Idag Àr det inte lÀngre ett problem för mÄnga att ta bort störande objekt frÄn foton. GrundlÀggande kunskaper i Photoshop eller moderna neurala nÀtverk kan lösa problemet. Men nÀr det gÀller video blir situationen mer komplicerad, eftersom minst 24 ramar mÄste bearbetas per sekund.
Och pĂ„ Github finns ett verktyg som automatiserar dessa Ă„tgĂ€rder, vilket gör att du kan ta bort alla rörliga objekt frĂ„n videon. Det rĂ€cker med att helt enkelt markera det oönskade objektet med muspekaren, sĂ„ gör systemet allt annat. Verktyget heter enkelt â video-object-removal. Men det bygger pĂ„ avancerad teknik.
Systemet anvĂ€nder ett neuralt nĂ€tverk som bearbetar videon ram för ram, och ersĂ€tter det oönskade objektet eller personen med bakgrunden. Programmet kan förĂ€ndra upp till 55 ramar per sekund och rekonstruera bakgrunden baserat pĂ„ den omgivande bilden. Ăven om det blir tydligt vid nĂ€rmare granskning att metoden för att ta bort objekt inte Ă€r perfekt, Ă€r resultaten imponerande.
I vissa ramar syns det att en transparent eller halvmaskerad spökliknande skugga kvarstĂ„r pĂ„ platsen för den "borttagna" personen. Anledningen Ă€r att systemet bara analyserar den tillgĂ€ngliga bakgrunden och hittills inte alltid kan Ă„terskapa den pĂ„ ett adekvat sĂ€tt. Detta beror pĂ„ bakgrundens komplexitet â ju enklare och mer homogent det Ă€r, desto bĂ€ttre blir det slutgiltiga resultatet.
För testning anvÀndes operativsystemet Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, och bearbetningen gjordes pÄ grafikkortet NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti. SjÀlva kÀllkoderna Àr öppna och kan anvÀndas av alla. Samtidigt bör vi pÄpeka att sÄdan teknik kan anvÀndas för illasinnade syften. Till exempel för att "dölja" trafikbrott eller andra brott som fÄngats av kameror.
KĂ€lla: 3dnews.ru
