FÀrdigheter, Regler och Kunskap för IT-specialister och mÀnniskor

FÀrdigheter, Regler och Kunskap för IT-specialister och mÀnniskor

I förra gÄngen Vi berörde utbildningsproblem som den skolastiska metoden för lÀrande, och talade ocksÄ lite om den skadliga trÀningsmetoden. fÀrdigheter till skada för att erhÄlla kunskaper. Nu Àr det dags att diskutera dessa tvÄ grundlÀggande kategorier mer ingÄende och förstÄ vad den grundlÀggande skillnaden mellan dem Àr.

SĂ„, bĂ„da definitionerna: fĂ€rdigheter (skills) och kunskaper (knowledge), samt det mycket sĂ€llan anvĂ€nda begreppet regler (rules), i den form som anvĂ€nds av personal- och HR-specialister, formulerades för nĂ€stan 40 Ă„r sedan. Jens Rasmussen i en artikel som bĂ€r namnet: “Skills, Rules and Knowledge; Signals, Signs and Symbols, and Other Distinctions in Human Performance Models”. Sedan dess har hans utvecklade ramverk vuxit avsevĂ€rt, men vi kommer att stödja oss pĂ„ originalartikeln, som kan hittas hĂ€r. Dokumentet Ă€r tillgĂ€ngligt mot avgift eller genom företags-/akademisk prenumeration, men den fattige, men nyfikne lĂ€saren kommer alltid att hitta en möjlighet att ladda ner denna text gratis.

Intressant, men eftersom termen regler vanligtvis hamnar i skymundan och fÀrdigheter och kunskaper fortsÀtter att samexistera, skapas ofta en missuppfattning om att de tvÄ senare Àr synonymer. Samtidigt ges de alla tillrÀckligt tydliga definitioner inom Rasmussens taxonomi, och var sÀker pÄ att de inte fÄr förvÀxlas.

Egentligen, nÀr han utforskar mÀnskligt beteende, tilldelar Rasmussen fÀrdigheter den lÀgsta och inte sÀrskilt smickrande nivÄn. Med en sÄ fantastisk egenskap som automatik i den sensorisk-motoriska aktiviteten utan medveten kontroll Àr den mycket nÀra förhÄllandet till inlÀrda komplexa betingade reflexer:

Det fÀrdighetsbaserade beteendet representerar sensorisk-motorisk prestation under handlingar eller aktiviteter som, efter en avsiktsförklaring, Àger rum utan medveten kontroll som slÀta, automatiserade och mycket integrerade beteendemönster.

Över Rasmussens fĂ€rdigheter sĂ€tter reglerna en nivĂ„, Ă€ven om det görs en förbehĂ„ll att grĂ€nsen mellan dem kan vara ganska tunn, sĂ€rskilt nĂ€r fĂ€rdigheter kombineras i kedjor. Deras nödvĂ€ndighet uppstĂ„r nĂ€r en enkel fĂ€rdighet inte rĂ€cker i en specifik situation och för att nĂ„ resultatet krĂ€vs det att flera kunskaper grupperas, att man agerar beroende pĂ„ omstĂ€ndigheterna, det vill sĂ€ga följer regler som har utvecklats sjĂ€lvstĂ€ndigt eller erhĂ„llits frĂ„n andra.

Vid nÀsta nivÄ av regelbaserat beteende kontrolleras sammansÀttningen av en sÄdan sekvens av subrutiner i en bekant arbetssituation vanligtvis av en lagrad regel eller procedur som kan ha hÀrletts empiriskt under tidigare tillfÀllen, meddelats frÄn andra personers kunskap som instruktion eller ett recept i en kokbok, eller den kan förberedas vid behov genom medvetet problemlösande och planering.

I den hÀr listan kan man utan tvekan inkludera alla möjliga tekniska bÀsta praxis, white papers och andra how-to, och givetvis ocksÄ lÀgga till regler faststÀllda av företagsledningen, inklusive de riktlinjer som införts av den lokala teamledaren.

