De gamla egyptierna visste mycket om vivisektion och kunde skilja en lever från en njure genom beröring. Genom att linda mumier från morgon till kväll och göra healing (från trephination till att ta bort tumörer) kommer du oundvikligen att lära dig att förstå anatomi.
Den rikedom av anatomiska detaljer mer än uppvägdes av förvirring i förståelsen av organens funktion. Präster, läkare och vanliga människor placerade djärvt sinnet i hjärtat och tilldelade hjärnan rollen att producera nässlem.
Efter 4 tusen år är det svårt att tillåta dig själv att skratta åt fellahs och faraoner - våra datorer och datainsamlingsalgoritmer ser coolare ut än papyrusrullar, och våra hjärnor producerar fortfarande mystiskt vem vet vad.
Så i den här artikeln var det meningen att det skulle talas om det faktum att algoritmer för emotionsigenkänning har nått hastigheten för spegelneuroner när de tolkar samtalspartnerns signaler, när det plötsligt visade sig att nervcellerna inte var som de såg ut.
Beslutsfattande fel
Som barn tittar ett barn på sina föräldrars ansikten och lär sig att återskapa ett leende, ilska, självtillfredsställelse och andra känslor, så att han under hela sitt liv i olika situationer kan le, rynka pannan, vara arg - precis som sina nära och kära gjorde.
Många forskare tror att imitationen av känslor byggs av ett system av spegelneuroner. Vissa forskare uttrycker dock skepsis mot denna teori: vi förstår ännu inte alla hjärncellers funktioner.
Modellen för hjärnans funktion står på skakig grund av hypoteser. Det råder ingen tvekan om bara en sak: "firmware" för den grå substansen från födseln innehåller funktioner och buggar, eller, mer exakt, funktioner som påverkar beteendet.
Spegelneuroner eller andra neuroner är ansvariga för det imitativa svaret; detta system fungerar bara på den grundläggande nivån för att känna igen de enklaste avsikterna och handlingarna. Detta räcker för ett barn, men jävligt lite för en vuxen.
Vi vet att känslor till stor del beror på en persons förvärvade erfarenhet av interaktion med sin inhemska kultur. Ingen kommer att tro att du är en psykopat, om du bland glada människor ler, känner smärta, för i vuxenlivet används känslor som ett sätt att anpassa sig till existensvillkoren.
Vi vet inte vad den andra personen egentligen tänker. Det är lätt att göra antaganden: han ler, det betyder att han har roligt. Sinnet har en medfödd förmåga att bygga luftslott av konsekventa bilder av vad som händer.
Man behöver bara försöka avgöra i vilken utsträckning de befintliga antagandena överensstämmer med sanningen, och hypotesernas skakiga grund kommer att börja röra sig: ett leende är sorg, en rynkad panna är lycka, darrandet i ögonlocken är njutning.
Den tyske psykiatern Franz Karl Müller-Lyer visade 1889 en geometrisk-optisk illusion förknippad med en förvrängning av uppfattningen av linjer och figurer. Illusionen är att ett segment inramat av utåtriktade spetsar verkar kortare än ett segment inramat av svansar. Faktum är att längden på båda segmenten är densamma.
Psykiatern uppmärksammade också det faktum att betraktaren av illusionen, även efter att ha mätt linjerna och lyssnat på en förklaring av bilduppfattningens neurologiska bakgrund, fortsätter att betrakta en rad kortare än den andra. Det är också intressant att denna illusion inte ser likadan ut för alla - det finns människor som är mindre mottagliga för det.
Psykolog Daniel Kahneman att vårt långsamma analytiska sinne känner igen Müller-Lyer-tricket, men den andra delen av sinnet, ansvarig för den kognitiva reflexen, reagerar automatiskt och nästan omedelbart som svar på den framväxande stimulansen och gör felaktiga bedömningar.
Ett kognitivt fel är inte bara ett misstag. Man kan förstå och erkänna att man inte kan lita på sina ögon när man tittar på en optisk illusion, men att kommunicera med riktiga människor är som att resa genom en intrikat labyrint.
Redan 1906 proklamerade sociologen William Sumner universaliteten av naturligt urval och kampen för tillvaron, och överförde principerna för djurexistens till det mänskliga samhället. Enligt hans åsikt lyfter människor förenade i grupper sin egen grupp genom att vägra analysera fakta som hotar samhällets integritet.
Psykolog Richard Nisbett "Berätta mer än vi kan veta: verbala rapporter om mentala processer" visar människors ovilja att tro på statistik och annan allmänt accepterad data som inte stämmer överens med deras befintliga övertygelser.
Magin med stora siffror
Se den här videon och se hur skådespelarens ansiktsuttryck förändras.
Sinnet "märker" snabbt och gör antaganden inför otillräckliga data, vilket leder till paradoxala effekter, tydligt synliga i exemplet med experimentet utfört av regissören Lev Kuleshov.
1929 tog han närbilder av en skådespelare, en tallrik fylld med soppa, ett barn i en kista och en ung flicka i en soffa. Sedan skars filmen med skådespelarens skott i tre delar och limmades separat med ramar som visar en tallrik soppa, ett barn och en flicka.
