Idag är data för de flesta företag och organisationer en av de strategiska tillgångarna. Och med expansionen av analysmöjligheter ökar värdet av den data som samlas in och ackumuleras av företag ständigt. Samtidigt talar de ofta om den explosiva, exponentiella tillväxten i volymen genererad företagsdata. Det noteras att 90 % av all data skapades under de senaste två åren.
Tillväxten av datavolymer åtföljs av en ökning av deras värde
Data skapas och används av big data analytics system, Internet of Things (IoT), artificiell intelligens etc. Den insamlade informationen är grunden för att förbättra kvaliteten på kundservice, beslutsfattande, stödja företagens operativa verksamhet, och för olika forskning och utveckling.
90 % av all data skapades under de senaste två åren.
IDC förutspår att volymen av data som lagras globalt kommer att fördubblas från 2018 till 2023, med den totala datalagringskapaciteten som når 11,7 zettabyte, med företagsdatabaser som står för mer än tre fjärdedelar av totalen. Det är karakteristiskt att om den totala kapaciteten för medföljande diskenheter (HDD), som fortfarande är det huvudsakliga lagringsmediet, redan 2018 uppgick till 869 exabyte, så år 2023 kan denna siffra överstiga 2,6 zettabyte.
Datahanteringsplattformar: vad är de till för och vilken roll spelar de?
Det är inte förvånande att datahanteringsfrågor blir en prioritet för företag och har en direkt inverkan på deras arbete. För att lösa dem är det ibland nödvändigt att övervinna sådana svårigheter som heterogeniteten hos system, dataformat, metoder för att lagra och använda dem, tillvägagångssätt för hantering i en "zoo" av lösningar som implementerades vid olika tidpunkter.
Resultatet av detta icke-enhetliga tillvägagångssätt är fragmentering av datamängder som lagras och bearbetas i olika system, och olika förfaranden för att säkerställa datakvalitet. Dessa typiska problem ökar arbetskrafts- och ekonomiska kostnader när man arbetar med data, till exempel när man skaffar statistik och rapporter eller när man fattar ledningsbeslut.
Affärsmodellen för datahantering måste anpassas, anpassas till företagets behov, uppgifter och mål. Det finns inget automatiskt system eller datahanteringsplattform som täcker alla uppgifter. Men dagens omfattande, flexibla och skalbara datahanteringssystem tillhandahåller ofta allt-i-ett programvara för datahantering och lagring. De inkluderar nödvändiga verktyg och tjänster för effektiv datahantering.
Den senaste utvecklingen gör det möjligt för företag att tänka om datahantering i hela organisationen, få en tydlig förståelse av vilken data som är tillgänglig, vilka policyer som är kopplade till den, var data lagras och hur länge, och slutligen ger de möjligheten att leverera rätt information till rätt personer i tid. Det här är lösningar som utökar företagens kapacitet och tillåter:
- Hantera filer, objekt, applikationsdata, databaser, data från virtuella miljöer och molnmiljöer och få tillgång till olika typer av data.
- Med hjälp av orkestrerings- och automationsverktyg flyttar du data dit den lagras mest effektivt - till den primära, sekundära lagringsinfrastrukturen, till leverantörens datacenter eller till molnet.
- Använd omfattande dataskyddsfunktioner.
- Säkerställ dataintegration.
- Skaffa operationsanalys från data.
Datahanteringsplattformen kan byggas på basis av flera mjukvaruprodukter eller vara ett enda enhetligt system. Den omfattande plattformen tillhandahåller enhetlig datahantering över hela IT-infrastrukturen, inklusive säkerhetskopiering, återställning, arkivering, hantering av ögonblicksbilder av hårdvara och rapportering.
En sådan plattform låter dig implementera en multimolnstrategi, utöka datacentret till molnmiljön, utföra snabb migrering till molnet, dra fördel av möjligheten att byta utrustning och implementera de mest kostnadseffektiva datalagringsalternativen.
Vissa lösningar kan automatiskt arkivera data. Och med hjälp av artificiell intelligens kan de upptäcka att "något har gått fel" och automatiskt vidta korrigerande åtgärder eller meddela administratören, samt identifiera och stoppa olika typer av attacker. Automatisering av tjänster hjälper till att optimera IT-driften, frigör IT-personal, minimerar fel på grund av den mänskliga faktorn och minimerar driftstopp.
Vilka egenskaper bör en modern datahanteringsplattform ha och var används sådana lösningar i praktiken?
En-storlek-passar-alla-metoden fungerar inte med datahanteringsplattformar. Varje företag har sina egna datakrav, de beror på typ av verksamhet, arbetslivserfarenhet etc. En universell plattform ska å ena sidan ge konfiguration för att arbeta med data på ett specifikt företag, och å andra sidan vara oberoende av specifikationerna för den tillämpade industrin, tillämpningsområdet en produkt byggd på dess bas och dess informationsmiljö.