Kronan pĂ„ denna pyramid Ă€r kunskap som förvĂ€rvas i det ögonblick dĂ„ den vanliga vĂ€rldsbilden faller sönder – varken fĂ€rdigheter eller följande instruktioner hjĂ€lper, men det uppstĂ„r ett behov av att undersöka och studera ett okĂ€nt problem i en ovanlig miljö:

Under obekanta situationer, nĂ€r man stĂ„r inför en miljö för vilken ingen kunskap eller regler för kontroll finns tillgĂ€ngliga frĂ„n tidigare möten, mĂ„ste kontrollen av prestation flytta till en högre konceptuell nivĂ„, dĂ€r prestationen Ă€r mĂ„lstyrd och kunskapsbaserad. I denna situation formuleras mĂ„let explicit, baserat pĂ„ en analys av miljön och personens övergripande syften. En anvĂ€ndbar plan utvecklas sedan genom urval sĂ„ att olika planer övervĂ€gs och deras effekt testas mot mĂ„let, fysiskt genom trial and error, eller konceptuellt genom att förstĂ„ de funktionella egenskaperna hos miljön och förutsĂ€ga effekterna av den övervĂ€gda planen. PĂ„ denna nivĂ„ av funktionellt resonemang representeras systemets interna struktur explicit av en "mental modell"


Det Ă€r just pĂ„ denna nivĂ„ som allt det mest intressanta hĂ€nder – affĂ€rsidĂ©er, vetenskapliga teorier och innovationer vĂ€xer fram, och regler och metoder formuleras för lĂ€gre nivĂ„er, som till exempel hur Agile-manifestet utvecklas.

Avslutningsvis mÄste vi ta den otrevliga pillen nummer ett. Vissa företagsledare, sÀrskilt pÄ lÀgre nivÄer och en del certifierade IT-specialister, misstar sig ibland pÄ sin kunskapsnivÄ, eftersom första gruppen pÄ nÄgot sÀtt fattar beslut, medan den andra gruppen tycks ha klarat prov och fÄtt motsvarande ingenjörsnivÄer. Men vid en mer noggrann granskning visar det sig att detta i bÀsta fall Àr den övre grÀnsen för kunskapsnivÄer: ledarna arbetar med samma regler och föreskrifter, ofta oförmögna att förÀndra Àven den enklaste företagsproceduren. Samtidigt utför mÄnga ingenjörer Är efter Är inlÀrda rutiner för instÀllningar och konfiguration, installation och avveckling av utrustning, och ser skrivandet av instruktioner för nykomlingar som den högsta konsten.

HÀr mÄste vi ta den otrevliga pillen nummer tvÄ. Den moderna vÀrlden Àr byggd pÄ fundamentet av den industriella eran, dÀr förhÄllandet till mÀnniskor dominerade som tekniska resurser med kÀnda egenskaper av pÄlitlighet och prestanda. Det Àr inte förvÄnande att idén om produktionskedjan har överförts till olika industrier frÄn medicin till informationsteknik. Det Àr ocksÄ logiskt att denna paradigm krÀver att personalen utvecklar fÀrdigheter, sÄ att anstÀllda kan upprÀtthÄlla det givna tempot och hÀnga med pÄ "produktionskedjan" pÄ företaget. För dem som arbetar pÄ kedjan, och Àven för dem som styr den, krÀvs ingen sÀrskild kunskap, hÀr behövs fÀrdigheter och strikt följsamhet till instruktioner.

Den sista bittra blandningen nummer tre Àr ett direkt resultat av tablett nummer tvÄ. Grejen Àr att det i det postindustriella samhÀllet finns en tendens till robotisering och automatisering av produktionen och tjÀnstesektorn. I detta ljus Àr traditionellt vÀlreglerade och begripliga arbeten inom nivÄer av fÀrdigheter och regler utmÀrkta mÄl för innovation: molnteknik, robotkurirer, autopiloter etc. Hotar inte bara tunnelbaneoperatören eller butikssÀljaren, utan ocksÄ i lika hög grad den certifierade IT-teknikern. Följaktligen kommer mÄnga arbetstagare att behöva förvÀrva nya fÀrdigheter och jaga efter nya certifikat, eller anstrÀnga sig maximalt och försöka hoppa över till ett nytt kunskapsomrÄde.

Det Àr naivt att sÀtta kunskap mot fÀrdigheter, för precis som det Àr omöjligt att bygga en pÄlitlig byggnad utan en grund, sÄ kan man inte förvÀrva och anvÀnda kunskap utan fÀrdigheter. Parafraserende titeln pÄ en kÀnd tidskrift kan man sÀga att fÀrdigheter Àr styrka, medan kunskap Àr utveckling. Men det Àr viktigt att komma ihÄg att om vi bara trÀnar fÀrdigheter, fördömer vi oss sjÀlva till att arbeta vid ett evigt band och det enda sÀttet att bryta oss loss frÄn denna fördömda cirkel och gÄ framÄt Àr att fÄ kunskap.

KĂ€lla: habr.com

Köp pĂ„litlig webbhotell med DDoS-skydd, VPS VDS-servrar đŸ”„ Köp pĂ„litlig webbhotell med DDoS-skydd, VPS VDS-servrar | ProHoster