Som du kanske har hört tillkännagav Hewlett Packard Enterprise i början av mars sin avsikt att förvärva den oberoende hybrid- och all-flash array-tillverkaren Nimble. Den 17 april slutfördes detta köp och bolaget ägs nu till 100 % av HPE. I länder där Nimble tidigare introducerades är Nimble-produkter redan tillgängliga via Hewlett Packard Enterprise-kanalen. I vårt land kommer denna process att ta längre tid, men vi kan förvänta oss att i november kommer Nimble-arrayer att ockupera sin nisch mellan de äldre MSA- och 3PAR 8200-konfigurationerna.
Tillsammans med integrationen av tillverknings- och försäljningskanaler står HPE inför en annan utmaning - nämligen att utnyttja Nimble InfoSights mjukvarufunktioner som går utöver bara lagringssystem. Förbi , InfoSight är branschens ledande plattform för prediktiv IT-hälsoanalys, vars fördelar andra leverantörer försöker kopiera. HPE har för närvarande en analog - , dock betygsatte både IDC och Gartner Nimble betydligt högre i deras 2016 Magic Quadrant for All-Flash Arrays. Vilka är skillnaderna?
InfoSight förändrar sättet du hanterar lagringsinfrastruktur på. Det kan vara ganska svårt att fastställa källan till problem som kan uppstå i anslutningen "virtuell maskin - server - lagringssystem". Speciellt om alla dessa produkter stöds av olika tillverkare (jag påminner dig om att när det gäller HPE, ). Det skulle vara mycket enklare för användaren om en heltäckande analys av infrastrukturens tillstånd utfördes automatiskt på alla nivåer av IT genom vilka affärsapplikationstransaktioner passerar, och resultaten gavs i form av en färdig lösning. Och helst innan problemet uppstår. Programvaran Nimble InfoSight gör just det och ger unika resultat: datatillgänglighet huvudsakligen på nybörjarsystem och förutsäger automatiskt potentiella problem (inklusive de utanför lagringssystemet) med genomförandet av förebyggande åtgärder i 86 % av fallen. Utan medverkan av systemadministratören och samtal till supporttjänsten! I allmänhet, om du vill lägga mindre tid på att underhålla ditt informationssystem, rekommenderar jag att du tittar närmare på InfoSight.
Hur görs det?
En av de viktigaste skillnaderna med operativsystemet NimbleOS är den större mängden diagnostisk data som är tillgänglig för analys. I stället för standardloggar och systemtillståndsstatistik samlas en enorm mängd ytterligare information in. Utvecklare kallar diagnostikkoden "sensorer", och dessa sensorer är inbyggda i varje operativsystemmodul. Nimble har en installerad bas på mer än 10000 300 kunder, och tiotusentals system är anslutna till molnet, som för närvarande innehåller XNUMX biljoner datapunkter från arrayer under driftåren, och miljontals händelser analyseras varje sekund.
När man har så mycket statistisk data återstår bara att analysera den.
Det visar sig att mer än hälften av de problem som orsakar avmattningar av I/O för affärsapplikationer är det , och andra tillverkare som endast sysslar med lagringssystem kan helt enkelt inte adekvat förstå servicefallet i de flesta fall. Genom att kombinera matrisdata med annan diagnostisk information kan du upptäcka den verkliga källan till problem hela vägen från de virtuella maskinerna till matrisdiskarna. Här är några exempel:
1. Prestandadiagnostik – en ganska svår uppgift för en komplex IT-infrastruktur. Att analysera loggfiler och mätvärden på varje nivå i systemet kan vara tidskrävande. InfoSight, baserat på korrelationen mellan flera indikatorer, kan avgöra var nedgången sker - på servern, i datanätverket eller i lagringssystemet. Kanske ligger problemet i en angränsande virtuell maskin, kanske nätverksutrustningen var konfigurerad med fel, kanske serverkonfigurationen borde optimeras.
2. Osynliga problem. En viss sekvens av indikatorer bildar en signatur som gör att du kan förutsäga hur systemet kommer att bete sig i framtiden. Mer än 800 signaturer övervakas av InfoSight-mjukvaran i realtid, och återigen låter detta dig upptäcka problem utanför arrayen. Till exempel upplevde en av kunderna, efter att ha uppgraderat sitt lagringsoperativsystem, en tiofaldig nedgång i prestanda på grund av hypervisorns egenheter. Inte bara släpptes en patch baserat på denna incident, utan ytterligare 600 lagringssystem förhindrades automatiskt från att uppleva en liknande situation eftersom signaturen omedelbart lades till i InfoSight-molnet.
Artificiell intelligens
Detta kan vara en för stark fras för att beskriva InfoSights arbete, men ändå är avancerade statistiska algoritmer och förutsägelser baserade på dem en viktig fördel med plattformen. Algoritmerna som används av plattformen inkluderar autoregressiva prognosmodeller och Monte Carlo-simulering, som gör det möjligt att förutsäga "slumpmässiga" händelser som kan verka vid första anblicken.
Data om infrastrukturens nuvarande tillstånd gör att vi kan göra en absolut korrekt dimensionering för att modernisera informationssystemet. Från det ögonblick som de nya komponenterna distribueras får InfoSight data för efterföljande analys, och den matematiska modellen blir ännu mer exakt.
Plattformen lär sig ständigt av den installerade bas som har skapats av kunder under åren av Nimbles existens, och den lär sig att göra stödsystem – nu Hewlett Packard Enterprise – till en enklare och mer begriplig uppgift. Bara antalet 3PAR-arrayer som för närvarande arbetar med kunder överstiger avsevärt motsvarande siffror för Nimble. Följaktligen kommer InfoSights stöd för 3PAR att skapa en ännu mer komplett bild för statistisk analys av IT-infrastrukturindikatorer. Naturligtvis kommer modifieringar av 3PAR OS att krävas, men å andra sidan är inte allt som är inbyggt i InfoSight unikt för denna plattform. Därför väntar vi på nyheter från Hewlett Packard Enterprise och Nimbles gemensamma utvecklingsteam!
material:
Källa: will.com