Standarden för parallell programmering OpenMP 6.0 har publicerats

Efter tre års utveckling har en uppsättning specifikationer för OpenMP 6.0 (Open Multi-Processing) publicerats, vilket definierar API:er och metoder för tillämpning av parallell programmering för språk som C, C++ och Fortran på flerprocessor- och hybrid (CPU+GPU/DSP) system med delat minne och SIMD-vektorisering. Det förväntas att inledande stöd för vissa funktioner i OpenMP 6.0 kommer att ingå i versionerna av LLVM/Clang 20 och GCC 15.

Huvudsakliga förändringar i OpenMP 6.0:

• Processen för programmering av uppgifter (task), som definierar oberoende delar av programmet som kan köras parallellt med andra delar, har förenklats.
  • Möjligheten att köra uppgifter i free-agent-trådar, som inte är kopplade till trådgrupper (teams), som utför parallella regioner (parallel region, en kodblock som exekveras i flera trådar) har lagts till.
  • Stöd för att spara taskgrafen (taskgraph), som definierar beroenden mellan uppgifter och ordningen för att utföra uppgifter, har implementerats för att öka effektiviteten vid efterföljande reproduktion.
  • En mekanism för transparenta uppgifter ("transparent tasks") har implementerats för att förenkla hanteringen av beroenden och automatisk hantering av exekveringen av underordnade uppgifter.
• Stödet för beräkningsenheter som kan användas för att utföra parallella uppgifter (CPU, GPU, DSP osv.) har utvidgats.
  • En ny syntax för arrayer har lagts till, vilket möjliggör användning av direktivet "workdistribute" för att dela upp bearbetningen av arrayer mellan olika arbetsenheter.
  • Möjligheterna att hantera minnesallokering har förbättrats, vilket förenklar hanteringen av variabler som allokeras dynamiskt.
  • Stödet för attribut som definierar standarddatafördelning mellan enheter har utvidgats.
  • Kodskrivningen för asynkrona datatransfer till ytterligare beräkningsenheter (GPU) har förenklats.
  • Minneshanteringen och dess bindning till beräkningsenheter har förbättrats.
  • Direktivet "groupprivate" har lagts till för att binda minnet till en trådgrupp som körs på en specifik beräkningsenhet.
• Programmeringen av vissa typer av looptransformationer, som sammanslagning av flera loopar, ändring av ordningen av inbäddade loopar och reversering av loopar, har förenklats.
• En ny induktionsoperation (induction) har lagts till för att möjliggöra parallellisering i loopar för enkla aritmetiska beräkningar och användaroperationer som beror på tidigare värden.
• Fullt stöd för parallellisering av program skrivna med standarder som C23 (inklusive syntax för attribut), Fortran 2023 och C++23 har lagts till. Nya attribut för C/C++ har introducerats.
• Funktionerna för lagrings- och minneshantering har utökats. Nya attribut har lagts till för att kontrollera hur minnet ska allokeras och användas. Ett API för att definiera och begära minnesutrymmen har lagts till.
• Funktioner som har förklarats som föråldrade i specifikationerna för OpenMP 5.0, 5.1 och 5.2 har tagits bort.

Källa: opennet.ru