Artificiell intelligens besegrar utan tvekan schackmĂ€stare, övervinner spelmĂ€starna i go, visar framgĂ„ngar i pokerturneringar och besegra esports-atleter i strategiska spel. Att vinna i ett verkligt stridsscenario Ă€r AI Ă€nnu inte kapabel till, men det Ă€r nĂ„got man strĂ€var efter, sĂ€ger man pĂ„ DARPA. I hög hastighet under stora belastningar förblir en stridspilot i sitt cockpit, Ă€ven om han Ă€r sĂ„rbar (med sina fysiska och mentala begrĂ€nsningar), den enda framgĂ„ngsrika operatören av krigsmaskinen. Villkoren för modern hastig strid krĂ€ver att denna regel Ă€ndras. NĂRA FIGHTERS, som krĂ€ver maximal koncentration och pilotens reaktion, mĂ„ste automatiseras - överlĂ€mna det till artificiell intelligens.
För att genomföra programmet för trÀning av AI för luftstrid i visuell kontakt, initierar DARPA ett program (ACE, evolutionen av luftstrid). ACE-programmet Àr en del av ett annat stort program frÄn USA:s försvarsministerium - att bedriva "mosaik" krigföring (). Konceptet med mosaikkrigföring innebÀr samordnade bemannade, halvautomatiska och automatiska handlingar av piloterade och obemannade luftstridsplattformar. Enligt ACE-programmet kommer piloter att utföra strategisk stridsledning snarare Àn taktisk. PÄ sÄ sÀtt kan piloten ge order till de obemannade flygplanen som följer honom och övergripande leda striden, medan autopiloten i sitt eget flygplan ansvarar för manövrera för att nedkÀmpa motstÄndaren.
AI för stridsmanövrering kommer att utbildas pÄ samma sÀtt som mÀnskliga piloter - med hjÀlp av erfarna instruktörer. Utbildningen börjar med grunderna i manövrering. Instruktörer kommer att följa autonoma luftkampfartyg och registrera brister och notera framgÄngar. Trots den till synes enorma mÀngden inkommande variabelinformation, följer luftstrid sina ganska begrÀnsade regler, dikterade av aerodynamik (fysiken av processer) och flygplanens prestandaegenskaper. Enligt experter kommer detta att underlÀtta utvecklingen av AI för nÀra luftstrid.
KĂ€lla: 3dnews.ru
