5 bästa praxis för mjukvaruutveckling 2020

Hej, Habr! Jag presenterar för din uppmärksamhet en översättning av artikeln "5 tips för att lära sig programmera – allmänna råd för programmerare" av kristencarter7519.

Även om det verkar som att vi bara är några dagar ifrån 2020, är ​​dessa dagar också viktiga inom mjukvaruutveckling. Här i den här artikeln ska vi se hur det kommande året 2020 kommer att förändra mjukvaruutvecklarnas liv.

Framtiden för mjukvaruutveckling är här!

Traditionell mjukvaruutveckling är utveckling av programvara genom att skriva kod enligt vissa fasta regler. Men modern mjukvaruutveckling har bevittnat ett paradigmskifte med framsteg inom artificiell intelligens, maskininlärning och djupinlärning. Med integrationen av dessa tre tekniker kommer utvecklare att kunna skapa mjukvarulösningar som lär sig av instruktioner och lägger till ytterligare funktioner och mönster till den data som behövs för önskat resultat.

Låt oss prova det med lite kod

Med tiden har system för mjukvaruutveckling av neurala nätverk blivit mer komplexa vad gäller integration, såväl som lager av funktionalitet och gränssnitt. Utvecklare kan till exempel bygga ett mycket enkelt neuralt nätverk med Python 3.6. Här är ett exempelprogram som utför binär klassificering med 1 eller 0.

Naturligtvis kan vi börja med att skapa en neural nätverksklass:

importera NumPy som NP

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

Tillämpning av sigmoidfunktionen:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

Träna en modell med initiala vikter och bias:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

För nybörjare, om du behöver hjälp med neurala nätverk, kan du söka online efter webbplatser för ledande mjukvaruutvecklingsföretag eller så kan du anlita AI/ML-utvecklare för att arbeta med ditt projekt.

Ändra koden med hjälp av utdatalagerneuronen

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

Beräkningsfel för dolda lagerkoder

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

Utgång

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

Det är alltid värt att hålla sig uppdaterad med de senaste programmeringsspråken och kodningsteknikerna, och programmerare bör också vara medvetna om de många nya verktyg som hjälper till att göra deras applikationer relevanta för nya användare.

År 2020 bör mjukvaruutvecklare överväga att integrera dessa 5 verktyg för mjukvaruutveckling i sina produkter, oavsett vilket programmeringsspråk de använder:

1. Naturlig språkbehandling (NLP)

Med en chatbot som optimerar kundservice fångar NLP uppmärksamheten hos programmerare som arbetar med modern mjukvaruutveckling. De använder NLTK-verktygslådor, som Python NLTK, för att snabbt integrera NLP i chatbotar, digitala assistenter och digitala produkter. I mitten av 2020 eller inom en snar framtid kommer du att se NLP bli allt viktigare i allt från detaljhandelsföretag till autonoma fordon och enheter för hem och kontor.

I takt med att vi utvecklar bättre verktyg och tekniker för mjukvaruutveckling kan man förvänta sig att mjukvaruutvecklare kommer att använda NLP på en mängd olika sätt, från röstaktiverade användargränssnitt till mycket bekvämare menynavigering, sentimentanalys, kontextidentifiering, känslor och datatillgänglighet. Allt detta kommer att vara tillgängligt för de flesta användare, och företag kommer att kunna uppnå en produktivitetstillväxt på upp till 430 miljarder dollar år 2020 (enligt IDC-data som citeras av Deloitte).

2. GraphQL ersätter REST API:er

Enligt utvecklare på mitt företag, som är ett offshore-företag för mjukvaruutveckling, förlorar REST API sin dominans över applikationsuniversumet på grund av den långsamma inläsningen av data som måste göras från flera separata webbadresser.

GraphQL är en ny trend och ett bättre alternativ till REST-baserad arkitektur som hämtar all relevant data från flera webbplatser med en enda förfrågan. Det förbättrar klient-server-kommunikationen och minskar latensen, vilket gör applikationen mycket mer responsiv för användaren.

