🥇Hjärna + VPS för 30 rubel =?

Det är så trevligt när alla nödvändiga småsaker finns till hands: en bra penna och anteckningsblock, en vässad penna, en bekväm mus, ett par extra sladdar, etc. Dessa oansenliga saker drar inte till sig uppmärksamhet, utan ger tröst till livet. Samma historia är med olika mobila och stationära applikationer: för långa skärmdumpar, för att minska storleken på en bild, för att beräkna personlig ekonomi, ordböcker, översättare, konverterare, etc. Har du en? VPS - vilket är billigt, alltid till hands och ger många fördelar? Nej, inte den du har i ditt företag, utan din egen "pocket". Vi tyckte att utan en liten VPS 2019 var det på något sätt trist, precis som utan den vanliga reservoarpennan på en föreläsning. Varför vara ledsen? Det är sommar. Hur är sommaren? Sommar för en IT-specialist: att sitta hemma och arbeta med dina favoritprojekt utan att ångra dig. I allmänhet tänkte och gjorde vi det.

Kommunismen har kommit, kamrater.

Han är sån - vår VPS för trettio

Vi har läst en hel del artiklar från konkurrenter och användare som skrev för 3-4 år sedan om varför en billig VPS inte behövs. Jo, det stämmer, då var VPS "för en krona" ren marknadsföring och kunde inte erbjuda normala arbetsmöjligheter. Men tiderna förändras, kostnaden för virtuella resurser blir lägre och lägre, och för 30 rubel i månaden är vi redo att erbjuda detta:

Processor: Intel Xeon 2 GHz (1 kärna)
Linux-system (Debian, Ubuntu, CentOS att välja mellan)
1 dedikerad IPv4-adress
10 GB datalagring på snabba SSD-enheter i företagsklass
RAM: 512 MB
Fakturering per sekund
Obegränsad trafik

Tariffen är föremål för ytterligare tekniska begränsningar, detaljer om странице vårt coola erbjudande - VPS för 30 rubel.

Vem är den här virtuella servern lämplig för? Ja till nästan alla: nybörjare, entusiaster, erfarna utvecklare, DIY-fans och till och med vissa företag.

Vad är denna VPS lämplig för?

Vi tror att Habrs läsare definitivt kommer att hitta sitt eget sätt att använda den här konfigurationen, men vi bestämde oss för att samla vårt eget urval av idéer - tänk om någon behöver det, men männen inte vet?

Placera din enkla webbplats, portfölj, CV med kod, etc. Självklart gör din egen designade hemsida ett positivt intryck på arbetsgivaren. Placera den på din VPS och ansvara själv för webbplatsens säkerhet och stabilitet, och inte av personalen hos vanliga värdleverantörer.
Använd VPS för utbildningsändamål: värd ditt projekt, studera funktionerna i serverns och serverns operativsystem, experimentera med DNS, mixtra med en liten utbildningswebbplats.
För telefoni. Ibland behöver en enskild entreprenör, frilansare eller ett mycket litet företag desperat IP-telefoni, och operatörerna av just denna telefoni är väldigt giriga. Det är enkelt: vi tar vår server, köper ett nummer från en IP-telefonioperatör, sätter upp en virtuell växel och skapar interna nummer (om det behövs). Besparingarna är kolossala.
Använd servern för att testa dina applikationer.
Använd servern för gör-det-själv-experiment, inklusive styrning och insamling av data från sensorer för smarta hemsystem.
Ett ovanligt sätt att använda det är att placera en virtuell börshandelsassistent, en handelsrobot, på servern. Du kommer att vara fullt ansvarig för serverns stabilitet och säkerhet, vilket innebär att du får ett kontrollerat instrument för handel på aktiemarknaderna. Tja, om någon är intresserad eller planerar :)

Det finns applikationer för sådan VPS inom företagssfären. Förutom den redan nämnda telefontjänsten kan du implementera flera intressanta saker. Till exempel:

Placera små databaser och information som kommer att vara tillgänglig för resande anställda på avstånd, till exempel med hjälp av ftp. Detta gör att du mycket snabbt kan utbyta färska analyser, uppdaterade konfigurationer för säljare, presentationer, etc.
Ge tillfällig åtkomst till användare eller klienter för att demonstrera programvara eller media.

