Release of programming language Python 3.8

Efter ett och ett halvt års utveckling presenteras en betydande release av programmeringsspråket Python 3.8. Korrigerande uppdateringar för versionen Python 3.8 planeras att släppas under de kommande 18 månaderna. Kritiska sårbarheter kommer att åtgärdas i 5 år fram till oktober 2024. Korrigerande uppdateringar för version 3.8 kommer att släppas varannan månad, den första korrigerande releasen Python 3.8.1 är planerad till december.

Bland de tillagda nyheterna:

• Support är tilldelningsoperationer inom komplexa uttryck. Med den nya operatorn “:=” har det blivit möjligt att utföra tilldelningsoperationer inne i andra uttryck, till exempel för att undvika dubbla funktionsanrop i villkorssatser och vid loopdefinitioner:

  if (n := len(a)) > 10:
  …

  while (block := f.read(256)) != “”:
  …

• Support ny syntax för funktionsargument. Vid uppräkning av argument vid funktionsdefinition kan ett tecken “/” nu anges, vilket möjliggör separation av argument vars värden endast kan tilldelas baserat på den ordning i vilken värden anges vid funktionsanrop, från argument som kan tilldelas i godtycklig ordning (syntaxen “variabel=värde”). Från ett praktiskt perspektiv gör den nya funktionen det möjligt att helt emulera beteendet hos befintliga funktioner i C i Python-funktioner, samt för att undvika knytningar till specifika namn, till exempel om parameter namnet planeras att ändras i framtiden.

  Flaggan “/” kompletterar den tidigare tillagda indikationen “*”, som separerar variabler för vilka endast tilldelning i formen “variabel=värde” är tillämplig. Till exempel, i funktionen “def f(a, b, /, c, d, *, e, f):” kan variablerna “a” och “b” endast tilldelas i den ordning värden anges,
  variablerna “e” och “f” endast genom tilldelning “variabel=värde”, medan variablerna “c” och “d” kan tilldelas på något av de angivna sätten:

  f(10, 20, 30, 40, e=50, f=60)
  f(10, 20, c=30, d=40, e=50, f=60)

• Tillagd ny C API
  för konfiguration av initieringsparametrar för Python, vilket möjliggör fullständig kontroll över hela konfigurationen och erbjuder avancerade verktyg för felhantering. Den föreslagna API:n förenklar integreringen av Python-tolkens funktionalitet i andra applikationer skrivna i C;
• Implementerad den nya Vectorcall-protokollet för snabbare åtkomst till objekt skrivna i C. I CPython 3.8 är åtkomsten till Vectorcall ännu begränsad till internt bruk, övergången till offentligt tillgängliga API:er är planerad i CPython 3.9;
• Tillagda Runtime Audit Hooks-anrop som ger applikationer och ramverk på Python tillgång till låg nivå information om exekveringsflödet för att genomföra revision av utförda åtgärder (till exempel kan import av moduler, öppning av filer, användning av spårning, åtkomst till nätverksockets och körning av kod via exec, eval och run_mod spåras);
• I modulen pickle är stödet för Pickle 5-protokollet implementerat, vilket används för serialisering och deserialisering av objekt. Pickle möjliggör optimering av överföring av stora datamängder mellan Python-processer i flerkärniga och klusterkonfigurationer, vilket minskar antalet minneskopieringsoperationer och tillämpar ytterligare optimeringstekniker, såsom att använda datorspecifika komprimeringsalgoritmer. Den femte versionen av protokollet är anmärkningsvärd för tillägget av ett out-of-band överföringsläge, där data kan överföras separat från den primära pickle-strömmen.
• Den fjärde versionen av Pickle-protokollet är som standard aktiverad, vilket i jämförelse med den tidigare standardversionen tre ger högre prestanda och minskar storleken på överförda data;
• I modulen typing introducerar flera nya funktioner:
  • Klassen TypedDict för associerade arrayer där typinformationen för de nyckelbindande data specificeras uttryckligen ("TypedDict('Point2D', x=int, y=int, label=str)").
  • Typ Literal, vilket möjliggör att begränsa en parameter eller returvärde till flera fördefinierade värden ("Literal['connected', 'disconnected']").
  • Konstruktionen "Final", som gör det möjligt att definiera värden för variabler, funktioner, metoder och klasser som inte kan ändras eller omdefinieras ("pi: Final[float] = 3.1415926536").
• Det har lagts till en möjlighet att tilldela cache för kompilerade bytekodfiler som sparas i en separat filstruktur och åtskiljs från kataloger med kod. Sökvägen för att spara bytekodfiler anges via variabeln PYTHONPYCACHEPREFIX eller alternativet "-X pycache_prefix";
• Implementerad möjlighet att skapa debug-byggnader av Python som använder identisk ABI med release-versionen, vilket möjliggör för debug-byggnader att ladda C-skrivna tillägg som är skapade för stabila versioner;
• I f-strängar (formaterade litteraler med prefixet 'f') har stöd för operatorn '=' lagts till (till exempel, 'f'{expr=}''), som gör det möjligt att konvertera uttrycket till text för att underlätta debug-processen. Till exempel:

  ››› user = 'eric_idle'
  ››› member_since = date(1975, 7, 31)
  ››› f'{user=} {member_since=}'
  'user='eric_idle' member_since=datetime.date(1975, 7, 31)'

• Uttrycket "continue" är tillåtet att använda inom blocket finally;
• En ny modul har lagts till multiprocessing.shared_memory, vilket tillåter användning av delade minnessegment i multiprocess-konfigurationer;
• På Windows-plattformen har implementationen av asyncio övergått till att använda klassen ProactorEventLoop;
• Prestandan för LOAD_GLOBAL-instruktionen har ökat med cirka 40 % tack vare användningen av en ny mekanism för caching av objektkod.

Källa: opennet.ru