OSI-organisationen har utvecklat kriterier för öppenhet för AI-system.

Organisationen Open Source Initiative (OSI), som granskar licenser för att säkerställa att de uppfyller kriterierna för Open Source, har godkänt dokumentet Open Source AI Definition v1.0 (OSAID), vilket formulerar en definition av öppen AI. En AI-system kan betraktas som öppen om den uppfyller följande kriterier:

• Möjlighet att använda för vilket syfte som helst utan att behöva få särskilt tillstånd;
• Möjlighet att studera hur systemet fungerar och inspektera dess komponenter;
• Möjlighet att göra ändringar för vilken anledning som helst, inklusive att ändra den information som systemet producerar;
• Möjlighet att vidarebefordra både urversionen och redigeringarna efter att ändringar har gjorts, utan begränsningar i syftet med användningen.

För att möjliggöra ändringar måste ett öppet AI-system inkludera:

• Detaljerad information om de data som användes för träning och träningsmetodologin. Informationen måste vara tillräcklig så att en professionell utvecklare kan återskapa ett motsvarande AI-system med hjälp av samma eller liknande data.
• Källkoden som gör det möjligt att både köra AI-systemet och genomföra processen för dess träning. Koden ska även omfatta områden som förbearbetning, datagranskning och tokenisering. Dessutom ska en detaljerad beskrivning av modellens arkitektur tillhandahållas.
• Modellens parametrar (vikter), vilket innebär att det finns ett färdigt användningsbart tillstånd efter träning eller en slutlig optimerad version av modellen.

Stora språkmodeller för maskininlärning som anses uppfylla de angivna kriterierna: Pythia (Eleuther AI), OLMo (AI2), Amber (LLM360), CrystalCoder (LLM360) och T5 (Google).

Stora språkmodeller för maskininlärning som aspirerar att uppfylla kriterierna men kräver ändringar i licenser eller användarvillkor: BLOOM (BigScience), Starcoder2 (BigCode) och Falcon (TII).

Stora språkmodeller för maskininlärning som anses inte uppfylla kriterierna för öppna AI-system, antingen på grund av brist på nödvändiga komponenter eller på grund av krav som är oförenliga med principerna för Open Source: Llama2 (Meta), Grok (X/Twitter), Phi-2 (Microsoft) och Mixtral (Mistral).

Källa: opennet.ru