Google har släppt distributionen Mendel Linux 4.0 för Coral-plattformar

Google har presenterat uppdatering av distributionen Mendel Linux, avsedd för användning på kort Coral, såsom Dev Board och SoM. Dev Board-kortet är en plattform för snabb prototyputveckling av hårdvarusystem baserade på Google Edge TPU (Tensor Processing Unit) för att accelerera operationer relaterade till maskininlärning och neurala nätverk. SoM (System-on-Module) är en av de färdiga lösningarna för att köra applikationer relaterade till maskininlärning.

Distributionen Mendel Linux är baserad på Debian-paketbasen och är helt kompatibel med repor för detta projekt (använder oförändrade binärpaket och uppdateringar från de huvudsakliga Debian-reporna). Ändringarna handlar om att bygga en bild som laddas från eMMC-korten och inkludera komponenter för att stödja hårdvarukomponenterna på Coral-plattformen. Specifika komponenter för Coral sprids är licensierad under Apache 2.0.

Mendel Linux 4.0 blev den första versionen, uppdaterad till Debian 10 ('buster'). Bygget är optimerat för inbyggda system och innehåller inte något onödigt, inkl. nyheter från Debian 10 relaterat till stöd för SecureBoot och AppArmor. Bland nyheterna finns stöd för OpenCV och OpenCL, användning av Device Tree-överlåg, samt uppdatering av GStreamer, Python 3.7, Linux-kärnan 4.14 och U-Boot bootloader 2017.03.3.

Bland specifika nyheter nämns möjligheten att använda den installeras på Coral-korten GPU (Vivante GC7000) för att accelerera konverteringen av pixeldata från YUV-färgregim till RGB med en prestanda på upp till 130 bilder per sekund för video med upplösning 1080p, vilket kan vara användbart när man använder korten för videobehandling med kameror som genererar strömmar i YUV-format. För att tillämpa maskininlärning för att bearbeta strömmande video och ljud i realtid föreslås användning av det öppna ramverket MediaPipe. Till exempel kan man på dess grund implementera ett system för objekt- eller ansiktsigenkänning och spårning i video som sänds från övervakningskameran.

Redo och redan tränade standardmodeller för maskininlärning, som är kompilerade för Edge TPU-processorer som används på Coral-korten, fortsätter att levereras på projektets webbplats, men överförs gradvis till den allmänna katalogen för offentligt tillgängliga modeller TensorFlow Hub. För att förenkla utvecklingen av egna lösningar baserade på Coral-korten och Mendel Linux har förberetts en guide, som visar hur man av enkla material kan sätta ihop en smart sorteringsmaskin som delar upp färgade och vita kulor i olika korgar, med hjälp av Raspberry Pi och Coral USB Accelerator.

Källa: opennet.ru