Facebook AI Research påstår sig ha skapat ett maskininlärningssystem för att undvika att identifiera personer i videor. Startups som
AI för automatisk videomodifiering kräver ingen ytterligare utbildning för en specifik video. Algoritmen ersätter personens ansikte med en något förvrängd version för att göra det svårt att identifiera med hjälp av ansiktsigenkänningstekniker. Du kan se hur det fungerar
"Ansiktsigenkänning kan leda till förlust av integritet, och ansiktsersättningsteknik kan användas för att skapa vilseledande videor", enligt en tidning som förklarar tillvägagångssättet. — Nya världshändelser relaterade till framstegen och missbruket av ansiktsigenkänningsteknik ökar behovet av att förstå metoder som framgångsrikt klarar av avidentifikation. Vår metod är än så länge den enda som lämpar sig för video, inklusive sändningar, och ger kvalitet som vida överstiger de metoder som beskrivs i litteraturen.”
Facebooks tillvägagångssätt kombinerar en kontradiktorisk autokodare med ett neuralt nätverk. Som en del av utbildningen försökte forskarna lura neurala nätverk som tränats för att känna igen ansikten, sa Facebook AI-forskningsingenjör och Tel Aviv University-professor Lior Wolf till VentureBeat via telefon.
"Så autokodaren försöker göra livet svårt för ett neuralt nätverk som är tränat att känna igen ansikten, och det är faktiskt en allmän teknik som också kan användas om du behöver utveckla en metod för att maskera tal eller onlinebeteende eller någon annan typ av identifierbar information som måste tas bort”, konstaterade han.
AI:n använder en kodar-avkodararkitektur för att generera förvrängda och oförvrängda bilder av en persons ansikte, som sedan kan bäddas in i videor. Facebook har för närvarande inga planer på att använda denna teknik i någon av sina applikationer, sa en representant för det sociala nätverket till VentureBeat. Men sådana metoder kan producera material som förblir igenkännbara för människor men inte för artificiella intelligenssystem.
Facebook står för närvarande inför en rättegång på 35 miljarder dollar relaterad till frågan om automatisk ansiktsigenkänning på det sociala nätverket.
Källa: 3dnews.ru