Vi tror att du känner till existensen av en användbar Intel-produkt som heter (OpenVINO) verktygslåda - en uppsättning bibliotek, optimeringsverktyg och informationsresurser för programvaruutveckling med datorseende och Deep Learning. Du är förmodligen också medveten om att det bästa sättet att lära sig ett verktyg är att försöka göra något med det från grunden. Om båda teserna inte orsakar dig några invändningar, då är du mentalt redo att delta i OpenVINO hackathon, som Intel håller i Nizhny Novgorod från 30 november till 1 december.
Och Nizhny Novgorod, förresten, ligger mindre än 4 timmar med "Svala" från Moskva. Detta är ytterligare ett argument för.
Alla med åtminstone viss erfarenhet av programmering i C eller Python är inbjuden att delta i hackathon. Du kan göra det med ett helt team på en gång, eller så kan du göra det ensam - det kommer att vara intressant för alla.
Absolut alla idéer accepteras för utveckling. Uppgiften för de deltagande teamen är att föreslå användning av datorseendealgoritmer baserade på neurala nätverk för att lösa ett eller flera tillämpade problem. Utöver idén krävs det att man demonstrerar en prototyp av lösningen eller en del av den med hjälp av programvaran Intel OpenVINO toolkit, samt uppskattar komplexiteten i implementering och driftsättning.
Exempel på vägbeskrivningar och ämnenSäkerhet
- Detektering av anomalier i mänskligt beteende: aggressiva rörelser, vandring (varaktigheten av en persons närvaro på scenen är misstänkt), fall (läkarvård behövs).
- Vägassistans: övervaka förarens tillstånd, analysera trafiksituationen, förutsäga nödsituationer för att förhindra dem, upptäcka och känna igen registreringsskyltar.
Detaljhandel och underhållning
- Beräkningsfotografering. Använda konvolutionella neurala nätverk för bildförbättring/efterbehandling. Integration av djupinlärningslösningar med webbtjänster (chattbots, webbgränssnitt).
- Rekommendationer och adaptiva system baserade på förutsägelser om kön, ålder, känslor och andra användarattribut.
- Besöksigenkänning, inomhusspårning, analys av vistelsetid och besöksområden.
- Mänsklig poseuppskattning: sporttränare, 2D- och 3D-skelettanimering, gestkontroll.
Industri
- Smarta fabriker och företag: industriell säkerhetskontroll (verktyg kvarlämnade, begränsade områden), processautomation, avvikelsedetektering.
- Deep learning för hemmet: säkerhetssystem, hjälpenheter
- Jordbruk: upptäckt av skadedjur, växtsjukdomar.
Varje lag kommer att förses med ett Raspberry Pi 3-kort och hårdvaruaccelerator under hackathonet. . Det rekommenderas att installera det i förväg på arbetsbärbara datorer och kontrollera dess funktion.
Vinnarna av hackathon kommer att få kontantpriser: för 1:a plats - 100 000 rubel, för 2:a plats - 50 000, för 3:e plats - 30 000 rubel.
Så vi träffas på morgonen den 30 november i Nizhny Novgorod på Pochainskaya-gatan, byggnad 17, byggnad 1. Kom och besök!
Källa: will.com