Vilka Àr vi och vilka var förutsÀttningarna för projektet?
God eftermiddag, jag heter Vladimir Lazarev och Àr chef för BI-integratorn. . Vi skapar visuella rapporter för företag inom marknadsföring, försÀljning, ekonomi och logistik baserat pÄ ledande analysplattformar som Qlik Sense, Power BI och Tableau.
I BI-plattformar Àr den visuella komponenten mycket viktig. Om du har tittat pÄ dussintals demorapporter av BI-system och inte gillar hur en viss plattform ser ut, sÄ kommer du troligtvis inte att implementera den, Àven om du Àr nöjd med priset och de tekniska egenskaperna. Baserat pÄ detta finns det ett behov av att se samma data i olika analysplattformar sÄ att jÀmförelser kan göras.
Och det Ă€r önskvĂ€rt att informationen Ă€r intressant⊠đ
VarifrÄn kom idén att göra den hÀr rapporten?
För flera Är sedan publicerade Högskolan för ekonomi en artikel om prissÀttningen för tjÀnster för flickor med lÄgt socialt ansvar i Moskva. Dessa var aggregerade data frÄn en analys av 1.800 XNUMX frÄgeformulÀr. Vi fann data bakom dessa slutsatser frÄn HSE-sociologer intressanta. Och vi bestÀmde oss för att arbeta med detta Àmne.
Nyckelidéer:
- Visa inte bara de slutsatser som ligger pÄ ytan, utan ocksÄ de data som de baserades pÄ;
- Att ge de som önskar möjligheten att sjÀlvstÀndigt analysera mönster, lÀgga fram en hypotes och testa den.
- Studien bör inkludera ett större urval av frÄgeformulÀr för att öka tillförlitligheten;
- Visa inte bara "marknadens utbud" utan Àven efterfrÄgan baserat pÄ statistiska data i sökmotorer;
DatakÀllor:
- SQL-databas med frÄgeformulÀr*, bildad pÄ basis av en webbplats, inkluderad i de 3 bÀsta resultaten i sökmotorerna Yandex och Google.
- Excel-fil med relevanta** frÄgor inom analysomrÄdet.
- Excel-fil med historisk frekvens av sökfrÄgor i Yandex-sökmotorn.
- Excel-fil med frekvensen av sökfrÄgor i Googles sökmotor.
* En parser anvÀndes för att samla in information. Dataanalys utfördes en gÄng.
** Verktyget för att vÀlja relevanta sökfrÄgor var
AffĂ€rsroller och ANVĂNDARberĂ€ttelse
I regelbundna projekt klargör vi alltid vem som ska anvÀnda analyserna och vilka frÄgor (direkta eller indirekta) personen vill ha svar pÄ.
Det enda problemet Àr att det hÀr projektet inte har nÄgon kund. SÄ vi var tvungna att komma pÄ tre roller och deras frÄgor.
SÄ, vi fick följande roller:
- Flicka med lÄgt socialt ansvar
- Webbplatsadministratör med profiler
- Ăgare av fastighet att hyra
En tjej med lÄgt socialt ansvar
"Indy" Elvira Àr 25 Är gammal. Hon ser bra ut, manliga bekanta uppskattar hennes Älder till runt 19-20 Är. Sportar, gÄr i solarium, Àter hÀlsosamt, fÄr en bra manikyr och allt det dÀr. Hon var van vid att leva gott och inte förneka sig sjÀlv nÄgonting. Men den hÀr livsstilen krÀver mycket pengar. Hon anser att kontorsarbete inte Àr nÄgot för henne. Hon Àlskar sex och ser inget skamligt i den hÀr aktiviteten. Hennes ekonomiska utbildning och analytiska tÀnkesÀtt fick henne att nÀrma sig processen att faststÀlla prissÀttning och listan över tillhandahÄllna tjÀnster med ett pragmatiskt tillvÀgagÄngssÀtt. Elvira bestÀmde sig för att analysera data med hjÀlp av en BI-plattform.
MÄl: att identifiera viktiga punkter för att vara konkurrenskraftig och tjÀna mer.
Hon Àr intresserad av följande frÄgor:
- För vilket pris sĂ€ljer "kollegor" med liknande parametrar (lĂ€ngd, vikt, bröstkorg, Ă„lder) sin timme i Elviras bostadsomrĂ„de? Ăr det vettigt att hitta ett lĂ€genhetsalternativ i ett annat Moskva-distrikt för samma pengar, men med en högre genomsnittlig rĂ€kning eller mindre konkurrens?
