digital hälsa använder den senaste informations- och kommunikationstekniken för att utveckla och stödja snabbare, mer effektiva och kostnadseffektiva hälsovårdsmetoder. Denna tekniska omvandling av sjukvården har blivit en global trend. Huvudmålen här är: att öka tillgängligheten, komforten och kvaliteten på medicinsk vård för människor runt om i världen; snabb, korrekt diagnos; djup medicinsk analys; befria läkare från rutin. Att lösa dessa problem med hjälp av högteknologi är nu endast möjligt med allokering av seriös datorkraft och teknisk support från IT-specialister, som har blivit tillgängliga för organisationer av alla skala och medicinska områden endast tack vare .
Vi kommer att vara glada om artikeln var användbar. Om du har en positiv erfarenhet av att använda digital hälsa, dela den i kommentarerna. Dela negativa erfarenheter också, för det är värt att prata om vad som behöver förbättras på detta område.
Källa: will.com