Du kan förbättra dina färdigheter inom mjukvaruutveckling när du använder GraphQL för mjukvaruutveckling. Dessutom kräver det mindre kod än REST API och låter dig göra komplexa frågor på några få enkla rader. Det kan också förses med ett antal Backend as a Service (BaaS)-funktioner som gör det enkelt för mjukvaruutvecklare att använda i olika programmeringsspråk, inklusive Python, Node.js, C++ och Java.

3. Låg kod/ingen kod

Alla verktyg för lågkodsprogramvaruutveckling ger många fördelar. Det bör vara så effektivt som möjligt när man skriver många program från grunden. Lågkod ger förkonfigurerad kod som kan bäddas in i större program. Detta gör att även icke-programmerare snabbt och enkelt kan skapa komplexa produkter och accelerera det moderna utvecklingsekosystemet.

Enligt en rapport från TechRepublic används lågkodsverktyg redan i webbportaler, programvarusystem, mobilappar och mer. Marknaden för lågkodsverktyg kommer att växa till 15 miljarder dollar år 2020. Dessa verktyg hanterar allt från att hantera arbetsflödeslogik, datafiltrering, import och export. Här är de bästa lågkodsplattformarna 2020:

• Microsoft PowerApps
• Mendix
• Utanför system
• Zoho skapare
• Salesforce App Cloud
• Snabb bas
• Fjäderkänga

4. 5G-våg

5G-uppkoppling kommer att ha en stor inverkan på utveckling av mobilappar och mjukvara, såväl som webbutveckling. Med tekniker som IoT är ju allting uppkopplat. Så enhetens mjukvara kommer att utnyttja de höghastighets trådlösa nätverken med 5G maximalt.

I en nyligen genomförd intervju med Digital Trends sa Dan Dery, vice vd för produktledning på Motorola, att ”under de kommande åren kommer 5G att leverera snabbare data, högre bandbredd och accelerera telefonprogramvara 10 gånger snabbare än befintliga trådlösa tekniker.”

Mot bakgrund av detta kommer mjukvaruföretag att arbeta för att implementera 5G i moderna applikationer. För närvarande har fler än 20 operatörer aviserat uppgraderingen av sina nätverk. Så utvecklare kommer nu att börja arbeta med att använda relevanta API:er för att dra nytta av 5G. Tekniken kommer att avsevärt förbättra följande:

• Nätverksprogramsäkerhet, särskilt för Network Slicing.
• Tillhandahåller nya sätt att hantera användaridentifierare.
• Låter dig lägga till ny funktionalitet i applikationer med låg latens.
• Kommer att påverka utvecklingen av AR/VR-system.

5. Enkel autentisering

Autentisering blir alltmer en effektiv process för att skydda känsliga uppgifter. Den komplexa tekniken är inte bara sårbar för programvaruhackning, utan stöder även artificiell intelligens och till och med kvantberäkning. Men marknaden för programvaruutveckling ser redan många nya typer av autentisering, såsom röstanalys, biometri och ansiktsigenkänning.

I det här skedet hittar hackare olika sätt att förfalska användar-ID:n och lösenord. Eftersom mobilanvändare redan är vana vid att komma åt sina smartphones med fingeravtryck eller ansiktsigenkänning, behöver de inte nya verifieringsalternativ med autentiseringsverktyg, eftersom sannolikheten för cyberstöld kommer att minska. Här är några verktyg för multifaktorautentisering med SSL- kryptering.

• Soft Tokens förvandlar dina smartphones till praktiska flerfaktorsautentiserare.
• EGrid-mallar är en lättanvänd och populär form av autentiseringsverktyg i branschen.
• Några av de bästa autentiseringsprogramvarorna för företag inkluderar RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx och Aerobase.

Det finns mjukvaruföretag i Indien och USA som bedriver omfattande forskning inom autentisering och biometri. De driver också på AI för att skapa överlägsen programvara för röst-, ansiktsidentifiering-, beteende- och biometrisk autentisering. Nu kan du säkra digitala kanaler och förbättra plattformens kapacitet.

Slutsats

Det verkar som att programmerarens liv år 2020 kommer att bli mindre komplicerat i takt med att mjukvaruutvecklingen sannolikt kommer att öka. De tillgängliga verktygen kommer att bli enklare att använda. I slutändan kommer denna utveckling att leda till att en dynamisk värld går in i en ny digital era.

Källa: will.com