VPS provkörning för 30 rubel - gjort för dig

30 rubel är så lite att du inte ens vill ta ut ett kort för att betala och testa. Vi är ibland så lata också, men den här gången gjorde vi allt för dig. Innan vi lanserade servrarna i strid genomförde vi ett test för att kontrollera alla detaljer och visa vad servrarna kan till denna tariff. För att göra det mer intressant lade vi till extrem och kontrollerade hur denna konfiguration skulle bete sig om densiteten och belastningen översteg de värden vi ställde in.

Värden var under belastning av ett antal virtuella maskiner som utförde olika uppgifter på processorn och aktivt använde diskundersystemet. Målet är att simulera en hög placeringstäthet och en belastning som är jämförbar med eller större än en strids.

Utöver den konstanta belastningen installerade vi 3 virtuella maskiner som samlade in syntetiska mätvärden med sysbench, vars genomsnittliga resultat anges nedan, och 50 virtuella maskiner som skapade ytterligare belastning. Alla virtuella testmaskiner hade samma konfiguration (1 kärna, RAM 512 GB, SSD 10 GB), standardavbildningen för debian 9.6 valdes som operativsystem, som erbjuds användare på RUVDS.

Lasten simulerades till sin natur och storlek jämförbar med strid:

Vissa virtuella maskiner lanserades med låg belastning
Vissa maskiner körde ett testskript som simulerade belastningen på processorn (med hjälp av verktyget påkänning)
På den återstående delen av de virtuella maskinerna körde vi ett skript som använde dd för att kopiera data från förberedda data till disk med en gränsuppsättning med hjälp av pv (exempel kan ses här и här).

Dessutom, som ni minns, hade vi tre maskiner som samlade in syntetiska mätvärden.

På varje maskin kördes ett skript cykliskt var 15:e minut, som kör standard sysbench-tester för processor, minne och disk.

Skriptet sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

Resultaten presenteras för enkelhetens skull i sysbench-format, men medelvärdena för hela testperioden togs från alla maskiner, resultatet kan ses här:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Kör testet med följande alternativ:
Antal trådar: 1

Gör benchmark för CPU-prestanda

Trådar igång!
Klar.

Maximalt primtal kontrollerat i CPU-test: 10000 XNUMX

Sammanfattning av testkörning:
total tid: 19.2244s
Totalt antal evenemang: 10000
total tid för genomförande av händelse: 19.2104
statistik per begäran:
min: 1.43 ms
genomsnitt: 1.92 ms
max: 47.00 ms
ca. 95:e percentilen: 3.02 ms

Trådens rättvisa:
händelser (avg/stddev): 10000.0000/0.00
exekveringstid (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: flertrådad systemutvärderingsriktmärke

Kör testet med följande alternativ:
Antal trådar: 1

Gör ett hastighetstest för minnesoperationer
Minnesblockstorlek: 1K

Minnesöverföringsstorlek: 102400M

Minnesoperationstyp: skriv
Minnesomfattningstyp: global
Trådar igång!
Klar.

Utförda operationer: 104857600 (328001.79 operationer/sek)

102400.00 MB överfört (320.32 MB/sek)

Sammanfattning av testkörning:
total tid: 320.9155s
Totalt antal evenemang: 104857600
total tid för genomförande av händelse: 244.8399
statistik per begäran:
min: 0.00 ms
genomsnitt: 0.00 ms
max: 139.41 ms
ca. 95:e percentilen: 0.00 ms

Trådens rättvisa:
händelser (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
exekveringstid (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: flertrådad systemutvärderingsriktmärke

Kör testet med följande alternativ:
Antal trådar: 1

Extra flaggor för filöppning: 0
128 filer, 16 MB vardera
2 GB total filstorlek
Blockstorlek 16 kB
Periodisk FSYNC aktiverad, anropar fsync() var 100:e begäran.
Anropar fsync() i slutet av testet, aktiverat.
Använder synkront I/O-läge
Göra sekventiellt skrivtest (skapandetest)
Trådar igång!
Klar.

Utförda operationer: 0 Läsning, 131072 Skrivning, 128 Övrigt = 131200 Totalt
Läst 0b Skrivet 2Gb Totalt överfört 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Exekverade förfrågningar/sek

Sammanfattning av testkörning:
total tid: 6.9972s
Totalt antal evenemang: 131072
total tid för genomförande av händelse: 5.2246
statistik per begäran:
min: 0.01 ms
genomsnitt: 0.04 ms
max: 96.76 ms
ca. 95:e percentilen: 0.03 ms

Trådens rättvisa:
händelser (avg/stddev): 131072.0000/0.00
exekveringstid (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: flertrådad systemutvärderingsriktmärke

