Fram till nyligen användes IBM Watson Visual Recognition främst för att känna igen bilder som helhet. Att arbeta med en bild som en helhet är dock långt ifrån det mest korrekta tillvägagångssättet. Nu, tack vare den nya funktionen objektigenkänning, kunde IBM Watson-användare träna modeller på bilder med märkta objekt för deras efterföljande igenkänning i valfri bildruta.
Låt oss visa hur detta kan göras nu.
Om du tidigare, med IBM Watson, kunde skilja en skadad bil från en oskadad, nu kan du inte bara känna igen förekomsten av skada, utan också uppskatta dess position och storlek. Detta tillvägagångssätt är mycket mer informativt, vilket gör att förutsägelser kan göras om kostnaden för nödvändiga reparationer.
Naturligtvis är listan över alternativ för att använda denna funktion mycket bredare än att bara kontrollera bilens integritet. Nu kan du använda Watson Visual Recognition för att:
- Räknar antalet personer i kö eller bilar i trafikstockningar
- Identifiering av varor på butikshyllor
- Logotypigenkänning i bilder
- Analys av CT- och MRI-bilder för avvikelser
- Andra uppgifter relaterade till att arbeta med specifika objekt i fotografier
Du behöver inte spendera månader på att välja och märka data - vår modell är redan tränad på flera miljoner prover och ger en ganska hög kvalitet på förutsägelser utan några förändringar. Om det behövs kan du alltid träna om det så att det neurala nätverket uppfyller specifikationerna för ditt verksamhetsområde.
Märk bilder och träna en modell på din data snabbare med Watson Studio
Vanligtvis är att träna din egen modell för att noggrant känna igen objekt den svåraste uppgiften när du bygger ett datorseendesystem. Watson Studio påskyndar denna process och hjälper till att minska tiden när du arbetar med stora datamängder. I samband med ett gratis tillägg Automatisk etikett du kan snabbt markera alla bilder i datamängden.
Komma igång
Efter att ha aktiverat och skapat en Visual Recognition-applikation i molnet, anslut den till Watson Studio och i avsnittet Anpassade modeller skapar du en modell i fönstret Identifiera objekt.
Ladda upp dina rådata till Watson Studio (du kan använda ett JPEG-, PNG- eller ZIP-arkiv som innehåller dessa bilder)
Välj en bild, välj objektet du vill känna igen, ge den ett namn och spara. Upprepa tills du har valt alla nödvändiga objekt i den här bilden.
När du har några bilder märkta kan du träna och testa din modell.
Du kan också lägga till fler bilder för att förbättra kvaliteten på modellen med funktionen Auto Label, som hjälper dig att märka alla dina data. För att använda den här funktionen, välj alla nödvändiga bilder och klicka på knappen "Auto Label" så att Watson självständigt märker data i enlighet med de angivna klasserna.
Efter att ha kontrollerat noggrannheten hos din modell kan du bädda in en färdig lösning i din produkt.
objektigenkänning med IBM Watson Visual Recognition gratis idag!
Vi vill också bjuda in dig till kostnadsfria utbildningsseminarier om и , som hölls i november i kundcentret på vårt Moskvakontor.
Ytterligare material:
- med cookies för träning
Källa: will.com