Det har slĂ€ppts en stor ny uppdatering av digiKam â ett program för att arbeta med digitala foton, katalogisering och redigering för Linux, macOS och Windows.
Med digiKam kan du enkelt överföra foton, rÄfiler och videor direkt frÄn din kamera eller externa lagringsenheter (SD-kort, USB-minnen osv.). Programmet gör det möjligt att anpassa importinstÀllningar och regler som hanterar och katalogiserar importerade objekt "on-the-fly".
Programmet har ocksÄ kraftfulla verktyg för att tilldela taggar och betyg till foton. Du kan anvÀnda filtreringsfunktionen för att snabbt hitta bilder som uppfyller vissa kriterier. Utöver filtrering har digiKam kraftfulla sökmöjligheter som gör det möjligt att söka i biblioteket efter ett brett spektrum av kriterier. Du kan söka efter foton baserat pÄ datum, taggar, etiketter, betyg, plats och annan metadata som EXIF, IPTC eller XMP.
Programmet erbjuder ett komplett set av redigeringsverktyg. Detta inkluderar grundlÀggande verktyg för fÀrgjustering, beskÀrning samt avancerade verktyg för kurvjustering, panoramafotografering och mycket mer. Ett speciellt verktyg baserat pÄ biblioteket Lensfun gör det möjligt att automatiskt tillÀmpa objektivkorrigeringar pÄ bilder.
Betydande förÀndringar och nyheter i denna release:
Funktionen för ansiktsigenkÀnning har genomgÄtt en betydande omarbetning.
Tidigare utfördes ansiktsigenkÀnning i samlingen med hjÀlp av en klassisk kaskadklassificerare frÄn OpenCV-biblioteket. Den fungerar rÀtt bra, men ger inte mer Àn 80% korrekt igenkÀnning. Dessutom, enligt anvÀndarfeedback i buggrapporten, har ansiktsigenkÀnning haft problem med att gruppera ansikten pÄ mÀnniskor.
Ny kod, baserad pÄ Deep Neural Network frÄn OpenCV-biblioteket, anvÀnder neurala nÀtverk med förutbildade modeller. Procentandelen för korrekt igenkÀnning har ökat till 97%. En annan fördel Àr att den nya mekanismen kan kÀnna igen husdjur, till exempel hundar.
Gruppindelningen för ansikten har ocksÄ förbÀttrats. I anvÀndargrÀnssnittet har funktionen lagts till för att meddela algoritmen att ett ansikte har feltolkats eller helt exkludera det frÄn gruppering.
FörbÀttrat stöd för RAW-format.
Versionen av libraw-biblioteket har uppdaterats till 0.20. Detta har möjliggjort stöd för mer Àn 40 nya kameror:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Totalt stöds mer Àn tusentals olika kameror.
FörbÀttrat stöd för HEIF-formatet
HEIF Àr ett filformat för enskilda bilder och deras sekvenser. Det utvecklades av Moving Picture Experts Group (MPEG). MPEG-gruppen hÀvdar att HEIF-bilder kan lagra dubbelt sÄ mycket information som JPEG-bilder av samma storlek, vilket ger högre bildkvalitet. HEIF stöder ocksÄ animation och kan lagra mer information Àn animerad GIF.
Komprimering i HEIF delegeras till en speciell codec, och för tillfÀllet stöds endast x265. Denna codec ger utmÀrkta resultat vid kodning av bilder av mindre storlek utan informationsförlust. Metadata, förhandsvisning och fÀrghantering stöds ocksÄ.
HEIF kan ocksÄ stödja HDR om codexen Àr komplierad med en pixeldjup pÄ mer Àn 8 bitar. I sÄ fall kan digiKam lagra och redigera bilden utan kvalitetsförlust.
Stöd för att lÀsa metadata med hjÀlp av libheif har lagts till.
Andra, mindre viktiga Àndringar
Stöd för geolokalisering i metadata.
Verktyget för att skapa bildspel har isolerats till en separat plugin.
Windows-versionen stöder nu nÀtverksadresser i Universal Naming Convention-format och UTF-16.
Ett nytt tema âHtml5Responsiveâ för HTMLGallery-plugin.
KĂ€lla: linux.org.ru
