Gartner Hype Cycle 2019: analys av flygningar

Vi har delat upp AI-teknologier från 2019 och jämfört dem oförskämt med prognosen från 2017.

Först, vad är Gartner Hype Cycle? Det är en slags cykel för teknologins mognad, eller snarare övergången från hypestadiet till produktiv användning. Här kommer en graf med översättning för att illustrera. allt.. Nedan finns förklaringar.

Första stadiet. ̶V̶i̶l̶j̶a̶n̶d̶e̶. Lansering. Tekniken dyker upp, först diskuteras den av insatta nördar, och sedan av den entusiastiska allmänheten; intresset ökar gradvis.

Andra stadiet. ̶F̶o̶r̶s̶t̶. Topp av överdrivna förväntningar. Vid en viss tidpunkt pratar alla om tekniken, försöker implementera den, och de smartaste försöker sälja den för mycket pengar.

Tredje stadiet. ̶D̶e̶p̶r̶e̶s̶s̶i̶o̶n̶. Nedgång i intresset. Tekniken implementeras aktivt och misslyckas ofta på grund av brister och begränsningar. "Det är bara struntprat!" hörs här och där. Hype minskar snabbt (priserna gör ofta detsamma).

Fjärde stadiet. ̶F̶o̶r̶k̶ast̶e̶r̶a̶. Arbete med att rätta till misstagen. Tekniken förbättras, problem löses. Gradvis börjar företag försiktigt prova att implementera tekniken och, hej, allt fungerar utmärkt.

Femte stadiet. ̶A̶n̶t̶a̶g̶e̶n̶d̶e̶. Produktivt arbete. Tekniken vinner sin välförtjänta plats på marknaden och fungerar smidigt, utvecklas och uppskattas.

Vad är trendigt?

Åter till hype-cykeln 2019. Företaget Gartner har släppt rapporterade i september om vilka AI-teknologier som befinner sig i vilket skede och när de kommer att börja fungera produktivt. Grafen nedan, kommentarer under grafen.

Med stort margin och redan i stadiet "Produktivt arbete" ligger teknologierna "Talsigenkänning" och "Accelerering av processer med hjälp av GPU". Det betyder att de måste tillämpas snabbt, eftersom de redan ger sina ägare en konkurrensfördel.

Maskininlärning (AutoML) och chatt-botar är nu på toppen av hypen. Det innebär att alla pratar om dem, många implementerar dem, men att få teknologierna till rätt nivå kommer att ta mellan 2 och 5 år.

Vanliga maskiner är också mer än trendiga. Teknologin "autonoma fordon" är nästan vid botten. I detta fall är det bra, eftersom produktivt arbete ligger framför oss. Men enligt Gartners bedömningar kommer det att ta minst 10 år för att bearbeta och anpassa dem.

Var är idag de en gång så hypade drönarna och den virtuella verkligheten? Allt är på plats – Gartner har inkluderat drönare i området Edge AI (kategorier som gränsar till AI), och den virtuella verkligheten har blivit en del av Augmented intelligence (utökat intellekt). Båda ämnena är för övrigt i startfasen och har en positiv prognos: 2-5 år till produktiv marknadsverksamhet.

Framtidsutsikter

Bland de lovande funktionerna: Robotic process automation software – det låter skrämmande, men det handlar faktiskt om att en robot ersätter rutinmässiga uppgifter. En mardröm för lågkvalificerad personal; dock undersökning uttalar Harvard Business Review: avskedningar kommer inte att ske, men produktiviteten kommer att öka. Det finns skäl att tro. Teknologin kommer på två år att passera toppen av ogillande och allmän förakt, och sedan sprida sig överallt.

Bland teknologier som massivt kommer att diskuteras av evangelister och informationsförmedlare av alla slag, är "neuromorphiskt utrustning" särskilt intressant. Detta är elektriska enheter (chip) som imiterar naturens biologiska strukturer i vårt nervsystem när det kommer till energieffektivitet. För att förenkla kraftigt handlar det om superprestanda tack vare arbetsdelning (asynkron uppdatering av neuroner). Stora företag som IBM och Intel arbetar redan intensivt med att skapa neuromorfa chip. Men John Connors armé har tid att förbereda sig för lånets dag – Gartner har avsatt hela 10 år för teknologiens mognad.

Om digital etik (Digital Ethics), vilket är intressant, pratas det mycket om, men man skyndar sig inte att implementera. Detta område har blivit en egen kategori inom AI: det syftar till att vi borde etablera vissa etiska principer, normer och standarder för datainsamling och integration av AI i livet; kort sagt, att göra det som man gör människor. I slutändan är det värt att ta en titt på Asimov.

2017 vs 2019

Det är roligt, men 2017 var allt annorlunda, till och med särskilda hype-cykler för AI avsattes inte: AI-teknologierna gick i frontlinjen bland framväxande teknologier tillsammans med blockchain och augmented reality.

Maskininlärning och djupinlärning var 2017 på hypens olympiska spel, och 2019 fortsatte de sin väg mot en nedgång, det vill säga produktivt arbete.

Förresten, drönarna har under flera år gått från toppar till dalar, och 2019 vände de tillbaka mot toppen. Sådant händer.

Under 2019 introducerades 8 nya teknologier. Bland dem AI-molntjänster (Cloud Services), AI-marknadsplatser (Marketplaces) och AI-kvantberäkningar (Quantum Computing). Generellt välkända (i smala kretsar) verktyg som börjar ta AI-väg.

Källa: habr.com