ny utgÄva av projektet , som tillhandahÄller ett tillÀgg för PostgreSQL-databasen som löser problemet med att dölja eller ersÀtta konfidentiell information eller uppgifter som utgör affÀrshemligheter. Data kan döljas i realtid baserat pÄ sÀrskilt definierade regler och anvÀndarlistor vars förfrÄgningar mÄste anonymiseras. Kod under PostgreSQL-licensen.
Till exempel, med hjÀlp av det angivna tillÀgget kan man ge Ätkomst till databasen för tredje parter, sÄsom externa affÀrsanalystjÀnster, genom att automatiskt ta bort uppgifter som telefonnummer och kreditkortsnummer, eller anvÀnda mer sofistikerade metoder, som att ersÀtta namn pÄ kunder och företag med falsk information. Förutom att anonymisera vid direktanslutning till databasen finns ett lÀge för att skapa anonymiserade SQL-dumpar (ett verktyg pg_dump_anon har föreslagits).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Data Definition Language) och tillÄter att ange en anonymiseringsstrategi pÄ schemanivÄ som definierar tabellstrukturen. Ett stort antal funktioner erbjuds för att bearbeta data som ska ersÀttas: randomisering, ersÀttning med falska vÀrden, partiell , blandning, brusning etc. I den nya versionen har funktioner för identifiering av identifierare lagts till, liksom ett pseudonymiseringslÀge för att generera realistiska falska vÀrden kopplade till de ursprungliga uppgifterna.
Dessutom kan man nÀmna Microsofts utvecklade öppna plattform för att identifiera lÀckage av konfidentiell information . Plattformen kan identifiera eller ta bort i dokument, text och bilder information som innehÄller personliga och konfidentiella uppgifter, sÄsom namn, telefonnummer, e-post, kreditkortsnummer, kryptovaluta-plÄnböcker, adresser, passnummer, finansiell information etc. Behandling av olika lagringssystem (frÄn Amazon S3 till PostgreSQL) och format stöds. Koden Àr skriven i Go (det finns en version pÄ Python) och licensieras under MIT.
KĂ€lla: opennet.ru
