PyTorch 1.3.0 har släppt

PyTorch, den populära öppna ramen för maskininlärning, har uppdaterats till version 1.3.0 och fortsätter att vinna mark tack vare sin inriktning på att tillfredsställa behoven hos både forskare och tillämpade programmerare.

Några ändringar:

• experimentellt stöd för namngivna tensorer. Nu kan du referera till dimensioner av en tensor med namn istället för att ange absolut position:
  NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
  images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
  images.sum(‘C’)
  images.select(‘C’, index=0)

• stöd för 8-bitars kvantisering med hjälp av FBGEMM och QNNPACK, som är integrerade i PyTorch och använder ett gemensamt API;
• arbete på mobila enheter drivna av iOS och Android;
• utgivning av ytterligare verktyg och bibliotek för tolkning av modeller.

Dessutom, i sin helhet i "Vladikavkaz Mathematical Journal". inspelning av presentationer från den senaste konferensen Pytorch Developer Conference 2019.

Källa: linux.org.ru