Tidigare användes IBM Watson Visual Recognition främst för att känna igen bilder som en helhet. Men att behandla en bild som en enda enhet är långt ifrån den mest korrekta metoden. Nu, tack vare en ny funktion för objektigenkänning, har användare av IBM Watson möjlighet att träna modeller på bilder med märkta objekt för att sedan kunna känna igen dem i alla bilder.
Vi visar hur detta nu kan göras.
Tidigare kunde du med IBM Watson skilja på en skadad bil och en oskadd, men nu kan du inte bara identifiera förekomsten av skador, utan även uppskatta deras placering och storlek. Denna metod ger betydligt mer information och gör det möjligt att göra prognoser om kostnaden för nödvändiga reparationer.
Självklart är listan över användningsområden för denna funktionalitet mycket bredare än enkel kontroll av bilens integritet. Nu kan du använda Watson Visual Recognition för:
- Att räkna antalet människor i köer eller bilar i trafik
- Att identifiera produkter på butikshyllor
- Att känna igen logotyper på bilder
- Att analysera CT- och MR-bilder för avvikelser
- Andra uppgifter relaterade till arbete med specifika objekt på bilder
Du behöver inte spendera månader på att välja och märka data – vår modell är redan tränad på flera miljoner exempel och erbjuder tillräckligt hög kvalitet på prognoserna utan några ändringar. Vid behov kan du alltid finjustera den så att neuronnätverket motsvarar din verksamhets specifika behov.
Märk bilder och träna modellen på dina data snabbare med Watson Studio
Vanligtvis är det att träna en egen modell för exakt objektigenkänning den mest utmanande uppgiften när man skapar ett datorsynsystem. Watson Studio påskyndar denna process och hjälper till att minska tiden när man arbetar med stora datamängder. Tillsammans med det kostnadsfria tillägget Auto Label kan du snabbt märka alla bilder i datamängden.
Komma igång
Efter aktivering och skapande av Visual Recognition-applikationen i molnet, koppla den till Watson Studio och skapa en modell i fönstret Detect Objects under avsnittet Custom Models.
Ladda upp dina obearbetade data till Watson Studio (JPEG, PNG eller en ZIP-arkiv med dessa bilder kan användas)
Välj en bild, markera det objekt du vill känna igen, ge det ett namn och spara. Upprepa tills du har markerat alla nödvändiga objekt på bilden.
Så snart du har märkt flera bilder kan du träna och testa din modell.
Du kan också lägga till fler bilder för att förbättra modellens kvalitet med hjälp av Auto Label-funktionen, som hjälper dig att märka alla dina data. För att använda denna funktion, välj alla nödvändiga bilder och klicka på knappen "Auto Label" så att Watson själv märker datan enligt de angivna klasserna.
Efter att ha kontrollerat noggrannheten hos din modell kan du integrera den färdiga lösningen i din produkt.
objektigenkänning med IBM Watson Visual Recognition gratis idag!
Vi vill även bjuda in dig till gratis utbildningsseminarier om och , som hålls i november på vårt kundcenter i vårt kontor i Moskva.
Ytterligare material:
- med kakor för träning
Källa: habr.com
