"Oavsett om det är ett finansiellt tjänsteföretag som vill minska risken eller en återförsäljare som försöker förutsäga kundernas beteende, så är scenariot för AI och maskininlärning baserat på en effektiv datastrategi", säger Ryohei Fujimaki, grundare av dotData och den yngsta forskaren på historia för det 119-åriga IT-företaget NEC.
I takt med att efterfrågan ökar ökar också antalet datavetenskapsprogram vid universiteten. Vilka moduler studenter studerar, vilka visummöjligheter ges för universitetsakademiker - vi kommer att titta på det nedan.
Radbound University, Holland
Masterkursbelastningen är 120 hp, två års studier. Under det första året av specialisering tar studenterna fem obligatoriska kurser (Machine Learning in Practice, Information Retrieval, Bayesian Networks, Research Seminar in Data Science, Philosophy and Ethics for Computing and Information Science). Resten av programmet består av valfria ämnen, praktik och avhandlingsarbete. Valbara kurser inkluderar: Intelligenta system inom medicinsk bildbehandling, maskininlärning i partikelfysik och astronomi, juridik i cyberrymden och andra.
Praktik sker i lokala små och medelstora företag, internationella företag (ING Bank, Philips, ASML, Capgemini eller Booking.com), statliga organisationer eller på någon avdelning där de arbetar med big data (astronomi, partikelfysik, neurobiologi, bioinformatik). ) .
Visumvillkor för akademiker: Efter examen kan studenter stanna i landet i upp till 12 månader för att söka arbete.
Simon Fraser University, Kanada
Data Science är ett grundutbildningsprogram vid universitetet. Universitetet rekommenderar att studenter som är intresserade av att skaffa sig forskarutbildning överväger det professionella masterprogrammet - Datavetenskap (Big Data). Det utvecklar dataanalysexperter, dataarkitekter och datachefer som kan leverera insikter som påverkar strategiskt beslutsfattande.
Utbildningen pågår i 4 terminer (eller 16 månader), inklusive 4 månaders betald praktik. Alla studenter läser grundkurser i maskininlärning, design och analys av algoritmer för Big Data, Data Mining, Big Data Systems, Natural Language Processing. Obligatoriska laborationer hjälper till med praktisk inlärning av olika modeller och algoritmer relaterade till big data. Studenterna går två labbkurser i Programmering för Big Data och får tillgång till SFU:s Big Data Center, som öppnade 2017 för att samla yrkesverksamma och företag som är intresserade av att avancera branschen.
Visumvillkor för akademiker: För att få ett arbetstillstånd efter examen måste du vara heltidsstudent vid ett offentligt universitet eller högskola i minst 8 månader (900 timmar) och framgångsrikt slutföra ditt program. Om kursen varade mer än 2 år, kommer efterexamensarbetstillståndet att ges för 3 år, om kortare, kommer giltighetstiden att vara lika lång som utbildningen.
University of Vermont, USA
Master i komplexa system och datavetenskap är ett tvåårigt program där studenter studerar metoder för att samla in, lagra och bearbeta data; visualiseringstekniker med fokus på att skapa webbapplikationer av hög kvalitet. De letar efter komplexa mönster och korrelationer, till exempel genom att använda maskininlärning och datautvinning, etc.
Grundmoduler (12 hp) inkluderar discipliner som principer för komplexa system, modellering av komplexa system, QR: Data Science, Data Science II.
Visumvillkor för akademiker: De kan genomgå en betald Optional Practical Training (OPT) praktik i sin specialitet efter att ha fått en examen, faktiskt, arbeta på ett studievisum. Arbetstillstånd enligt OPT är begränsat till 12 månader. Men för ungdomar med STEM-inriktning har denna period förlängts till 36. Den goda nyheten är att efter denna tid kan du gå tillbaka till universitetet, till exempel en magister- eller forskarskola, studera ett eller två år och söka för OPT igen. Ett annat alternativ för att stanna i landet är att ansöka om ett H-1B arbetsvisum om du har ett arbetsgivarföretag.
University College Cork, Irland
Den ettåriga masterexamen i datavetenskap och analys är resultatet av samarbete mellan institutionerna för datavetenskap och statistik. Ger insikt i de grundläggande principerna för detta snabbt växande område. Studenter måste slutföra 90 högskolepoäng genom en kombination av kärnmoduler (Data Mining, Deep Learning, Foundations of Statistical Data Analytics, Generalized Linear Modeling Techniques, Databas Technology), valbara (Optimering, Informationslagring och -hämtning, Machine Learning och Statistical Analytics, Scalable Computing för Data Analytics och andra) och avhandlingar. Alla valbara moduler är godkända av programkuratorn.
Utexaminerade från 2017-2018 var anställda av företag som Amazon, Apple, Bank of Ireland, Dell, Digital Turbine Asia Pacific, Dell EMC, Enterprise Ireland, Ericsson, IBM, Intel, Pilz, PWC.
Visumvillkor för akademiker: The Third Level Graduate Scheme utvecklades speciellt för ungdomar utanför Europeiska unionen. Alla utexaminerade från ackrediterade universitet får tillstånd att vistas i landet i 12 månader, och de som har avslutat master- och forskarutbildning kan sedan förlänga sitt visum med ytterligare 12 månader.
University of Portsmouth, Storbritannien
Efter att ha avslutat en magisterexamen i dataanalys kommer en student att vara utrustad med datautvinningsverktyg och kunskap om hur man tillämpar dem på forskning inom områdena kosmologi, hälsovård och cybersäkerhet. Studietiden är 12 månader, du behöver få 180 poäng. Grundmoduler: Tillämpad data- och textanalys, Big Data-applikationer, Business Intelligence, Data Management, Civilingenjör eller Studieprojekt.
För den som omedelbart vill genomgå en praktikplats inom sin specialitet vid ett universitet, finns det ett masterprogram med yrkeserfarenhet. Den varar i 18 månader, med ytterligare 6 månaders praktik lagt till studierna. Plus möjligheten att tillämpa dataanalysverktyg på nya teknologier och nystartade företag med hjälp av SAP Next Gen Lab.
Visumvillkor för akademiker: Du kan stanna i landet i upp till 2 år efter avslutade studier för att hitta en arbetsgivare med sponsorlicens
Källa: will.com