Två berättelser om hur ANKI kan hjälpa dig att lära dig ett främmande språk och förbereda dig för intervjuer

Jag har alltid ansett att en lat programmerare är en bra programmerare. Varför? För att om du ber en flitig göra något, så går han och gör det. Men en lat programmerare kommer att spendera 2-3 gånger mer tid, men skriva ett skript som gör det - detta för honom. Kanske går det att få detta att gå i praktiken första gången, men med upprepade uppgifter betalar sig denna metod mycket snabbt. Jag anser mig vara en lat programmerare. Det var en inledning, nu går vi till saken.

Första historien

För några år sedan funderade jag på hur jag skulle förbättra min engelska. Inget bättre än att läsa litteratur kom till mig. Jag köpte en elektronisk läsare, laddade ner böcker och började läsa. Under läsningen stötte jag ständigt på okända ord. Jag översatte dem omedelbart med hjälp av de inbyggda ordböckerna i läsaren, men jag märkte en sak: orden ville inte fastna i minnet. När jag efter några sidor återigen stötte på detta ord, så behövde jag med 90% sannolikhet översätta det igen, så här var det varje gång. Slutsatsen som dras var att det inte bara räcker med att översätta okända ord under läsningen, man måste göra något mer. Den perfekta lösningen skulle vara att införa det i det vardagliga språket och börja använda det, men jag bor inte i ett engelsktalande land och det är svårt att få till. Här kom jag ihåg att jag någon gång hade läst om Intervallupprepningar.

Vad är det och hur används det? Kort sagt, det finns en sådan glömskekurva, här är ett citat från Wikipedia:

Inom en timme glöms upp till 60 % av all information som mottagits, och efter 10 timmar kvarstår 35 % av det inlärda i minnet. Därefter går glömningsprocessen långsamt, och efter 6 dagar kvarstår cirka 20 % av det totala antal initialt inlärda stavelser, och lika mycket finns kvar i minnet efter en månad.

Och slutsatsen här

Slutsatserna som kan dras från denna kurva är att för effektiv inlärning är det nödvändigt att repetera det inlärda materialet.

Nu har vi kommit fram till idén intervallupprepning.

ANki detta är ett helt gratis program med öppen källkod som implementerar idén om intervallåtergivning. Enkelt sagt, datoriserade flash-kort, där ena sidan är en fråga och den andra ett svar. Eftersom du kan skapa frågor/svar med hjälp av vanlig html/css/javascript, så kan man säga att den har verkligen oändliga möjligheter. Dessutom kan den utökas med särskilda plugins, och en av dem kommer att bli mycket användbar för oss senare.

Att manuellt skapa kort är tidskrävande och tråkigt, och det är stor risk att du efter ett tag ger upp, så jag ställde mig frågan om detta kan automatiseras. Svaret är ja, det kan det. Och jag gjorde det. Jag säger direkt, detta är mer POC (Proof of concept), men som går att använda. Om det finns intresse från användarna och andra utvecklare så kan det utvecklas till en färdig produkt som även tekniskt okunniga användare kan använda. Just nu kräver användningen av mitt verktyg dock vissa kunskaper i programmering.

Jag läser böcker med hjälp av programmet AIReader. Den har möjlighet att ansluta externa ordlistor, och dessutom, när den översätter ett ord, sparar den ordet som du beordrade översättningen av i en textfil. Nu återstår bara att översätta dessa ord och skapa ANKI-kort.

Först försökte jag använda för översättning Google Translate, Lingvo API osv. Men med gratis tjänster gick det inte. Jag nådde den gratis gränsen redan under utvecklingen; dessutom hade jag enligt licensvillkoren inte rätt att cacha orden. Vid ett tillfälle insåg jag att jag behövde översätta orden själv. Resultatet blev en modul dsl2html som kan kopplas till DSL-ordlistor och som kan konvertera dem till HTML format.