Praktiska områden för datahantering (källa; CMMI Institute).
Här är några praktiska tillämpningar för datahanteringsplattformar:
komponent
Tillämpningar
Datahanteringsstrategi
Mål och mål för ledningen, företagskultur för datahantering, fastställande av krav för datalivscykeln.
Datahantering
Data- och metadatahantering
Dataoperationer
Standarder och rutiner för att arbeta med datakällor
Datakvalitet
Kvalitetssäkring, Data Quality Framework
Plattform och arkitektur
Arkitektoniska ramverk, plattformar och integration
Stödja processer
Bedömning och analys, processledning, kvalitetssäkring, riskhantering, konfigurationshantering
Dessutom spelar sådana plattformar en viktig roll i processen att omvandla en organisation till ett "datadrivet" företag, som kan delas in i flera steg:
- Ändra datahantering i befintliga system, införa en förebild med separering av ansvar och befogenheter. Datakvalitetskontroll, korskontroll av data mellan system, korrigering av ogiltiga data.
- Upprätta processer för att extrahera och samla in data, transformera och ladda dem. Att föra in data i ett enhetligt system utan att komplicera datakvalitetskontrollen och förändra affärsprocesser.
- Dataintegration. Automatisera processerna för att leverera rätt data till rätt plats och vid rätt tidpunkt.
- Införande av fullständig datakvalitetskontroll. Fastställande av kvalitetskontrollparametrar, utveckling av metodik för användning av automatiska system.
- Implementering av verktyg för att hantera processerna för datainsamling, verifiering, deduplicering och rengöring. Som ett resultat ökar kvaliteten, tillförlitligheten och enhetligheten av data från alla företagssystem.
Fördelar med datahanteringsplattformar
Företag som arbetar effektivt med data tenderar att vara mer framgångsrika än konkurrenter, ta ut produkter och tjänster snabbare på marknaden, bättre förstå behoven hos sin målgrupp och kan snabbt svara på förändringar i efterfrågan. Datahanteringsplattformar ger möjligheten att rensa data, få kvalitet och relevant information, transformera data och strategiskt utvärdera företagsdata.
Ett exempel på en universell plattform för att bygga företagsdatahanteringssystem är ryska Unidata, skapad på basis av programvara med öppen källkod. Det erbjuder verktyg för att skapa en datamodell och medel för att utöka funktionaliteten vid integration i olika IT-miljöer och tredjepartsinformationssystem: från underhåll av materiella och tekniska resurser till säker behandling av stora volymer personuppgifter.
Arkitekturen för Unidata-plattformen för företaget med samma namn.
Denna multifunktionella plattform tillhandahåller centraliserad datainsamling (inventering och resursredovisning), standardisering av information (normalisering och berikning), redovisning av aktuell och historisk information (rekordversionskontroll, perioder av datarelevans), datakvalitet och statistik. Automatisering av uppgifter som insamling, ackumulering, städning, jämförelse, konsolidering, kvalitetskontroll, datadistribution, samt verktyg för att automatisera beslutssystemet tillhandahålls.
Data Management Platforms (DPM) inom reklam och marknadsföring
Inom reklam och marknadsföring har begreppet en datahanteringsplattform DMP (Data Management Platform) en snävare innebörd. Det är en mjukvaruplattform som, baserat på insamlad data, gör det möjligt för företag att definiera målgruppssegment för att rikta annonsering mot specifika användare och kontexten av onlineannonseringskampanjer. Sådan programvara kan samla in, bearbeta och lagra alla typer av klassrumsdata och har även förmågan att använda den genom välbekanta mediekanaler.
Enligt Market Research Future (MRFR) kan den globala datahanteringsplattformen (DMP)-marknaden nå 2023 miljarder USD i slutet av 3 med en CAGR på 15 % och kommer att överstiga 2025 miljarder USD 3,5.
DMP-system:
- Gör det möjligt att samla in och strukturera alla typer av klassrumsdata; analysera tillgängliga data; överföra data till valfritt mediautrymme för att placera riktad reklam.
- Hjälper till att samla in, organisera och aktivera data från olika källor och översätta den till användbar form.
- Ordnar all data i kategorier baserat på affärsmål och marknadsföringsmodeller. Systemet analyserar data och genererar målgruppssegment som korrekt representerar kundbasen över ett brett spektrum av kanaler baserat på olika gemensamma egenskaper.
- Ger dig möjlighet att öka noggrannheten i onlineannonsering och skapa personlig kommunikation med relevanta målgrupper. Baserat på DMP kan du också sätta upp interaktionskedjor med varje målsegment så att användarna får relevanta meddelanden vid rätt tidpunkt och på rätt plats.
Den ökande andelen digital marknadsföring påverkar avsevärt tillväxten av marknaden för datahanteringsplattformar. DMP-system kan snabbt förena data från olika källor och kategorisera användare baserat på deras beteendemönster. Sådana möjligheter underblåser efterfrågan på DMP bland marknadsförare.