Oberoende av varandra kommer tittarna till slutsatsen att i det första fragmentet är hjälten hungrig, i det andra är han ledsen över barnets död, i det tredje fascineras han av flickan som ligger på soffan.
I verkligheten förändras inte skådespelarens ansiktsuttryck i alla fall.
Och om du såg hundra bilder, skulle tricket avslöjas?
Baserat på data om den statistiska tillförlitligheten av sanningen om icke-verbalt beteende hos stora grupper av människor, psykolog Paul Ekman ett omfattande verktyg för objektiv mätning av ansiktsrörelser - "ansiktsrörelsekodningssystemet".
Han menar att artificiella neurala nätverk kan användas för att automatiskt analysera människors ansiktsuttryck. Trots allvarlig kritik (Ekmans flygplatssäkerhetsprogram kontrollerade försök) finns det ett korn av sunt förnuft i dessa argument.
Om man tittar på en leende person, kan man anta att han bedrar och faktiskt inte är bra. Men om du (eller kameran) ser hundra personer le, är chansen stor att de flesta faktiskt har roligt – som att se en het standup-komiker uppträda.
I exemplet med stora siffror är det inte så viktigt att vissa människor kan manipulera känslor så smart att även professor Ekman skulle bli lurad. Med riskexperten Nassim Talebs ord förbättras systemets antibräcklighet avsevärt när föremålet för övervakning är en kall, opartisk kamera.
Ja, vi vet inte hur man känner igen en lögn i ansiktet - med eller utan artificiell intelligens. Men vi förstår mycket väl hur man bestämmer graden av lycka för hundra eller fler människor.
Känsloigenkänning för företag
Det enklaste sättet att bestämma känslor från en ansiktsbild är baserat på klassificeringen av nyckelpunkter, vars koordinater kan erhållas med olika algoritmer. Vanligtvis är flera dussin punkter markerade, som länkar dem till positionen för ögonbrynen, ögonen, läpparna, näsan, käken, vilket gör att du kan fånga ansiktsuttryck.
Emotionell bakgrundsbedömning med hjälp av maskinalgoritmer hjälper redan återförsäljare att integrera online till offline så mycket som möjligt. Tekniken låter dig utvärdera effektiviteten av reklam- och marknadsföringskampanjer, bestämma kvaliteten på kundservice och service och även identifiera onormalt beteende hos människor.
Med hjälp av algoritmer kan du spåra det känslomässiga tillståndet hos anställda på kontoret (ett kontor med ledsna människor är ett kontor med svag motivation, förtvivlan och förfall) och "lycklighetsindex" för anställda och kunder vid ingången och utgången.
Alfa-Bank i flera filialer ett pilotprojekt för att analysera kundernas känslor i realtid. Algoritmer bygger en integrerad indikator på kundnöjdhet, identifierar trender i förändringar i den känslomässiga uppfattningen av att besöka en filial och ger en övergripande bedömning av besöket.
Hos Microsoft om att testa ett system för att analysera det känslomässiga tillståndet hos åskådare på en biograf (en objektiv bedömning av kvaliteten på en film i realtid), samt för att fastställa vinnaren i nomineringen av "Audience Award" vid tävlingen Imagine Cup (den segern vanns av det lag vars prestation publiken reagerade mest positivt på) .
Allt ovanstående är bara början på en helt ny era. Vid North Carolina State University, medan de tog utbildningskurser, filmades elevernas ansikten av en kamera, video från vilken datorseende system som känner igen känslor. Baserat på erhållen data ändrade lärarna undervisningsstrategin.
I utbildningsprocessen ägnas i allmänhet otillräcklig uppmärksamhet åt bedömningen av känslor. Men du kan utvärdera kvaliteten på undervisningen, elevernas engagemang, identifiera negativa känslor och planera utbildningsprocessen baserat på den mottagna informationen.
Ansiktsigenkänning Ivideon: demografi och känslor
Nu har en rapport om känslor dykt upp i vårt system.
Ett separat "Känslofält" har dykt upp på händelsekorten för ansiktsigenkänning, och på fliken "Rapporter" i avsnittet "Ansikten" finns en ny typ av rapporter tillgängliga - per timme och dag:
Det är möjligt att ladda ner källdata för alla upptäckter och skapa egna rapporter utifrån dem.
Fram till nyligen fungerade alla system för känslomässig igenkänning på nivån för experimentella projekt som testades med försiktighet. Kostnaden för sådana piloter var mycket hög.
Vi vill göra analys till en del av den välbekanta världen av tjänster och enheter, så från och med idag är "känslor" tillgängliga för alla Ivideon-klienter. Vi inför ingen speciell tariffplan, tillhandahåller inga speciella kameror och gör vårt bästa för att eliminera alla möjliga hinder. Tarifferna förblir oförändrade; vem som helst kan ansluta känsloanalys tillsammans med ansiktsigenkänning för 1 700 rubel. per månad.
Tjänsten presenteras i användare. Och igen Vi har samlat ännu mer intressanta fakta om Ivideons ansiktsigenkänningssystem.
Källa: will.com