Jämförelse av prestanda mellan databasystemen Valkey och Redis

Resultaten från tester av de senaste versionerna av databashanterare Redis 8.0 och Valkey 8.1 har presenterats, där betydande prestandaförbättringar har annonserats. I alla genomförda tester överträffade det community-ledda forken det originella projektet, främst tack vare införandet av en ny mekanism för multitrådad in- och utdatahantering i asynkront läge, överfört till projektet av Amazon.

I testmiljön AWS Graviton4 c8g.2xlarge med 8 VCPU uppnåddes en prestanda på 999,8 tusen SET-förfrågningar per sekund i Valkey 8.1.1, medan Redis 8.0 nådde ett värde av 729,4 tusen förfrågningar per sekund. I allmänhet var Valkeys bandbredd högre än Redis med 37 % för SET-operationer och 16 % för GET-operationer. Samtidigt visade Valkey, jämfört med Redis, en minskning av fördröjningar vid hantering av förfrågningar med 30 % för SET-operationer och 60 % för GET-operationer.

En separat analys av förändringen av bandbredd och fördröjningar beroende av antalet samtidigt körande hanterare i läget för multitrådad in- och utdatahantering genomfördes. Upp till 3 trådar visar Valkey och Redis ungefär samma resultat, men sedan drar Valkey ifrån. Vid 6 trådar på ett system med 8 VCPU uppnådde Valkey en prestanda på 678 tusen SET-förfrågningar per sekund, medan Redis nådde 563 tusen förfrågningar per sekund med en gräns på 256 samtidiga anslutningar. När anslutningarna ökades till 400 växte Valkeys prestanda till 832 tusen SET-förfrågningar per sekund.

Efter optimering av avbrottshanteringen i systemet för att minska antalet kontextbyten har Valkey lyckats höja prestandan till 999,8 tusen SET-förfrågningar per sekund. Optimeringens kärna handlade om att tilldela 2 VCPU för avbrottshantering och binda de kvarstående 6 VCPU till Valkey- och Redis-in- och utdatahantering för att utesluta flyttning av hanterare mellan CPU:erna. sudo ethtool -L ens34 combined 2 # begränsar antalet IRQ-hanterare till 2 grep ens34 /proc/interrupts # kolla vilka hanterare som används (99 och 100) echo 1 | sudo tee /proc/irq/99/smp_affinity # binda hanterare 99 till kärna 1 echo 2 | sudo tee /proc/irq/100/smp_affinity # binda hanterare 100 till kärna 2 # Starta databashanteraren (för Redis, ändra valkey/valkey:8.1.1 till redis:8.0) med containerbindning till CPU-kärnorna 2-7 docker run —network=»host» —rm \ —cpuset-cpus=»2-7″ valkey/valkey:8.1.1 \ —save «» —appendonly no —io-threads 6 \ —protected-mode no —maxmemory 10gb

För att testa prestandan användes kommandot: docker run —network="host" —rm —cpuset-cpus="2-7" \ valkey/valkey:8.0.1 valkey-benchmark \ -h 172.31.4.92 -p 6379 -t SET,GET -n 100000000 -c 256 \ -r 3000000 —threads 6 -d 1024

Källa: opennet.ru