Sedan många år tillbaka leder jag ett företag som är ett av de ledande inom implementering av BI-system i Ryssland och som regelbundet ingår i topplistorna över analytiker när det gäller affärsvolym inom BI-området. Under mitt arbete deltog jag i implementeringen av BI-system i företag från olika delar av ekonomin – från detaljhandel och tillverkning till sportbranschen. Därför är jag väl medveten om kundernas behov av business intelligence-lösningar.
Utländska leverantörers lösningar är välkända, de flesta av dem har ett starkt varumärke, deras framtidsutsikter analyseras av stora analysbyråer, medan inhemska BI-system för det mesta fortfarande förblir nischprodukter. Detta komplicerar allvarligt valet för dem som letar efter en lösning för att möta deras behov.
För att eliminera denna nackdel beslutade jag och ett team av likasinnade att göra en översyn av BI-system skapade av ryska utvecklare - "Gromovs BI-cirkel". Vi analyserade de flesta av de inhemska lösningarna på marknaden och försökte lyfta fram deras styrkor och svagheter. I sin tur, tack vare det, kommer utvecklarna av systemen som ingår i granskningen att kunna titta på för- och nackdelar med sina produkter utifrån och eventuellt göra justeringar av sin utvecklingsstrategi.
Detta är den första erfarenheten av att skapa en sådan recension av ryska BI-system, så vi fokuserade specifikt på att samla in information om inhemska system.
Granskningen av ryska BI-system genomförs för första gången, dess huvudsakliga uppgift är inte så mycket att identifiera ledare och utomstående, utan att samla in den mest kompletta och tillförlitliga informationen om lösningars möjligheter.
Följande lösningar deltog i granskningen: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
För att analysera funktionaliteten och arkitektoniska egenskaperna hos ryska BI-plattformar använde vi både intern data från utvecklarna och öppna informationskällor - lösningssajter, reklam och tekniskt material från leverantörer.
Analytiker har, baserat på sin egen erfarenhet av att implementera BI-system och ryska företags grundläggande behov av BI-funktionalitet, identifierat ett antal parametrar som gör att de kan se likheter och skillnader mellan lösningar och sedan lyfta fram deras styrkor och svagheter.
Det här är parametrarna
Administration, säkerhet och BI-plattformsarkitektur – I denna kategori utvärderades förekomsten av en detaljerad beskrivning av de funktioner som säkerställer plattformens säkerhet, samt funktionalitet för användaradministration och åtkomstrevision. Den totala mängden information om plattformsarkitekturen togs också i beaktande.
Cloud BI – detta kriterium låter dig utvärdera tillgängligheten för anslutning med hjälp av Platform as a Service och Analytic Application as a Service-modellen för att skapa, distribuera och hantera analytiska och analytiska applikationer i molnet baserat på data både i molnet och lokalt.
Ansluter till källan och tar emot data – Kriteriet tar hänsyn till de möjligheter som gör att användare kan ansluta till strukturerad och ostrukturerad data som finns i olika typer av lagringsplattformar (relationella och icke-relationella) – både lokala och moln.
Metadatahantering – tar hänsyn till förekomsten av en beskrivning av verktyg som tillåter användning av en gemensam semantisk modell och metadata. De bör ge administratörer ett tillförlitligt och centraliserat sätt att hitta, fånga, lagra, återanvända och publicera metadataobjekt såsom dimensioner, hierarkier, mått, prestandamått eller nyckelprestandaindikatorer (KPI:er) och kan även användas för att rapportera om layoutobjekt, parametrar osv. Det funktionella kriteriet tar också hänsyn till administratörers förmåga att marknadsföra data och metadata som definierats av företagsanvändare till SOR-metadata.
Datalagring och laddning – Detta kriterium låter dig utvärdera plattformens möjligheter för att komma åt, integrera, omvandla och ladda data till en autonom prestandamotor med möjlighet att indexera data, hantera dataladdning och uppdatera scheman. Tillgängligheten av funktionalitet för extranätdistribution beaktas också: stöder plattformen ett arbetsflöde som liknar flexibel centraliserad BI-försörjning för en extern klient eller medborgares tillgång till analytiskt innehåll i den offentliga sektorn.
