En forskargrupp frÄn Yale University har föreslagit (PDF) en ny typ av öppna licenser, CCAI (Contextual Copyleft), som utökar tillÀmpningen av copyleft pÄ generativa AI-modeller. Idén med CCAI Àr att anvÀndningen av innehÄll under denna licens som data för maskininlÀrning leder till att villkoren för copyleft sprids till de resulterande generativa AI-modellerna. Den nya licensen förvÀntas bidra till att minska missbruk i AI-projekt och förhindra uppkomsten av falska AI-modeller som formellt presenteras som öppna, men som pÄ grund av att de bakomliggande data och verktyg för trÀning döljs Àr knutna till tillverkaren.
CCAI definierar att all distribution och publicering av exakta kopior eller Àndrade derivatverk som distribueras under CCAI-licensen mÄste ske under samma licensvillkor utan att nÄgra ytterligare begrÀnsningar lÀggs till. Detta krav gÀller för alla AI-modeller, dataset eller AI-system dÀr programvara under CCAI-licensen har anvÀnts vid trÀning eller dÀr resultatet av dess arbete har anvÀnts. I kontexten av trÀning av generativa AI-modeller krÀver CCAI att kÀllkoden för modellen avslöjas, samt en detaljerad beskrivning av de data som anvÀnts vid trÀning, parametrar, vikter och modellens arkitektur.
CCAI-licensen kan ocksÄ anvÀndas som ett tillÀggskrav som kopplas till befintliga copyleft-licenser, sÄsom AGPLv3. Detta krav utökar licensens tillÀmpning pÄ trÀningsdataset, kod och viktkoefficienter för modellen i enlighet med kriterierna för öppenhet i AI-system som har formulerats av Open Source Initiative (OSI). Kod som distribueras under en sÄdan licens kan anvÀndas för trÀning av en AI-modell endast om alla anvÀndare ges en beskrivning av trÀningsdatasetet, koden för att trÀna modellen och den trÀnade AI-modellen.
Texten för det bifogade tillÀggskravet: "Vid anvÀndning av programvara för utbildning, optimering eller skapande av nÄgon maskininlÀrningsmodell eller generativ AI-system, ska varje resulterande modell, dataset eller system publiceras under villkor som inte skÀrper kraven i denna licens. Ett sÄdant krav omfattar tillhandahÄllande av kod för trÀning, beskrivning av de data som anvÀnds vid trÀning, parametrarna och arkitekturen för modellen. TillhandahÄllande av Ätkomst till modellen eller resultatet av dess arbete över nÀtverket anses vara spridning och Àr grunden för att uppfylla de skyldigheter som ÄlÀggs av licensen."
KĂ€lla: opennet.ru