- Bör du över- eller underskatta din Älder i din ansökan?
- Ăr det ekonomiskt vettigt att öka bröststorleken med 2 till 4 och hur snabbt kommer investeringen i operationen att löna sig?
Ăgare av en webbplats med frĂ„geformulĂ€r
Möt Felix Albertovich, Àgaren av profilsajten. En kraftfull, 45-Ärig charmig man med god kommunikationsförmÄga, rik tidigare erfarenhet inom marknadsföring med mera. Jag kunde fylla webbplatsen med mÄnga profiler av olika tjejer och sÀkerstÀlla bra trafik till denna resurs genom SEO-marknadsföring. För nÀrvarande tjÀnar han pengar genom att lÀgga upp betalda profiler pÄ sajten.
MÄl: att förstÄ samhÀllets behov, att identifiera lovande arbetsomrÄden med din webbplats
Genom att kontakta en business intelligence-byrÄ förvÀntar han sig att fÄ följande svar:
- Hur ser bilden ut av en typisk "indie"?
- Vilka frÄgor gör anvÀndarna i sökmotorer?
En företagsam egenföretagare som hyr ut en lÀgenhet
Mitya Àr en Àventyrare som hÀnger med i tiden och har en gedigen affÀrsinstÀllning. Jag Àr van vid att vÀgledas av statistik och fakta. Mitya har en lÀgenhet i det centrala administrativa distriktet i Moskva. Han vill hitta ett sÀtt att tjÀna mer pengar pÄ sin tillgÄng.
MÄl: att hitta en ny, effektivare modell för att anvÀnda din lÀgenhet
HuvudfrÄgor:
- Om du hyr ut en lÀgenhet till en tjej med lÄg social lÀggning inte för ett fast belopp, utan för en procentandel av inkomsten, Àr det möjligt att tjÀna mer med den hÀr metoden?
Elviras ledningsslutsatser
Elvira sĂ„g att âkollegorâ med liknande parametrar i Ă„lder, bröststorlek, lĂ€ngd och vikt erbjuder samma priser â 4080â4930 rubel/timme. Förutom distrikten "VĂ€stra" och "Centrala".
Konkurrensen Àr minimal i "Moskvaregionen", endast 20 profiler, och kostnaden för att hyra bostÀder Àr nÀstan dubbelt sÄ lÄg som i nÄgot administrativt distrikt i Moskva, samtidigt som timkostnaden bibehÄlls.
Samtidigt ville Elvira sÀlja sina tjÀnster till ett högre pris över tid, sÄ hon skapade en kopia av ansökan som angav att hon var belÀgen i vÀstra distriktet och att hon uteslutande arbetade med övernattningar. Om det finns tillrÀckligt mÄnga erbjudanden kommer hon att flytta till omrÄdet.
Hon uppgav sin verkliga Älder - 25 Är gammal. Eftersom jag sÄg att maxpriset per natt anges i frÄgeformulÀren i Älderskategorin 25 till 30 Är. Ett filter installerades pÄ prioritetstjÀnsten.
AngÄende lÀmpligheten av bröstförstoring frÄn bröststorlek 2 till 4, övervÀgde Elvira:
- Hennes genomsnittliga timlön ökar med 1.190 7.060 (5.870 1.190 - XNUMX XNUMX = XNUMX XNUMX).
- Bröstförstoring kostar 300.000 XNUMX rubel
- SÄledes kommer investeringen i bröstförstoring att löna sig pÄ 252 arbetstimmar. Med en arbetsbelastning pÄ 5 timmar per dag blir det 50 arbetsdagar.
Felix ledningsslutsatser
Felix Albertovich bestÀmde sig först för att förstÄ det typiska portrÀttet av en "indie". SÄ sÄg han:
- MedelÄlder: 29,8 Är
- Ons. Byststorlek: 2,8
- Ons. höjd: 168 cm
- Ons. vikt: 57 kg
- Ons. klÀdstorlek: 44
Felix Albertovich bestÀmde sig sedan för att analysera sökfrÄgor i sökmotorer. Tidigare hade han redan systematiserat viktiga frÄgor i grupper; Vi saknade förstÄelse för vikten av varje sökord och statistiken för dess sökfrÄgor.
I den analytiska rapporten sĂ„g Felix en stadig ökning av antalet förfrĂ„gningar. Ă
r 2018, jÀmfört med 2017, ökade antalet förfrÄgningar med 60 % (frÄn 9.99 miljoner till 16,59 miljoner).
