AxonOS — realtids-OS för neurocomputer-gränssnitt

Det öppna projektet AxonOS har presenterats och utvecklar programvaruinfrastrukturen för system med neuralkommunikationsgränssnitt, som är avsedd för att bygga ett deterministiskt körningslager mellan neurala enheter och AI. AxonOS-kärnan utvecklas på språket Rust i "no_std"-läge med fokus på förutsägbart realtidsutförande, formaliserad ABI för systemanrop, kapabilitetsåtkomstmodell, utan IPC-låsning och kontroll av körtid. Källkoden är öppen under MIT- eller Apache 2.0-licenser.

Projektet inkluderar kärna/runtime, BCI-integration, arkitektoniska specifikationer, modell för tilldelning av rättigheter baserad på tydligt användar samtycke (consent/permissions) och verktyg för realtidsanalys. För närvarande utvecklas AxonOS för ARM Cortex-M-processorer och är i verifieringsfasen av driften på hårdvara samt oberoende test av realtidskarakteristika. AxonOS-arkitekturen betraktar neuralkommunikationsgränssnitt som ett flerskiktssystem: neuralkommunikationsenhet → HAL → deterministisk runtime → IPC → åtkomstmodell permissions/consent → lager för applikationer och AI.

Huvudidén med projektet är att skapa ett kontrollerat körningslager för applikationer som fungerar mellan neuralkommunikationsenheten och AI, där kraven på determinism, isolering, åtkomst till neurala data och responstid är en del av den systemarkitekturen och inte en funktion av det applikationsspecifika programmet. Ett separat fokus för projektet är analys av maximal körningstid för förfrågningar (WCRT, Worst-Case Response Time) för uppgifter med fasta prioriteringar. För detta utvecklas ett oberoende verktyg "dy-wcet" – ett "no_std" Rust crate-paket, implementerat utan användning av flyttal.

Källa: opennet.ru