Dataförberedelse – kriteriet tar hänsyn till tillgången på funktionalitet för "dra och släpp" användarkontrollerade kombinationer av data från olika källor och skapandet av analytiska modeller såsom användardefinierade mått, uppsättningar, grupper och hierarkier. Avancerade funktioner under detta kriterium inkluderar semantiska automatiska upptäcktsfunktioner med stöd för maskininlärning, intelligent aggregering och profilering, hierarkigenerering, distribution och blandning av data över flera källor, inklusive multistrukturerad data.
Datamodellens skalbarhet och komplexitet – Parametern utvärderar närvaron och fullständigheten av information om minnesmekanismen eller arkitekturen på chipet i databasen, på grund av vilken stora mängder data bearbetas, komplexa datamodeller bearbetas och prestanda optimeras och distribueras till ett stort antal användare .
Avancerad analys – Utvärderade tillgängligheten av funktionalitet som tillåter användare att enkelt få tillgång till avancerade offlineanalysfunktioner genom menybaserade alternativ eller genom att importera och integrera externt utvecklade modeller.
Analytiska instrumentpaneler – Detta kriterium tar hänsyn till förekomsten av en beskrivning av funktionaliteten för att skapa interaktiva informationspaneler och innehåll med visuell forskning och inbyggd avancerad och geospatial analys, inklusive för användning av andra användare.
Interaktiv visuell utforskning – Utvärderar fullständigheten av datautforskningsfunktionaliteten med hjälp av en mängd olika visualiseringsalternativ som går utöver grundläggande cirkel- och linjediagram, inklusive värme- och trädkartor, geografiska kartor, punktdiagram och andra specialiserade visualiseringar. Också beaktas är förmågan att analysera och manipulera data genom att direkt interagera med dess visuella representation, visa den i procent och grupper.
Avancerad datasökning – Detta kriterium bedömde förekomsten av funktionalitet för att automatiskt hitta, visualisera och kommunicera viktiga definitioner som korrelationer, undantag, kluster, länkar och förutsägelser i data som är relevanta för användare, utan att de behöver bygga modeller eller skriva algoritmer. Den övervägde också tillgången på information om möjligheter att utforska data med hjälp av visualiseringar, berättelser, sökningar och tekniker för naturliga språkfrågor (NLQ).
Funktionalitet på mobila enheter – Detta kriterium tar hänsyn till tillgången på funktionalitet för att utveckla och leverera innehåll till mobila enheter i syfte att publicera eller studera online. Data om användningen av inbyggda mobila enheter som pekskärm, kamera och plats bedöms också.
Bädda in analytiskt innehåll – detta kriterium tar hänsyn till tillgången på information om uppsättningen mjukvaruutvecklare med API-gränssnitt och stöd för öppna standarder för att skapa och modifiera analytiskt innehåll, visualiseringar och applikationer, integrera dem i en affärsprocess, applikation eller portal. Dessa funktioner kan finnas utanför applikationen, genom att återanvända analysinfrastrukturen, men bör vara lätt och sömlöst tillgängliga inifrån applikationen utan att tvinga användarna att växla mellan system. Den här parametern tar också hänsyn till tillgängligheten för analys- och BI-integreringsfunktioner med applikationsarkitekturen, vilket gör att användarna kan välja var analyser ska inbäddas i affärsprocessen.
Analytiskt innehållspublicering och samarbete – Detta kriterium tar hänsyn till funktioner som gör det möjligt för användare att publicera, distribuera och konsumera analytiskt innehåll genom en mängd olika utdatatyper och distributionsmetoder, med stöd för innehållsupptäckt, schemaläggning och varning.
Enkel att använda, visuellt tilltalande och arbetsflödesintegration – den här parametern sammanfattar tillgängligheten av information om hur lätt det är att administrera och distribuera plattformen, skapande av innehåll, användning och interaktion med innehåll, samt graden av attraktionskraft hos produkten. Också beaktas är i vilken utsträckning dessa funktioner erbjuds i en sömlös produkt och arbetsflöde, eller över flera produkter med liten integration.
Närvaro i informationsutrymmet, PR – kriteriet utvärderar tillgängligheten av information om utgivningen av nya versioner och implementerade projekt i öppna källor - i media, såväl som i nyhetssektionen på produktens eller utvecklarens webbplats.
Källa: will.com