"Det gyllene snittet" inom ekonomi — 2

Här kompletteras ämnet "Gyllene snittet" i ekonomin – vad är det?", som togs upp i den föregående publikation. Vi närmar oss problemet med preferentiell resursfördelning från en sida som ännu inte har berörts.

Låt oss ta den enklaste modellen för händelsegenerering: att kasta en mynt och sannolikheten för att få "krona" eller "klave". Här postuleras att:

Att få "krona" eller "klave" vid varje enskilt kast är lika sannolikt – 50 på 50%.
Vid ett stort antal kast närmar sig antalet utfall av varje sida av myntet antalet utfall av den andra.

Detta innebär att genom att registrera resultaten av tidigare utfall av "krona" och orientera sig efter jämvikten i serien, kan man förvänta sig att "krona" (och att "klave" inte inträffar) blir nästa element i serien med större eller mindre sannolikhet – beroende på resultaten av tidigare utfall. Det stämmer överens med erfarenheten hos varje som har genomfört en sådan serie.

Som statistiken visar (för att undvika upprepningar se exempel på diagram i publikation), i olika ekonomiska system – precis som i experiment med mynt – observeras en viss regelbunden sannolikhetsfördelning av utgifter. Och denna empiriska fördelning av utgifter är extremt intressant att presentera som en Lorenz-diagram (se illustrationen nedan i "Företagets utgifter"). Med vissa små fel i sin approximation förvandlas denna kurva till en del av en cirkel (den nedre högra fjärdedelen). En omfattande statistisk analys av resursfördelning visar på en hög reproducerbarhet av cirkelbågen i olika områden av ekonomin (återigen, se föregående publikation). Och graden av närhet mellan den existerande fördelningen av utgifter och denna standard gör att man kan bedöma "hälsan" hos det aktuella ekonomiska systemet. Med "hälsa" menas här systemets överlevnad och dess förmåga att utvecklas.

Låt oss överväga två segment av ekonomisk aktivitet som i grunden är lika, men där varje har sin egen specifikation.

Företagets utgifter

Det ryska programmet Leonarus v.1.02 som implementerar den ovan angivna metoden (se www.leonarus.ru/?p=1368) bedömer kostnader från ett hållbarhetsperspektiv för den ekonomiska enheten som ett helt system. Det görs genom att utvärdera kostnadsfördelningen och säkerställa den bästa användningen av tillgängliga resurser, samtidigt som den varnar för kraftiga avvikelser från systemets optimum.

Kostnader som överensstämmer med detta mönster säkerställer maximalt utrymme för det befintliga systemet och dess maximala livskraft.

Programmet är fullt tillgängligt för en användare som är bekant med Excel och har viss erfarenhet av planering och affärsverksamhet. Programmet möjliggör utvärdering av företagets ekonomiska tillstånd och justering av den planerade budgeten baserat på den aktuella situationen.

Aktualiteten av att bedöma det aktuella ekonomiska tillståndet ökar idag, eftersom konkurs hos juridiska personer blir allt vanligare.

År 2017 upphörde över 9 000 företag att existera. Statistiken för småföretagskonkurser visar att cirka 30 % stängde ner på grund av insolvens.

Statistiken för företagskonkurser ökade också 2017. I Ryssland gick över 13,5 tusen företag i konkurs. Ökningen var 7,7 %. Under första kvartalet 2018 erkändes 3,17 tusen företag som insolventa. Ökningen var 5 %.

Programmet Leonarus v.1.02 är fördelaktigt eftersom det gör det möjligt att justera de förväntade kostnaderna, motivera minskning/ökning av utgifterna beroende på önskat resultat: uppnådd planerad lönsamhet. Dessa företag, vars kostnadsstruktur närmar sig det önskade Lorenz-diagrammet med en exponent på två, har den högsta lönsamheten (Bueva, T. M. (2002). Användning av modifierade Lorenz-kurvor i frågor rörande fördelning av medel).

Som en anmärkning: kunde programmet med sina insikter vara mycket användbart, inte bara för företag utan också för hushåll. Till exempel, när man ser till att hemmet är försörjt, köper man några speciella delikatesser, enklare matlagning, lite gryn, kryddor, små hushållskemikalier... Det ger en bild som med hög sannolikhet uppstår i de flesta fall.

Och om dina utgifter beskrivs av den föredragna Lorenz-diagrammet, är ditt hems finansiella liv i säkerhet. Alla utgifter som ryms inom detta diagram – hur extravaganta de än må vara – kommer inte att spräcka din budget.

Programmet skulle kunna hjälpa till och med en erfaren hushållerska vid behov av ett radikalt budgetnedskärning. I vanliga fall behövs det för att kontrollera redan planerade utgifter. Det är en försäkring som gör det möjligt att undvika grova misstag och tillfälliga uppmärksamhetsstörningar vid fördelning av pengar.

