Utgåvan av databasen PostgreSQL 14

Efter ett års utveckling har den nya stabila versionen av databasen PostgreSQL 14 publicerats. Uppdateringar för den nya versionen kommer att släppas under fem år fram till november 2026.

Huvudsakliga nyheter:

• Stöd för åtkomst av JSON-data har lagts till med uttryck som liknar arbete med matriser: SELECT (‘{ «postgres»: { «release»: 14 }}’::jsonb)[‘postgres’][‘release’]; SELECT * FROM test WHERE details[‘attributes’][‘size’] = ‘»medium»‘;

  En liknande syntax har implementerats för nyckel/värde-data som tillhandahålls av typen hstore. Denna syntax implementerades initialt med hjälp av ett universellt ramverk, som i framtiden kan användas för andra typer. Exempel för typen hstore: INSERT INTO mytable VALUES (‘a=>b, c=>d’); SELECT h[‘a’] FROM mytable; UPDATE mytable SET h[‘c’] = ‘new’;
• Typfamiljen för att definiera intervall har utökats med nya typer av «multirange», vilket möjliggör att ange ordnade listor av icke-överlappande värdeintervall. För varje befintlig range-typ har en motsvarande multirange-typ föreslagits, till exempel motsvarar «int4range» typen «int4multirange», och «daterange» motsvarar «datemultirange». Användningen av de nya typerna förenklar skapandet av frågor som manipulerar komplexa sekvenser av intervall. SELECT ‘{[3,7), [8,9)}’::int4multirange; SELECT nummultirange(numrange(1.0, 14.0), numrange(20.0, 25.0));
• Optimeringar har gjorts för att förbättra prestanda i högbelastade system som hanterar ett stort antal anslutningar. I vissa tester har en dubblerad prestanda observerats.
• Effektiviteten av B-tree-index har förbättrats och ett problem med indexens tillväxt vid frekvent uppdatering av tabeller har lösts.
• Stöd för klientbaserad pipelining (implementerat på libpq-nivå) har lagts till, vilket möjliggör betydligt snabbare databasscenarier relaterade till utförande av ett stort antal små skrivåtgärder (INSERT/UPDATE/DELETE) genom att skicka nästa fråga utan att vänta på resultatet av den föregående. Läge hjälper också till att påskynda arbetet vid anslutningar med stora paketfördröjningar.
• Möjligheterna för distribuerade konfigurationer som omfattar flera servrar PostgreSQL. I den logiska replikationsimplementeringen har möjligheten att skicka transaktioner som är under utförande i realtid lagts till, vilket avsevärt ökar prestandan för replikering av stora transaktioner. Dessutom har logisk dekodering av data som kommer under logisk replikation optimerats.
• I mekanismen för anslutning av externa tabeller, Foreign Data Wrapper (postgres_fdw), har stöd för parallell behandlingsförfrågningar lagts till, vilket för närvarande är tillgängligt endast vid anslutning till andra PostgreSQL-servrar. I postgres_fdw har även stöd lagts till för att lägga till data i externa tabeller i batchläge och möjligheten att importera partitionerade tabeller genom att ange direktivet 'IMPORT FOREIGN SCHEMA'.
• Optimiseringar har gjorts i genomförandet av VACUUM-operationen (skräpuppsamling och packning av lagringsutrymme). En nödlägesrengöringsmetod ('emergency mode') har lagts till, som hoppar över oväsentliga rengöringsoperationer om det skapas förutsättningar för att identifieringsnummer för transaktioner ska gå runt (transaction ID wraparound). Överheaden vid behandling av index i B-Tree-format har minskats. Utförandet av ANALYZE-operationen, som samlar statistik om databasens prestanda, har avsevärt accelererats.
• Möjligheten att konfigurera komprimeringsmetoden som används i TOAST-systemet för lagring av stora data, såsom textblock eller geometrisk information, har lagts till. Förutom komprimeringsmetoden pglz kan LZ4-algoritmen nu användas i TOAST.
• Verktygen för övervakning av databashanteringssystemets arbete har utökats. Visningar har lagts till för att spåra framsteg för 'COPY'-kommandon (pg_stat_progress_copy), statistik över replikationsslottar (pg_stat_replication_slots) och aktivitet kopplad till WAL-loggen för transaktioner (pg_stat_wal). Funktionen compute_query_id har lagts till, vilket inkluderar spårning av förfrågningar med tilldelning av ett unikt identifieringsnummer för varje förfrågan i olika delsystem, såsom pg_stat_activity och EXPLAIN VERBOSE.
• I planeringsverktyget för förfrågningar har optimeringar lagts till som förbättrar den parallella behandlingen av förfrågningar och möjliggör en ökning av prestandan vid samtidig exekvering av operationer för sekventiell genomsökning av poster, parallell körning av frågor i PL/pgSQL med hjälp av kommandot «RETURN QUERY» och parallell exekvering av frågor i «REFRESH MATERIALIZED VIEW». För att öka prestandan vid cykliska sammanfogningar (join) har stöd för ytterligare cachning implementerats.
• För optimering av uttryck kan nu utökad statistik användas, och för optimering av fönsterfunktioner - inkrementell sortering.
• I lagrade procedurer som tillåter hantering av transaktioner i kodblock har stöd för att definiera returdata via parametrar «OUT» implementerats.
• Funktionen date_bin har lagts till för att avrunda värden av typen timestamp enligt ett angivet intervall. SELECT date_bin(’15 minutes’, TIMESTAMP ‘2020-02-11 15:44:17’, TIMESTAMP ‘2001-01-01’); 2020-02-11 15:30:00
• Uttrycken SEARCH och CYCLE, definierade av standarden SQL, har lagts till, vilket förenklar sortering och identifiering av cykler i rekursiva allmänna tabelluttryck (Common Table Expression, CTE). WITH RECURSIVE search_tree(id, link, data) AS ( SELECT t.id, t.link, t.data FROM tree t UNION ALL SELECT t.id, t.link, t.data FROM tree t, search_tree st WHERE t.id = st.link ) SEARCH DEPTH FIRST BY id SET ordercol SELECT * FROM search_tree ORDER BY ordercol;
• I verktyget psql har autocompletion av kommandon med tabulatortangenten förbättrats, i kommandot «\df» har möjligheten att visa argument för funktioner lagts till, och i kommandot «\dX» har utdata statistiken utökats.
• Möjlighet har tillhandahållits att ge användare privilegier som endast tillåter läsning eller endast skrivning. Privilegier kan ges kopplade till specifika tabeller, vyer och scheman med hjälp av fördefinierade roller pg_read_all_data och pg_write_all_data. GRANT pg_read_all_data TO user1;
• I nya installationer är standardinställningen nu att säkerställa användning av lösenordsautentisering med hjälp av metoden SCRAM-SHA-256 istället för md5 (parametern «password_encryption» i generering av postgresql.conf ställs nu in på värdet ‘scram-sha-256’).

Källa: opennet.ru