Kursen "Starta i Data Science": första steget i arbete med data

Vi lanserar en ny kurs för nybörjare – "Start i Data Science". För endast 990 rubel kommer du att dyka ner i Data Science: lära dig om specialiseringar, välja ett yrke och förbättra dina färdigheter inom databehandling. 

Data Science är vetenskapen om data och deras analys. Många tror att det är mycket svårt att ta sig in i området: tråkigt, långdraget och kräver en teknisk utbildning. Men så är det inte – alla kan hitta ett yrke som passar dem eller förbättra specifika färdigheter inom databehandling.

Kursen "Start i Data Science" är avsedd för dem som vill få ett eftertraktat och välbetalt yrke, men inte vet vilket område de ska välja, var de ska studera eller hur de ska avancera inom branschen. Dessutom passar den för alla som i sitt arbete kommer i kontakt med Big Data, maskininlärning, dataanalys eller bara är intresserade av ämnet.

Du kommer att lära dig

• vad Data Science är;
• vilka områden och yrken som finns;
• tips på formatering av celler och beräkningar utan formler;
• hur man döljer viktig information;
• metoder för att överföra data från en tabell till en annan;
• vilka Python-bibliotek som finns för dataanalys;
• var och varför SQL används, vilka uppgifter det kan lösen och vilka analytiska funktioner det har.

Du kommer att lära dig

• att skapa vackra interaktiva rapporter i Power BI utan programmering;
• att använda data-driven tänkande i arbetet;
• att hantera Big Data: samla in, lagra, utvärdera kvalitet, skydda, skala och omvandla;
• att skriva enkel kod. 

Lärare

Jelena Gerasimova, programledare för Data Science-programmen på Netology.

Daria Mukhina, produktanalytiker på Skyeng. 

Alexey Chernobrovov, utvecklingskonsult på Pult.ru, Mazda, Skyeng.

Pavel Kozlov, tränare för CIE-projektet på Microsoft.

Dmitry Yakushev, tränare och kursutvecklare på Excel Academy.

Alexey Kuzmin, utvecklingschef på DomKlik. 

Pris

Kursens pris: endast 990 rubel. Om du fortsätter din utbildning på Netology kommer summan att räknas som rabatt vid köp av andra kurser inom Data Science.

Källa: habr.com