Tyvärr, måste vi erkänna att programmet i sin nuvarande form är en prototyp och praktiskt taget inte tillgängligt för vanliga användare. Ett användbart verktyg för hushållsbruk är fortfarande inte anpassat... Alla tips och förslag om 'landning' av Leonarus v.1.02 välkomnas.

Analys av investeringsprojekt

Detta är ett fall av expertutvärdering när det handlar om att inte förändra utgifterna, utan att tydliggöra projektets risker. Detta görs när den kostnadsstruktur som redan används för att bedöma den föreslagna investeringen analyseras för likhet med det normala Lorenz-diagrammet.

Den nuvarande erfarenheten är otillräcklig för slutliga slutsatser i detta avseende. Men baserat på teoretiska förutsättningar och webbplatsens arbetsliv. www.leonarus.ru, kan vi göra antagandet att ju större avvikelsen från projektutgifterna från den normala kurvan åt vänster, desto större risk för oförutsedda händelser på grund av en viss ursprunglig 'slapphet' i planerna. Ju större avvikelse åt höger, desto större sannolikhet att planläggaren/projektledaren tenderar mot överflödig reglering och projektet saknar tillräcklig anpassningspotential för att svara på de utmaningar som det kommer att stå inför.

Dessa antaganden preciseras vid analys av genomsnittliga utgifter för projektet med hjälp av kvantmekaniska ekvationer. Men även utan ytterligare beräkningar kan avvikelser från den normala diagrammet påverka en rimlig investeringsbeslut. Antingen kommer projektet att avvisas på grund av ökad risk, eller så måste affärsstrukturen ta hänsyn till den ökade risker som projektet innebär.

Avslutningsvis

Det enklaste ekonomiska systemet är i själva verket ett system med hög osäkerhet på grund av mångfalden av dess komponenter och de variabla relationerna mellan dem. Strukturen av de föreslagna eller aktuella utgifterna är inte den enda kritiska komponenten i systemet. Men det är en av de som kan regleras av styrande enheter. Och trots alla de olika förhållanden under vilka ekonomisk verksamhet pågår, kan man anse att den optimala (ur överlevnads- och utvecklingssynpunkt för företag) fördelningen av resurser beskrivs av Lorenz-diagrammet. Det kan mycket väl kallas för "det gyllene snittet" inom ekonomi och vara extremt användbart för ekonomisk planering och analys.

"Jag har alltid övertygat mig själv om att planer är värdelösa när man förbereder sig för strid, men planeringen är ovärderlig."
D. Eisenhower, befälhavare för de allierade styrkorna i Europa (1944-1945)

För att fullständigt förstå situationen:

Litteraturlista som författarna hänvisar till http://www.leonarus.ruAntoniou, I., Ivanov, V. V., Korolev, Y. L., Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Suchaneckia, Z. (2002). Analys av resursernas fördelning inom ekonomin baserat på entropi. Physica A, 304, 525-534.
Haritonov, V. V., Kryanev, A. V., & Matokhin, V. V. (2008). Det anpassningsbara potentialet hos ekonomiska system. International Journal of Nuclear Governance, Economy and Ecology, 2, 131-145.
Lorentz, M. O. (jun 1905). Metoder för att mäta koncentrationen av rikedom. Publications of the American Statistical Association, 9(70), s. 209-219.
Mintzberg, H. (1973). Naturen av ledarskapsarbete. New-York: Harper & Row.
Prigogine, I. R. (1962). Icke-jämvikt statistisk mekanik. New York – London: Interscience Publishers, en division av John Wiley & Sons.
Rasche, R. H., Gaffney, J., Koo, A. Y., & Obst, N. (1980). Funktionella former för att uppskatta Lorenz-kurvan. Econometrica, 48, 1061–1062.
Robbins, L. (1969 [1935]). En essä om naturen och betydelsen av ekonomisk vetenskap (2:a upplagan). London: Macmillan.
Alle, M. (1995). Ekonomi som vetenskap. (I. A. övers. från franska av Egorov, övers.) Moskva: RGGU.
Alle, M. (1998). Ekvivalenssatsen.
Bueva, T. M. (2002). Tillämpning av modifierade Lorenz-kurvor i uppgifter kring fördelning av medel. Yoshkar-Ola.
Doroshchenko, M. E. (2000). Analys av icke-jämviktstillstånd och processer i makroekonomiska modeller. Moskva: Ekonomiska fakulteten vid MSU, TEIS.
Kotlyar, F. (1989). Grundläggande marknadsföring. (övers. från engelska.) Moskva: Progress.
Kryanev, A. V., Matokhin, V. V., & Klimanov, S. G. (1998). Statistiska funktioner för fördelning av resurser i ekonomin. Moskva: Preprint MIFI.
Prigogine, I. R. (1964). Icke-jämvikt statistisk mekanik. (övers. från engelska.) Moskva: Mir.
Suvorov, A. V. (2014). Vetenskapen att segra. (M. Tereshina, Red.) M: Ekximo.
Helfert, E. (1996). Teknik för finansiell analys / Övers. från engelska. (L. P. Belykh, Övers.) M: Audit, UNITY.

Källa: habr.com