Vi granskade och jämförde 10 000 bibliotek med öppen källkod för Python och valde ut de 34 mest användbara.
Vi har grupperat dessa bibliotek i 8 kategorier.
Artikeln översattes med stöd av EDISON Software, som Och .
Python Toolkit
1. : Python Development Workflow för människor.
2. : Utveckling av retrospel i Python.
3. : Ett ramverk som hjälper dig att skriva korta tester och skalor för komplexa funktionstester.
4. : Förenklar beroendehantering och paketering.
5. : Förenkla loggar.
6. : Bibliotek för streaming/streamingapplikationer.
7. : Mönstermatchningen du har drömt om.
8. : Utför typkontroll.
9. , ett bibliotek för att arbeta med tider och datum.
10. : Ett bibliotek för att arbeta med Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ)-kretsar.
11. : Ett ramverk för att arbeta med kommandoraden.
web
12. : HTML-analys för människor.
13. : Interaktiv datavisualisering i moderna webbläsare.
14. : snabb, cool, asynkron.
15. : Visa HTML-innehåll i ett separat fönster.
16. : Upptäck och kringgå brandväggar och säkerhetssystem för webbapplikationer.
17. : Ett minimalistiskt och snabbt ramverk för att skapa HTTP-API:er.
terminal
18. : vi spelar in sessioner med terminalen som SVG-animation.
19. : vi spelar in terminalsessioner.
20. : kommandoradsverktyg, ritar grafer.
Kodredigerare
21. : kompromisslös kodformaterare.
22. : experimentell kodredigerare för att skriva algoritmer.
23. : Ett refaktoreringsverktyg på syntaxträdnivå.
Debugging
24. : Låter dig visualisera vad ditt program lägger tid på utan att behöva starta om programmet.
25. : Grafisk debugger med AST.
26. : söt debugger.
Kompilator
27. : Python 3.7 till JavaScript-översättare.
28. : datascience stack i webbläsaren.
Datarelaterad
29.: datavalidering.
30. : Datadrivet programmeringsramverk för datapipelinearbete (Web Crawler, Machine Learning, Quantitative Trading.etc).
31. : jämförande prestandatester i Pandas verksamhet.
Diagram
32. : en samling skript för att rita vackra former och animera algoritmer.
33. : Hjälper datavetare att skapa grafer.
34. : Ett verktyg för geometrisk representation av flerdimensionell data.
PS
Dela din erfarenhet av att använda dessa bibliotek eller berätta om dina resultat under 2019.
Källa: will.com