Så här ser en ordboksartikel ut i *.html, min version i jämförelse med versionen GoldenDict

Innan jag söker efter ett ord i de anslutna ordlistorna, omvandlar jag det till ordform (lemma) med hjälp av biblioteket Stanford CoreNLP. Faktum är att det var på grund av detta bibliotek som jag började skriva i Java, och den ursprungliga planen var att skriva allt i Java, men under processen hittade jag biblioteket node-java genom vilket man relativt enkelt kan köra Java-kod från nodejs och en del av koden är skriven i JavaScript. Om jag hade hittat det här biblioteket tidigare, skulle inget ha skrivits i Java. Ett annat sidoprojekt som föddes under processen är att skapa ett repository med DSL-dokumentation som hittades på nätet i formatet *.chm, konverterades och gjordes läsbart. Om skaparen av den ursprungliga filen, en användare med namnet yozhic ser den här artikeln så vill jag rikta ett stort tack för det arbete som gjorts, utan hans dokumentation skulle jag troligen inte ha lyckats.

Så, jag har ett ord på engelska, dess ordboksartikel i formatet *.html, det återstår att sammanställa allt, skapa ANKI-artiklar från listan av ord och föra dem till ANKI-databasen. För detta ändamål skapades följande projekt data2anki. Det kan ta emot en lista av ord, översätta, skapa ANKI *.html artiklar och skriva dem till ANKI-databasen. I slutet av artikeln finns en instruktion om hur man använder dem. Men för nu är det den andra historien där intervallåterkomster kan vara användbara.

Den andra historien.

Alla människor söker mer eller mindre kvalificerade yrken, inklusive programmerare, vilket innebär att de måste förbereda sig för intervjuer. Många koncept som frågas om under intervjun använder man inte i sin dagliga praktik, och de glöms bort. Vid nästa förberedelse för intervjun, när jag bläddrade igenom anteckningar, böcker och handböcker, insåg jag att det tog mycket tid och uppmärksamhet att sålla bort information som jag redan kände till, eftersom den inte alltid är uppenbar och det krävs noggrant läsande för att förstå att den är irrelevant. När man sedan når ämnet som verkligen behöver repeteras, händer det ofta att man redan är trött och kvaliteten på förberedelserna påverkas negativt. Vid något tillfälle tänkte jag, varför inte använda ANKI-kort för detta? Till exempel när man sammanfattar ett ämne, att direkt skapa en sammanfattning i form av fråga – svar, och sedan vid repetitionen vet man direkt om man kan svaret på den frågan.

Problemet uppstod bara i att skriva frågor var mycket tidskrävande och tråkigt. För att underlätta processen har jag data2anki lagt till funktionalitet i projektet för att konvertera markdown Text i ANKI-kort. Allt du behöver göra är att skriva en stor fil där frågor och svar är markerade med en förutbestämd sekvens av tecken som parsaren kommer att förstå, var frågan och svaret finns.

När denna fil har skapats kör du data2anki och det skapar ANKI-kort. Den ursprungliga filen är lätt att redigera och dela, du behöver bara ta bort den aktuella kortet/den och köra programmet igen, så kommer en ny version att skapas.

Installation och användning

1. Installera ANKI + AnkiConnect

   1. Ladda ner ANKI härifrån: https://apps.ankiweb.net/
   2. Installera AnkiConnect-plugin: https://ankiweb.net/shared/info/2055492159

2. Installation data2anki

   1. Ladda ner data2anki från github-repositoryt

      git clone https://github.com/anatoly314/data2anki

   2. Installera beroenden

      cd data2anki && npm install

   3. Ladda ner java-beroenden https://github.com/anatoly314/data2anki/releases/download/0.1.0/jar-dependencies.zip
   4. Packa upp jar-dependencies.zip och placera dess innehåll i data2anki/java/jars

3. Användning för att översätta ord:

   1. I filen data2anki/config.json:

      • i nyckeln mode ange värdet dsl2anki

      • i nyckeln modules.dsl.anki.deckName och modules.dsl.anki.modelName ange, enligt följande, Deck Name och Model Name (ska redan ha skapats innan korten skapas). För närvarande stöds endast modellen av typen Basic:

        Har fram- och baksidor, och skapar ett kort. Texten du skriver in i Fram kommer att visas på framsidan av kortet, och texten du skriver in i Bak kommer att visas på baksidan av kortet.

        där det ursprungliga ordet är Front field, och översättningen kommer att vara i Back field.

        Det finns inget problem med att lägga till stöd för Basic (och omvänd kort), där ett ord och dess översättning kommer att skapa och ett omvänt kort, där du utifrån översättningen måste komma ihåg det ursprungliga ordet. Det krävs bara tid och vilja.

