«Bola» har utvecklat ett specialiserat neuralt nĂ€tverk som hjĂ€lper till att hitta försvunna personer: plattformen heter «Beeline AI â Sök mĂ€nniskor».
Lösningen syftar till att underlÀtta arbetet för sök- och rÀddningsteamet «». Sedan 2018 har detta team anvÀnt obemannade luftfartyg för sökoperationer i skogar och pÄ industriomrÄden i stÀder. Men analysen av bilder frÄn drönarkameror krÀver ett stort antal volontÀrer. Dessutom tar det mycket tid.
Neurala nĂ€tverket «Beeline AI â Sök mĂ€nniskor» syftar till att automatisera processen för att bearbeta fotografier. Det hĂ€vdas att specialiserade algoritmer kan minska tiden för granskning och sortering av de erhĂ„llna bilderna med tvĂ„ och en halv gĂ„nger.
Plattformen anvÀnder teknologier för konvolutionella neurala nÀtverk, vilket ökar effektiviteten hos maskinsyn. Utbildningen av neurala nÀtverket skedde pÄ verkliga bildsamlingar. Tester visade att modellens noggrannhet pÄ testbilder nÀrmar sig 98%.
Den primĂ€ra uppgiften för «Beeline AI â Sök mĂ€nniskor» Ă€r att sortera bort «tomma» och oinformerade foton dĂ€r det inte finns nĂ„gon person eller attribut som visar att en person har varit pĂ„ platsen. Detta gör att analysgruppen snabbt kan fokusera pĂ„ potentiellt produktiva bilder.
Systemet kan anpassa sig till olika förhĂ„llanden. Det hittar objekt lika noggrant pĂ„ höjder av 30â40 meter som pĂ„ en flyghöjd av 100 meter. Samtidigt kan det neurala nĂ€tverket bearbeta bilder med en hög nivĂ„ av visuellt «brus» â trĂ€d, naturlandskap, skymning och sĂ„ vidare.
«Potentiellt kan det neurala nĂ€tverket hitta mĂ€nniskor och föremĂ„l pĂ„ alla sökplatser, sĂ„som skogar, myrmarker, fĂ€lt, stĂ€der, oavsett Ă„rstid och klĂ€dsel, eftersom algoritmen anpassas för att fungera Ă„ret runt och potentiellt kan kĂ€nna igen icke-standardiserade kroppshĂ„llningar i rummet, till exempel sittande, liggande eller delvis gömda av lövverket», pĂ„pekar «Bola».Â
KĂ€lla: 3dnews.ru