Som förvÀntat Àr de flesta frÄgorna platsrelaterade. PÄ andra plats kommer allmÀnna önskemÄl, pÄ tredje plats prisklassificering. Detta inspirerade Felix att anvÀnda dynamiskt innehÄll pÄ webbplatsen, beroende pÄ vilken sökfrÄga en person anvÀnde för att landa dÀr.
Han uppmĂ€rksammade ocksĂ„ den betydande övervikten av mobiltelefonbesök i sökfrĂ„gor â nĂ€stan tre gĂ„nger sĂ„ mĂ„nga. DĂ€rför bad jag min webbplats layoutprogrammerare att kontrollera visningskvaliteten pĂ„ en mobil enhet.
En intressant poÀng Àr att vissa grupper av frÄgor vÀxer snabbare Àn andra.
Till exempel, âPriskategoriâ â underkategorin âBilligâ vĂ€xte med 74 % (jĂ€mfört med en genomsnittlig tillvĂ€xt pĂ„ 60 %). Ăven enskilda sökord som âbilligaste *****â ökade med 113 % och â**** uzbekiska kvinnorâ ökade med 120 %. Men Felix tittar pĂ„ dessa data inte bara ur ett procentuellt perspektiv, utan Ă€ven ur ett kvantitativt perspektiv.
Mityas ledningsslutsatser
Mitya har en lÀgenhet i Moskvas centrala administrativa distrik och han vill hyra ut den. "Till marknadspris" hyrs en sÄdan lÀgenhet för 100-120 tusen rubel. Men han skulle vilja tjÀna mer. DÀrför bestÀmde jag mig för att hyra ut lÀgenheten till "indie"-personer för en procentandel av inkomsten. För dem Àr det mindre risk för en oönskad reaktion frÄn lÀgenhetsinnehavaren, och för honom finns det mer inkomst frÄn lÀgenheten.
Mitya byggde upp en hypotes om att tjejer som sÀljer sin timme för mer potentiellt kommer att ge honom större inkomst. Han har en lÀgenhet i det centrala administrativa distriktet, sÄ han tittade först pÄ budgetarna för vilka tjejer vanligtvis sÀljer sina timmar i det hÀr omrÄdet.
De flesta frÄgeformulÀren (206 st.) sÀljer sin timme i det centrala administrativa distriktet för 10.000 XNUMX rubel. DÀrefter sorterade han ut de profiler som inte fanns i det centrala administrativa distriktet, men som sÄldes för ett liknande pris. Det Àr denna publik som han kommer att sortera pÄ webbplatsen, i syfte att ringa och erbjuda ett annat hyresavtal för lÀgenheter, men i det centrala administrativa distriktet.
Med en genomsnittlig försÀljning pÄ 3 timmar per dag med en check frÄn denna publik blir den totala intÀkten per mÄnad: 11.203 3 * 30 timmar * 1.008.270 dagar = XNUMX XNUMX XNUMX rubel/mÄnad.
Dessutom, om han fÄr 20%, betyder det att lÀgenheten kommer att sÀljas för mer Àn 200.000 XNUMX rubel/mÄnad.
I sina berÀkningar tog Mitya inte hÀnsyn till inkomster frÄn ytterligare betalningar. tjÀnster:
Slutsats
Sammanfattningsvis vill jag notera att analysomrÄdet Àr ganska kontroversiellt. Naturligtvis Àr detta Àmne ett problem för samhÀllet. Vi skrev avsiktligt den hÀr artikeln med humor, och "Ledningsslutsatserna" konstruerades med en dos absurditet för att göra informationen lÀttare att uppfatta, men vi hoppas att den kommer att fÄ dig att tÀnka pÄ trenden.
I detta avseende lÄter den analytiska plattformen, som inget annat, dig se den verkliga bilden, bara siffror, som bör följas av korrekta mÀnskliga handlingar.
I det hÀr exemplet har vi visat att alla Àmnen eller verksamheter, dess indikatorer, kan analyseras och hypoteser kan byggas baserat pÄ fakta. Detta Àr sÀrskilt relevant nÀr det finns mycket data, nÀr den finns i olika kÀllor och det tar mycket tid att sammanföra den till en enda bild. Detta Àr relevant för marknadsföring, försÀljning, ekonomi, logistik och lagerstyrning. Om det finns behov, skriv, sÄ diskuterar vi gÀrna en möjlig lösning.
Microsoft Power BI-skÀrmdumpar
Tableau-skÀrmdumpar
Qlik Sense-skÀrmdumpar
KĂ€lla: will.com
