I september 2019 lanserade vi är ett gratis utbildningsprogram för dig som vill lära dig att arbeta med big data. Denna lördag kommer vi att prata om kursen tillsammans med dess lärare live på öppen dag – under tiden lite introduktionsinformation om programmet och antagning.
Om programmet
Ozon Masters-utbildningen varar i två år, kurser hålls - eller snarare, de hölls före karantän - på kvällarna på Ozon-kontoret i Moskva City, så förra året kunde bara personer från Moskva eller Moskva-regionen anmäla sig till oss, men detta år öppnade vi distansutbildning .
Varje termin har 7 kurser, lektioner för var och en av dem hålls en gång i veckan - därför finns det parallellt alltid flera valfria (och några obligatoriska) ämnen, och varje student väljer vart den ska gå.
Programmet har två områden: Data Science och Business Intelligence - de skiljer sig åt i uppsättningen av obligatoriska kurser. Till exempel är Pasha Klemenkovs Big Data-kurs obligatorisk för DS-studenter, och BI-studenter kan ta den om de vill.
försörjning
Antagningen sker i flera steg:
- Registrera dig på sajten
- Onlinetest (till slutet av juni)
- Skriftlig tentamen (juni-juli)
- Intervju
För de som klarat alla prov och prov, men inte klarat tävlingen, finns i år möjlighet att studera på betald basis.
Online test
Onlinetestet innehåller 8 slumpmässiga frågor: 2 i linjär algebra, 2 i kalkyl, 2 i teori och statistik, 1 i differentialekvationer - låt den sista frågan förbli en överraskning.
För att gå vidare till nästa steg måste du svara på minst 5 rätt.
tenta
För att klara provet behöver du kunskaper i kalkyl, differentialekvationer, linjär algebra och linjär geometri, samt kombinatorik, sannolikhet och algoritmer – och jag tycker att det inte finns något orättvist på den här listan om du vill göra allvar med dataanalys eller neurala nätverk) .
Det skriftliga provet liknar provet i avancerad matematik (finns på programmets hemsida) - du kommer att ha 4 timmar och inget stödmaterial. Först behöver du lösa standardproblem i analys och differentialekvationer, följt av lite mer kluriga problem inom sannolikhetslära, kombinatorik och algoritmer.
Lista över användbar litteratur för förberedelser , du kan också hitta exempel på antagningsprov där.
Intervju
Intervjun består av två steg. Den första delen liknar en muntlig tentamen - vi löser problem. Den andra delen är ett samtal om livet (bekantskap). Du kommer att få frågor om arbete/utbildning/motivation etc... Vi är intresserade av vad du redan vet, hur upptagen du är (eller planerar att vara upptagen) och hur stor din önskan är att komma in i Ozon Masters.
Hur många platser finns det för båda programmen? Jag är rädd för den stora konkurrensen
Vi planerar att rekrytera från 60 till 80 personer. Förra året var det 18 anmälningar till 1 plats.
Hur svårt är det att kombinera studier och arbete?
Du kommer med största sannolikhet inte att kunna kombinera studier på Ozon Masters med ett heltidsjobb 5/2 - det blir nästan ingen ledig tid kvar. Men det finns fortfarande exempel på hjältar som lyckats.
Går det att kombinera det med Skoltech, NES eller något annat liknande träningsprogram?
Troligtvis kommer du inte att kunna kombinera studier på Ozon Masters och en annan liknande skola - det är klokare att välja ett av programmen och studera flitigt i det.
Om du fortfarande har frågor...
Om du är säker på att andra också verkligen vill veta svaret på din fråga, skriv i kommentarerna. Om du fortfarande har en fråga om kursen, men inte vill skriva i en kommentar, skriv till [e-postskyddad].
Och vi kommer att prata och svara på frågor en masse lördagen den 25 april - på dagen för öppna zoomar (eller zoomar?):)
I programmet ingår:
12:00 - Start; Anförande av arrangörerna;
12:30 — Alexander Dyakonov — Om kursen "Machine Learning";
13:00 — Dmitry Dagaev — Om kursen "Spelteori";
13:30 - Alexander Rubtsov - Om kursen "Algorithms";
14:00 - Ivan Oseledets - Om kursen "Computational Linear Algebra";
14:30 - Pavel Klemenkov - Om kursen “Big Data & Data Engineering”;
15:00 — Möte med programstudenter; Svar på frågor.
Anslut in och .
Källa: will.com