Google Gemma 2 2B Àr en kompakt men kraftfull sprÄkmodell inom artificiell intelligens (LLM), som kan konkurrera med branschledarna trots sin betydligt mindre storlek. Den nya sprÄkmodellen, som innehÄller endast 2,6 miljarder parametrar, presterar lika bra som mycket större motsvarigheter, inklusive OpenAI GPT-3.5 och Mistral AI Mixtral 8x7B.
I testet LMSYS Chatbot Arena, en populĂ€r online-plattform för jĂ€mförande testning och kvalitetsbedömning av artificiell intelligens-modeller, fick Gemma 2 2B 1130 poĂ€ng. Detta resultat övertrĂ€ffar nĂ„got resultaten för GPT-3.5-Turbo-0613 (1117 poĂ€ng) och Mixtral-8x7B (1114 poĂ€ng) â modeller med tio gĂ„nger fler parametrar.
Google rapporterar att Gemma 2 2B ocksÄ fick 56,1 poÀng i MMLU-testet (Massive Multitask Language Understanding) och 36,6 poÀng i MBPP-testet (Mostly Basic Python Programming), vilket Àr en betydande förbÀttring jÀmfört med den föregÄende versionen.
Gemma 2 2B ifrÄgasÀtter den allmÀnt vedertagna uppfattningen att större sprÄkmodeller initialt presterar bÀttre Àn kompaktare. Prestandan hos Gemma 2 2B visar att avancerade inlÀrningstekniker, arkitekturens effektivitet och högkvalitativa datamÀngder kan kompensera för bristen pÄ antal parametrar. Utvecklingen av Gemma 2 2B betonar ocksÄ den vÀxande betydelsen av metoder för komprimering och distillering av AI-modeller. Möjligheten att effektivt sammanstÀlla information frÄn större modeller till mindre öppnar möjligheter för att skapa mer tillgÀngliga AI-verktyg utan att offra prestanda.
Google har trÀnat Gemma 2 2B pÄ en enorm datamÀngd som bestÄr av 2 triljoner tokens, med hjÀlp av system baserade pÄ sina egna AI-acceleratorer TPU v5e. Stöd för flera sprÄk utökar dess potential för anvÀndning i globala tillÀmpningar. Modellen Gemma 2 2B har öppen kÀllkod. Forskare och utvecklare kan fÄ tillgÄng till modellen via plattformen . Den stöder ocksÄ olika ramverk, inklusive och .
KĂ€lla:
KĂ€lla: 3dnews.ru
