Mozilla har presenterat experimentell tillÀgget MemoryCache, som inför en dialogsystems för maskininlÀrning som kan ta hÀnsyn till det innehÄll som anvÀndaren interagerar med i webblÀsaren. Till skillnad frÄn andra AI-chattar, tillÄter MemoryCache att personalisera interaktionen med anvÀndaren och anvÀnda specifika anvÀndardata för att formulera svar pÄ frÄgor. Koden för projektet sprids Àr licensierad under MPL. Installationen i Firefox stöds för nÀrvarande endast manuellt via lÀget «about:debugging» och krÀver tillÀmpning av en patch. Alla komponenter av MemoryCache körs pÄ anvÀndarens enhet och gör inga anrop till externa resurser. Modellen
GPT4All-J , som har trÀnats pÄ engelsksprÄkiga samlingarPile (825 GB data), ShareGPT (13 MB) och Dolly (660 MB) anvÀnds som kunskapsbas i MemoryCache. Modellen finns i alternativ med 3, 7 och 13 miljarder parametrar. För att interagera med modellen anvÀnds verktyget privateGPT , optimerat för att arbeta med stora sprÄkmodeller pÄ lokala datorer.Memory Cache sparar de visade sidorna i katalogen «~/Downloads/MemoryCache». Ett periodiskt skript hÀmtar sidor frÄn denna katalog och skickar dem till hanteraren privateGPT (ingest.py) för att uppdatera den aktuella sprÄkmodellen. PÄ sÄ sÀtt anpassar sig modellen till anvÀndarens intressen och kan anvÀndas för att diskutera det visade innehÄllet i en textchatt med boten. AnvÀndaren kan naturligt stÀlla frÄgor till boten om de sparade sidorna, till exempel för att klargöra fakta, och boten kommer att formulera svar som anvÀnder den lokala modellen, utan att vÀnda sig till externa tjÀnster.
Det finns en plattform för samarbetsorganisation Nextcloud Hub 7
KĂ€lla: linux.org.ru