Den globala marknaden för datahanteringsplattformar representeras av ett antal ledande aktörer, såväl som flera nya företag, inklusive Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica och etc.
Ett exempel på en rysk lösning är en infrastrukturprodukt släppt av Mail.ru Group, som är en enhetlig datahanterings- och bearbetningsplattform (Data Management Platform, DMP). Lösningen låter dig bygga en utökad beskrivning av profilen för målgruppssegment inom en plattform integrerad med marknadsföringsverktyg. DMP kombinerar Mail.ru Groups lösningar och tjänster inom omnikanalmarknadsföring och arbete med publik. Kunder kommer att kunna lagra, bearbeta och strukturera sin egen anonymiserade data, samt aktivera den i reklamkommunikation, vilket ökar affärs- och marknadsföringseffektiviteten.
Cloud Data Management
En annan kategori av datahanteringslösningar är molnplattformar. Att använda en modern dataskyddslösning som en del av molndatahanteringen gör att du i synnerhet kan undvika potentiella problem – från säkerhetshot till problem med datamigrering och minskad produktivitet, samt lösa de digitala transformationsutmaningar som företaget står inför. Naturligtvis är funktionerna i sådana system inte begränsade till dataskydd.
Gartner Cloud Data Management Platform Funktioner: Resursallokering, automatisering och orkestrering; hantering av tjänsteförfrågningar; förvaltning på hög nivå och övervakning av policyefterlevnad; övervakning och mätning av parametrar; stöd för miljöer med flera moln; kostnadsoptimering och transparens; optimering av kapacitet och resurser; molnmigrering och katastrofresiliens (DR); servicenivåhantering; säkerhet och identifiering; automatisering av konfigurationsuppdateringar.
Datahantering i en molnmiljö måste säkerställa en hög nivå av datatillgänglighet, kontroll och automatisering av datahantering i datacenter, längs nätverkets perimeter och i molnet.
Cloud Data Management (CDM) är en plattform som används för att hantera företagsdata i olika molnmiljöer, med hänsyn till privata, offentliga, hybrid- och multimolnmetoder.
Ett exempel på en sådan lösning är Veeam Cloud Data Management Platform. Enligt systemutvecklarna hjälper det organisationer att ändra inställningen till datahantering, ger intelligent, automatiserad datahantering och dess tillgänglighet i vilken applikation eller molninfrastruktur som helst.
Veeam ser molndatahantering som en integrerad del av intelligent datahantering, vilket säkerställer att data är tillgänglig för företag var som helst.
Veeam Cloud Data Management Platform moderniserar säkerhetskopiering och eliminerar äldre system, accelererar hybridmolnadoption och datamigrering och automatiserar datasäkerhet och efterlevnad.
Veeam Cloud Data Management Platform är en "modern datahanteringsplattform som stöder alla moln."
Som du kan se representerar moderna datahanteringsplattformar en ganska bred och mångsidig klass av lösningar. Kanske har de en sak gemensamt: fokus på att effektivt arbeta med företagsdata och omvandla ett företag eller en organisation till ett modernt datadrivet företag.
Datahanteringsplattformar är en nödvändig utveckling av traditionell datahantering. Allt eftersom fler och fler organisationer flyttar data till molnet skapar ett växande antal olika lokala och molnkonfigurationer nya utmaningar som måste hanteras specifikt ur ett datahanteringsperspektiv. Datahantering i molnet är ett förnyat tillvägagångssätt, ett nytt paradigm som utökar datahanteringskapaciteten för att stödja nya plattformar, applikationer och användningsfall.
Dessutom, enligt Veeam Cloud Data Management Report för 2019, planerar företag att djupt integrera molnteknik, hybridmolnteknologi, big data-analys, artificiell intelligens och Internet of things. Genomförandet av dessa digitala initiativ förväntas ge betydande fördelar för företag.
Företag accelererar antagandet av dataplattformsteknologier och är redo att utnyttja molnet för att köra analytiska arbetsbelastningar, men många står inför utmaningar när det gäller att utnyttja all sin data för att uppnå bättre affärsresultat, enligt analytiker på 451 Research. De senaste datahanteringsplattformarna kan hjälpa företag att navigera i komplexa dataarbetsflöden över flera moln, hantera data och utföra analyser oavsett var data finns.
Eftersom vi försöker hänga med i tiden och fokusera på våra kunders önskemål (både nuvarande och potentiella), vill vi fråga habra-communityt om du vill se Veeam i vår ? Du kan svara i omröstningen nedan.
Endast registrerade användare kan delta i undersökningen. , Snälla du.
Paketerbjudande med Veeam på marknadsplatsen
-
62,5%Ja, bra idé5
-
37,5%Jag tror inte det tar fart3
8 användare röstade. 4 användare avstod från att rösta.
Källa: will.com