Lansering av databas SDB TimescaleDB 1.7

Publicerad utgivning av DBMS TimescaleDB 1.7, avsedd för lagring och bearbetning av data i form av tidsserier (uppsättningar av parameter-värden vid angivna tidpunkter, där varje post består av tid och en uppsättning värden som motsvarar den tiden). Denna lagringsform är optimal för sådana tillämpningar som övervakningssystem, handelsplattformar, system för insamling av mått och sensorstatus. Det erbjuds verktyg för integration med projektet Grafana och Prometheus.

Projektet TimescaleDB är implementerat som en tillägg till PostgreSQL och sprids är licensierad under Apache 2.0. en del av koden med utökad funktionalitet levereras under en separat proprietär licens Timescale (TSL), som inte tillåter ändringar, förbjuder användning av koden i externa produkter och inte tillåter gratis användning i molndatabaser (database-as-a-service).

Bland förändringarna i TimescaleDB 1.7:

• Stöd för integration med DBMS PostgreSQL 12. Stödet för PostgreSQL 9.6.x och 10.x har deklarerats som föråldrat (i Timescale 2.0 kommer endast stöd för PostgreSQL 11+ att kvarstå).
• Beteendet hos frågor med kontinuerligt utförande av aggregeringsfunktioner har ändrats (aggregationen av kontinuerligt inkommande data i realtid). Dessa frågor kombinerar nu materialiserade vyer med nyligen inkomna data som ännu inte är materialiserade (tidigare omfattade aggregeringen endast redan materialiserade data). Det nya beteendet tillämpas på nyss skapade kontinuerliga aggregeringar, för befintliga vyer bör parametern "timescaledb.materialized_only=false" anges via "ALTER VIEW".
• I Community-versionen har vissa utökade verktyg för livscykelhantering av data överförts från den kommersiella utgåvan, inklusive möjligheter för omgruppering av data och hantering av policys för utfasning av föråldrad data (möjliggör endast lagring av aktuell data och automatiskt ta bort, aggreggera eller arkivera gamla poster).

Vi påminner om att databasservern TimescaleDB möjliggör användning av fullständiga SQL-frågor för att analysera insamlade data, vilket kombinerar bekvämligheten med arbete som kännetecknar relationsdatabaser med skalbarhet och funktioner som är typiska för specialiserade NoSQL-system. Lagringsstrukturen är optimerad för att säkerställa hög hastighet vid tillägg av data. Stöd för batchinmatning av datamängder, användning av minnesbaserade index, inläsning av historiska skärningar retroaktivt och tillämpning av transaktioner finns.

En nyckelfunktion i TimescaleDB är stödet för automatiserad partitionering av datamängder. Inkommande datastreamar fördelas automatiskt över partitionerade tabeller. Partitioner skapas beroende på tid (i varje partition lagras data för en viss tidsperiod) eller kopplade till en godtycklig nyckel (till exempel en enhetsidentifierare, plats osv.). För att optimera prestandan kan partitionerade tabeller fördelas över olika diskar.

För frågor ser den partitionerade databasen ut som en stor tabell, kallad en hypertabell. Hypertabellen är en virtuell representation av många separata tabeller där inkommande data lagras. Hypertabellen används inte bara för frågor och tillägg av data, utan också för operationer som att skapa index och ändra strukturen ("ALTER TABLE"), vilket döljer den lågnivåsegmenterade strukturen av databasen för utvecklaren. Med hypertabellen kan vilka aggregatfunktioner, underfrågor, sammanslagningsoperationer (JOIN) med vanliga tabeller och fönsterfunktioner användas.

Källa: opennet.ru