Vi kĂ€nner alla till den förmĂ„ga som neurala nĂ€tverk har för att kĂ€nna igen handskriven text. Grunderna för denna teknologi har funnits i mĂ„nga Ă„r, men först pĂ„ senare tid har framsteg inom datorkraft och parallell databehandling möjliggjort att denna teknologi blivit en mycket praktisk lösning. ĂndĂ„ kommer denna praktiska lösning, i sin grund, att presenteras som en digital dator som upprepade gĂ„nger Ă€ndrar bitar, precis som vid utförandet av vilket annat program som helst. Men nĂ€r det gĂ€ller det neurala nĂ€tverket som utvecklats av forskare frĂ„n universiteten i Wisconsin, MIT och Columbia, Ă€r saken annorlunda. De .
Detta glas innehÄller noggrant placerade inslag, sÄsom luftbubblor, grafenföroreningar och andra material. NÀr ljus faller pÄ glaset uppstÄr komplexa vÄgmönster, som gör att ljuset blir mer intensivt i ett av tio omrÄden. Varje av dessa omrÄden motsvarar ett visst nummer. Till exempel visas nedan tvÄ exempel som visar hur ljuset sprider sig vid igenkÀnning av siffran "tvÄ".
Med en trÀningsuppsÀttning pÄ 5000 bilder kan det neurala nÀtverket korrekt kÀnna igen 79% av 1000 ingÄende bilder. Teamet tror att de skulle kunna förbÀttra resultatet om de kunde övervinna begrÀnsningarna som orsakas av glasproduceringsprocessen. De började med en mycket begrÀnsad design av enheten för att fÄ en fungerande prototyp. DÀrefter planerar de att fortsÀtta utforska olika sÀtt att förbÀttra igenkÀnningen, samtidigt som de strÀvar efter att inte komplicera teknologin för mycket sÄ att den sedan kan anvÀndas i produktionen. Teamet har ocksÄ planer pÄ att skapa ett tredimensionellt neuralt nÀtverk i glaset.
KĂ€lla: habr.com
