Utgivningen av projektet Snoop 1.3 har publicerats, som utvecklar ett kriminaltekniskt OSINT-verktyg som söker efter anvÀndarkonton i offentliga data (öppen kÀllkod). Programmet analyserar olika webbplatser, forum och sociala nÀtverk för att identifiera existensen av det angivna anvÀndarnamnet, dvs. möjliggör att faststÀlla pÄ vilka webbplatser en anvÀndare med det angivna namnet finns. Projektet har utvecklats pÄ grundval av en forskningsstudie inom skrapning av offentliga data. Byggnaderna har förberetts för Linux och Windows.
Koden Àr skriven i Python och distribueras under en licens som begrÀnsar anvÀndningen till personligt bruk. Dessutom Àr projektet en avknoppning frÄn kodbasen för projektet Sherlock, som levereras under MIT-licensen (avknoppningen skapades pÄ grund av att det inte gick att utöka webbplatsbasen).
Snoop har inkommit till det ryska Enade registret över ryska program för elektroniska databehandlingsmaskiner och databaser med den angivna koden 26.30.11.16: "Programvara som sÀkerstÀller genomförandet av faststÀllda ÄtgÀrder vid genomförande av operativt-utmÀrkningsarbete:: No7012 order 07.10.2020 No515". För nÀrvarande spÄrar Snoop nÀrvaron av anvÀndare pÄ 2003 internetresurser i fullversionen och pÄ de mest populÀra resurserna i demo-versionen.
Huvudsakliga förÀndringar i version 1.3.0:
- Databasen över kontrollerade webbresurser har utvidgats och har passerat 2000 webbplatser.
- HjÀlpmenyn har uppdaterats, argumenten har grupperats efter betydelse.
- En ny parameter ââautocleanâ har lagts till för automatisk borttagning av insamlade rapporter.
- Funktionen för sjÀlvdiagnos av nÀtverket har uppdaterats.
- För Snoop Full-versionen har premiumerbjudanden lagts till nÀr licensen gÄr ut. Full-versionen Àr gratis för studenter inom IT-sÀkerhet/kriminalteknik och statliga myndigheter.
- Visningen i rapporter av lokal eller webbaserad databas har uppdaterats med hÀnsyn till valet av databas vid sökning.
KĂ€lla: opennet.ru