      • i nyckeln modules.dsl.dictionariesPath ange en array med anslutna *.dsl ordlistor. Varje ansluten ordlista är en katalog där ordfilerna finns i enlighet med formatet: Struktur av DSL-ordlistan
        

      • i nyckeln modules.dsl.wordToTranslatePath ange sökvägen till listan med ord som du vill översätta.

   2. Kör vid en fungerande ANKI-app

      node data2ankiindex.js

   3. PROFIT!!!

4. Användning för att skapa kort från markdown

   1. I filen data2anki/config.json:

      • i nyckeln mode ange värdet markdown2anki
      • i nyckeln modules.markdown.anki.deckName och modules.dsl.anki.modelName ange, enligt följande, Deck Name och Model Name (ska redan ha skapats innan korten skapas). För markdown2anki mode stöds endast modellen av typen Basic.

      • i nyckeln modules.markdown.selectors.startQuestionSelectors och modules.markdown.selectors.startAnswerSelectors ange selektorer som markerar början av fråga och svar, respektive. Själva raden med selektorn kommer inte att parsa och komma med i kortet, parsaren börjar arbetet med nästa rad.

        Till exempel, det här kortet med fråga/svar:

        

        Kommer att se ut i markdown på följande sätt:

        #QUESTION#
        ## Question 5. Write a mul function which will work properly when invoked with following syntax.
        
        ```javascript
        console.log(mul(2)(3)(4)); // output : 24
        console.log(mul(4)(3)(4)); // output : 48
        ```
        #ANSWER#
        Below is the code followed by the explanation of how it works:
        
        ```javascript
        function mul (x) {
          return function (y) { // anonymous function
            return function (z) { // anonymous function
              return x * y * z;
            };
          };
        }
        ```
        
        Here the `mul` function accepts the first argument and returns the anonymous function which takes the second parameter and returns the anonymous function which takes the third parameter and returns the multiplication of arguments which is being passed in successive
        
        In Javascript function defined inside has access to outer function variable and function is the first class object so it can be returned by the function as well and passed as an argument in another function.
        - A function is an instance of the Object type
        - A function can have properties and has a link back to its constructor method
        - A function can be stored as variable
        - A function can be pass as a parameter to another function
        - A function can be returned from another function
        

        Exemplet är taget härifrån: 123-JavaScript-Interview-Questions

        Det finns också en fil med exempel i projektmappen examples/markdown2anki-example.md

      • i nyckeln modules.markdown.pathToFile
        ange sökvägen till filen där * ligger.md fil med frågor/svar

   2. Kör vid en fungerande ANKI-app

      node data2ankiindex.js

   3. PROFIT!!!

Så här ser det ut på mobiltelefonen:

Resultat

De kort som skapades i desktopversionen av ANKI synkroniseras utan problem med ANKI-molnet (gratis upp till 100 MB), och sedan kan du använda dem var som helst. Det finns klienter för Android och iPhone, och de kan även användas i webbläsaren. Därför, om du har tid som du inte vet vad du ska göra med, istället för att scrolla igenom Facebook eller katter på Instagram, kan du lära dig något nytt.

Epilog

Som jag redan nämnde är detta mer ett arbets-POC som kan användas snarare än en färdig produkt. Ungefär 30 % av DSL-parserstandarden är inte implementerad, och därför till exempel kan inte alla ordboksartiklar som finns i ordböcker hittas, det finns också en idé att skriva om det i JavaScript, eftersom jag vill ha "consistency", och dessutom är det för närvarande inte skrivet på ett särskilt optimalt sätt. För närvarande bygger parsern ett träd, och det tycker jag är överflödigt och komplicerar koden. I markdown2anki bildlägen parsa inte. Jag kommer att försöka att smått jobba med det, men eftersom jag skriver för mig själv just nu, kommer jag först och främst att lösa de problem som jag själv stöter på, men om någon vill hjälpa till, är ni varmt välkomna. Om det finns frågor om programmet så är jag glad att hjälpa till via öppna ärenden i motsvarande projekt. Skriv gärna övrig kritik och förslag här. Jag hoppas att detta projekt kommer att vara till nytta för någon.

P.S. Om ni märker några fel (vilket tyvärr finns), skriv till mig privat, så fixar jag dem.

Källa: habr.com