Kör testet med följande alternativ:
Antal trådar: 1

Utförda operationer: 131072 Läsning, 0 Skrivning, 0 Övrigt = 131072 Totalt
Läst 2 Gb Skrivet 0 gb Totalt överfört 2 Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Exekverade förfrågningar/sek

Sammanfattning av testkörning:
total tid: 23.1054s
Totalt antal evenemang: 131072
total tid för genomförande av händelse: 22.9933
statistik per begäran:
min: 0.00 ms
genomsnitt: 0.18 ms
max: 295.75 ms
ca. 95:e percentilen: 0.77 ms

Trådens rättvisa:
händelser (avg/stddev): 131072.0000/0.00
exekveringstid (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: flertrådad systemutvärderingsriktmärke

Kör testet med följande alternativ:
Antal trådar: 1

Extra flaggor för filöppning: 0
128 filer, 16 MB vardera
2 GB total filstorlek
Blockstorlek 16 kB
Antal slumpmässiga förfrågningar för slumpmässig IO: 10000
Läs/skriv-förhållande för kombinerat slumpmässigt IO-test: 1.50
Periodisk FSYNC aktiverad, anropar fsync() var 100:e begäran.
Anropar fsync() i slutet av testet, aktiverat.
Använder synkront I/O-läge
Gör ett slumpmässigt r/w-test
Trådar igång!
Klar.

Utförda operationer: 6000 Läsning, 4000 Skrivning, 12800 Övrigt = 22800 Totalt
Läst 93.75 MB Skrivet 62.5 MB Totalt överfört 156.25 MB (1341.5 Kb/sek)
85.61 Exekverade förfrågningar/sek

Sammanfattning av testkörning:
total tid: 152.9786s
Totalt antal evenemang: 10000
total tid för genomförande av händelse: 14.1879
statistik per begäran:
min: 0.01 ms
genomsnitt: 1.41 ms
max: 210.22 ms
ca. 95:e percentilen: 4.95 ms

Trådens rättvisa:
händelser (avg/stddev): 10000.0000/0.00
exekveringstid (avg/stddev): 14.1879/0.00
Resultaten är vägledande, men ska ändå inte ses som QoS.

Maskiner som skapar extra belastning

Programvara:

apt-get update
apt-get uppgradering
apt-get install python-pip
pip installera mysql-connector-python-rf

Installerade MariaDB, hur här:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

Testbas tagen hence:

Databasen distribueras som specificerat här:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

Liten testbas:

Bord

RowsCount

Datastorlek (MB)

Indexstorlek (KB)

avdelningar

0.02

16.00

dept_emp

331143

11.52

5648.00

dept_manager

0.02

16.00

anställda

299379

14.52

0.00

löner

2838426

95.63

0.00

titlar

442783

19.56

0.00

En primitiv testtjänst skrivs på knäet i Python; den utför fyra operationer:

getState: returnerar status
getEmployee: returnerar anställda (+löner, +titlar) från databasen
patchEmployee: ändrar anställdas fält
insertSalary: infogar en lön

Tjänstkälla (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

Varning! Under inga omständigheter får denna tjänst ses som ett exempel eller vägledning!

Tester utförs med gamla goda JMeter. En serie tester som varade från 15 minuter till 2 timmar lanserades, utan avbrott, andelen förfrågningar varierade och genomströmningen varierade från 300 till 600 förfrågningar per minut. Antal trådar från 50 till 500.

På grund av det faktum att databasen är mycket liten, kommandot:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

Visar att:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

Nedan är de genomsnittliga svarstiderna för förfrågningar:

etikett

Genomsnitt

median

90 % linje

95 % linje

99 % linje

Min

Max

skaffa anställd

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

4151.78

getState

7.57

30.14

58.71

193

2814.71

patchAnställd

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

6639.4

sättaLön

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

6722.44

Det kan vara svårt för dig att utifrån dessa syntetiska resultat bedöma hur passande denna VPS är för dina specifika uppgifter och i allmänhet är de listade metoderna begränsade till de fall som vi var tvungna att hantera i en eller annan form. Så vår lista är uppenbarligen inte uttömmande. Vi inbjuder dig att dra dina egna slutsatser och testa servern för 30 rubel på dina riktiga applikationer och uppgifter och föreslå dina alternativ för denna konfiguration i kommentarerna.

Källa: will.com

Hjärna + VPS för 30 rubel =?

Han är sån - vår VPS för trettio

Vad är denna VPS lämplig för?

VPS provkörning för 30 rubel - gjort för dig

Lägg en kommentar Avbryt svar